Dữ liệu lớn định hình thành phố thông minh như thế nào?

Dữ liệu lớn cho phép các thành phố thay đổi cuộc sống đô thị theo cách có lợi cho cả cư dân và môi trường của thành phố. Dữ liệu chảy vào hệ thống thành phố thông minh, trải qua các bước phân tích sâu rộng để chọn ra các xu hướng và mô hình. Và một khi những dữ liệu này đã được thiết lập, các bước có thể được thực hiện để tạo ra các sáng kiến ​​giải quyết các vấn đề đã được xác định.

Điều này cho phép các thành phố thông minh đổi mới trong tương lai (ví dụ, bằng cách đưa ra các sáng kiến ​​môi trường bền vững) trong khi vẫn tập trung vào việc cải thiện cuộc sống cho cư dân của thành phố trong thời điểm hiện tại.

Nhưng thành phố thông minh lấy dữ liệu từ đâu? Làm thế nào họ có thể quản lý số lượng lớn dữ liệu như vậy? Và dữ liệu này được định hình như thế nào?

Dữ liệu đến từ đâu?

Dữ liệu chảy vào mọi hệ thống thành phố thông minh từ nhiều nguồn khác nhau:

Cảm biến là một phương thức quan trọng mà hệ thống thu thập dữ liệu. Những cảm biến này có thể theo dõi ô nhiễm không khí, tiếng ồn hoặc thậm chí là những thứ đơn giản như có đủ chỗ đỗ xe hay không.

Máy ảnh là một phương thức khác mà hệ thống nhận dữ liệu - chúng được sử dụng để giám sát những thứ như mức độ giao thông và sự cố tội phạm.

Điện thoại thông minh và thiết bị IoT cũng cung cấp dữ liệu cho thành phố. Dữ liệu này có thể được tạo từ việc sử dụng các ứng dụng di động, số điện thoại và địa điểm của các cuộc gọi điện thoại trên toàn thành phố và các hoạt động khác.

Dữ liệu hiện có cũng được sử dụng bởi hệ thống. Những hiểu biết như số lượng cư dân đã đến tuổi nghỉ hưu hoặc cách các hộ gia đình tiêu thụ điện đều có thể có giá trị.

Và tất cả các nguồn này đều tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ hàng ngày!

Dữ liệu được quản lý như thế nào?

Dữ liệu được tạo cần phải được quản lý theo hai cách.

1) Nó phải được lưu trữ an toàn. Điều này rất quan trọng, vì nó cho phép thành phố thông minh duy trì sự an toàn và riêng tư của công dân. Mỗi thành phố thông minh cũng cần có chính sách bảo mật dữ liệu, để cho phép công dân giữ quyền kiểm soát dữ liệu của họ.

2) Dữ liệu cũng phải được phân tích, để chọn ra xu hướng quan tâm. Điều này cho phép những người quản lý thành phố sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả - dữ liệu thô về lưu lượng giao thông ít hữu ích hơn dữ liệu đã được phân tích để chọn ra chính xác khi nào có lưu lượng giao thông cao điểm.

Khi dữ liệu đã được phân tích, thông tin có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề và tạo ra các sáng kiến mới.

Làm thế nào để dữ liệu lớn định hình thành phố?

Thông qua các sáng kiến, thành phố tạo ra dựa trên dữ liệu mà nó thu thập, dữ liệu lớn có thể thay đổi việc sử dụng tài nguyên của thành phố và cải thiện chất lượng cuộc sống cho cư dân.

Sử dụng tài nguyên của thành phố:

Dữ liệu phù hợp cho phép một thành phố phát triển các chiến lược để quản lý tài nguyên của mình một cách hiệu quả hơn.

Một ví dụ là hệ thống tưới nước công viên thông minh ở Barcelona, ​​cho phép thành phố tưới nước cho công viên một cách hiệu quả hơn. Cảm biến độ ẩm đất đo độ ẩm và hàm lượng nước tại các điểm chiến lược trong công viên. Dựa trên dữ liệu được tạo ra bởi các cảm biến này, các cảm biến điện tử điều khiển lưu lượng nước được tự động mở và đóng. Do đó, công viên được tưới theo cách tính đến các điều kiện thời tiết hiện tại. Và do đó, thành phố đã có thể giảm 25% hóa đơn nước đô thị.

Một ví dụ khác là đèn đường thông minh ở Chicago. Những đèn đường thông minh này sử dụng đèn LED tiết kiệm năng lượng