10 lý do hàng đầu để học R

Ngôn ngữ lập trình R là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Do đó, việc so sánh thường được thực hiện giữa R và các ngôn ngữ lập trình phổ biến khác, chẳng hạn như R so với Python và R so với Matlab.

R có một số lượng lớn các gói, là nguồn mở và hoàn toàn miễn phí sử dụng. Hỗ trợ cộng đồng tích cực cho ngôn ngữ lập trình thống kê cũng có sẵn. Đây chỉ là một vài trong số những lý do để bắt đầu với R ngay hôm nay.

Nếu bạn muốn bắt đầu học R, thì đây là danh sách 10 lý do hàng đầu của chúng tôi để ảnh hưởng tích cực đến quyết định của bạn. Nếu bạn chưa quyết định tìm hiểu R, thì những điều này có thể giúp bạn quyết định. Đó là:

1. Được hỗ trợ bởi một cộng đồng lớn, năng động

Có một cộng đồng hỗ trợ, mở rộng chắc chắn là một trong những yếu tố lớn nhất để chọn ngôn ngữ lập trình R.

Tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề phức tạp, trong thế giới thực là một nhiệm vụ đầy thách thức. Trong khi một số phần của nó, tùy thuộc vào cường độ của vấn đề, có thể dễ dàng tìm ra, những phần khác có vẻ phức tạp hơn.

Bất kể bạn sử dụng R cho các ứng dụng tài chính hay thực hiện các dự án khoa học dữ liệu hay thứ gì khác hoàn toàn, cộng đồng R rất hài hước, tích cực và luôn luôn sẵn sàng giúp bạn lên ý tưởng, đổi mới và thảo luận trực tuyến.

Có một cộng đồng hỗ trợ không chỉ tốt cho việc giúp bạn giải quyết vấn đề mà còn thể hiện cơ hội kết nối với những người cùng chí hướng.

Bạn có thể chia sẻ ý tưởng của mình với cộng đồng và cũng có thể hợp tác để tạo ra các sản phẩm có thể giúp bạn và các thành viên khác trong cộng đồng.

2. Hỗ trợ thư viện toàn diện

Có hơn 10k gói và hàng trăm ngàn hàm tích hợp nhắm vào các yêu cầu khác nhau có sẵn trong ngôn ngữ lập trình R.

Khác với các gói chuyên nghiệp được cung cấp để thao tác dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, học máy và mô hình thống kê, có rất nhiều gói khác chỉ đơn giản là để giải trí và nuôi dưỡng trí tưởng tượng của mọi người với những ý tưởng sáng suốt.

Có thể là bất cứ điều gì bạn muốn thực hiện với R, có thể có nhiều hơn một gói có sẵn cho bạn. Và nếu có, bạn có thể tạo và xuất bản nó. Rốt cuộc, R là một nguồn mở, tài sản kỹ thuật số, và ai chẳng thích được giúp đỡ?

3. Tương thích đa nền tảng

Một trong những lợi thế lớn nhất của ngôn ngữ lập trình R là khả năng hỗ trợ một loạt các hệ điều hành, có thể được sử dụng trên nhiều cấu hình phần mềm và phần cứng mà không cần sửa đổi.

Mặc dù R phải thực hiện trong các môi trường khác nhau, ngôn ngữ lập trình đưa ra một hoạt động liền mạch dễ chịu. Điều này cho phép các nhà cung cấp tự do lựa chọn các hệ điều hành, cấu hình phần cứng và phần mềm khác với khách hàng của họ và vẫn thành công đưa ra kết quả xuất sắc.

4. Trực quan hóa dữ liệu tốt nhất

Trực quan hóa dữ liệu luôn là một phần quan trọng trong việc xử lý dữ liệu và đưa ra các chi tiết quan trọng từ nó. Trong thế giới hiểu biết dữ liệu hiện nay, tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu đã đạt đến cảnh giới mới.

Ngôn ngữ lập trình R là một tùy chọn tuyệt vời để trực quan hóa dữ liệu. Nhờ đồ họa chất lượng cao, ngôn ngữ lập trình R được sử dụng là rất đáng chú ý trong ngành dược phẩm. Tuy nhiên, nó không chỉ giới hạn ở đó.

Các gói R, chẳng hạn như ggplot2, ggvis sẽ trợ giúp một cách có ý nghĩa trong việc tạo ra trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ và chi tiết. Các gói như thế này tạo ra các biểu đồ chất lượng cao, sẵn sàng in biểu đồ, các biểu đồ hình tròn, sơ đồ phân tán, biểu đồ Venn, và nhiều hơn nữa.

5. Phát triển các ứng dụng web tương tác, mạnh mẽ và “sáng bóng”

Ngôn ngữ lập trình R có một gói có tên Shiny giúp người dùng tạo các ứng dụng web mạnh mẽ trực tiếp từ phần mềm phân tích dữ liệu. Để làm mọi thứ tốt hơn nữa, bạn có thể lưu trữ bất kỳ ứng dụng web nào được tạo bằng Shiny trên các dịch vụ đám mây như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure.

Với Shiny, bạn có thể tạo các thiết kế bảng điều khiển nổi bật cũng như các trang web trực quan ngay từ bảng điều khiển R.

6. Lựa chọn phân tích thống kê và khoa học dữ liệu

Một số điểm được đề cập trong danh sách 10 lý do hàng đầu để học R, chẳng hạn như một cộng đồng tích cực, bù đắp cho việc ủng hộ ngôn ngữ lập trình năng lực của các dự án khoa học dữ liệu.

Có rất nhiều lý do để sử dụng R cho các dự án khoa học dữ liệu, bao gồm cả việc hỗ trợ cơ sở hạ tầng mạnh mẽ. Giờ đây, R có thể được coi là một phần mềm thống kê cho các nhà thống kê. Vì vậy, một cách tự nhiên, nó rất thích hợp để thực hiện phân tích thống kê.

Một cách khác nữa, từ việc xây dựng các mô hình thống kê phức tạp để tìm ra các biện pháp đơn giản, R là lựa chọn cho nhiều loại phân tích thống kê khác nhau.

Là một lợi ích bổ sung, các hàm R đơn giản có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình học máy phức tạp theo các phương pháp như Hồi quy quy trình Gaussian, Hồi quy Poisson và Random Forest.

7. Nhu cầu thị trường cao với vai trò thanh toán

Đã có sự gia tăng nhu cầu của các nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích tài chính và nhà phân tích định lượng. Đây chỉ là một số trong nhiều con đường để R được thêm vào kho kỹ năng của bạn.

Theo chuỗi Q & A Quora, ngôn ngữ lập trình R đã trở thành công cụ phân tích phổ biến nhất trên thế giới. Người ta cũng khám phá nhiều khả năng nghề nghiệp có sẵn với R.

Với sự tập trung vào dữ liệu và phân tích dữ liệu, tầm quan trọng của R được dự kiến ​​sẽ tăng theo thời gian. Điều đó cũng có nghĩa là cơ hội cho những người có kinh nghiệm sẽ lớn hơn và tốt hơn. Do đó, đã đến lúc chọn R và bắt đầu khám phá để có cơ hội nghề nghiệp tốt hơn.

8. Các công ty lớn tin tưởng R

Bất cứ điều gì được sử dụng bởi các tổ chức quốc tế nổi tiếng có khả năng thu hút sự chú ý từ công chúng. Có rất nhiều công ty có uy tín đã chọn R để giảm tải công việc kinh doanh của họ. Dưới đây là một số ví dụ đáng chú ý nhất:

- Facebook sử dụng R để hoàn thành phân tích hành vi liên quan đến hình ảnh hồ sơ và cập nhật trạng thái.

- Google thấy R hữu ích để hiểu hiệu quả quảng cáo và dự báo kinh tế.

- Nhà sản xuất ô tô Mỹ Ford sử dụng R để cải thiện thiết kế xe.

- Twitter tận dụng ngôn ngữ lập trình R để trực quan hóa dữ liệu và phân cụm ngữ nghĩa.

Được sử dụng bởi một số tổ chức nổi tiếng nhất không chỉ làm tăng thêm sự phổ biến của ngôn ngữ lập trình R, mà còn làm tăng sự ưa thích tương tự giữa các doanh nghiệp nhỏ và vừa cũng như các cá nhân chuyên nghiệp tìm đến những ngôn ngữ lập trình tốt như vậy.

9. Ứng dụng đa miền

Có một số ngành và lĩnh vực được hưởng lợi từ R, từ các tổ chức chuyên về khoa học dữ liệu đến các công ty dược phẩm.

Sau đây chỉ là một số trong nhiều ứng dụng công nghiệp của R:

- Để phân tích các giao dịch gian lận và xây dựng các mô hình kinh tế lượng trong lĩnh vực tài chính.

- Để quản lý khối, cá nhân hóa quảng cáo và hồ sơ thuê bao của các công ty viễn thông.

- Để thực hiện phân tích bộ gen trong sinh học tính toán.

10. Phân phối nguồn mở

Sự phổ biến của một phần mềm, công nghệ web hoặc ngôn ngữ lập trình phụ thuộc rất nhiều vào cách phân phối. Mặc dù một sản phẩm trả tiền độc quyền mang lại sự an tâm và đáng tin cậy, nhưng về mặt nhược điểm, nó tránh được sự mày mò của những người có đầu óc và đam mê.

Phần mềm và sản phẩm nguồn mở luôn được công chúng ưa chuộng. Vì vậy, chúng ta phải nâng cấp lên Web 2.0 và Web 3.0, sự phổ biến của nguồn mở và phần mềm miễn phí cũng đã tăng lên với quy mô lớn hơn.

Điều này là do Internet không còn là một lĩnh vực mới; nó đã trở thành một thứ thiết yếu cho tất cả mọi người. Mọi người đều có hồ sơ truyền thông xã hội, thích lướt web, tải xuống phần mềm và công cụ, và, nếu có thể, có cả đồ chơi giải trí nữa.

Trong thời điểm hiện tại, bất kỳ sản phẩm chất lượng nào có sẵn miễn phí và nguồn mở đều có khả năng thu hút công chúng. Điều này đúng với trường hợp ngôn ngữ lập trình R, cũng là một sản phẩm nguồn mở miễn phí mà bạn có thể sửa đổi theo yêu cầu của mình.

Phân phối theo giấy phép GNU cho phép ngôn ngữ lập trình R dễ dàng được cài đặt và bắt đầu với bất kỳ ai. Là nguồn mở cho phép các nhà môi giới sửa đổi mã hiện có cũng như thêm các đổi mới của riêng họ và tạo xúc tác cho sự hỗ trợ của cộng đồng.

Vì vậy, đó là tất cả những gì chúng tôi muốn nói.  Tuy nhiên, bạn cần hiểu một điều. Mặc dù, nó không phải là một ngôn ngữ lập trình khó học nhưng nó đòi hỏi một nền tảng tốt trong toán học, học máy, thống kê và phân tích dữ liệu.

Bạn cần phải hiểu và phát triển năng lực trong ngôn ngữ lập trình trước. Sau đó, bạn có thể tự do khám phá những cơ hội vô tận mà ngôn ngữ lập trình R mang lại. Chúc bạn mọi điều tốt đẹp nhất!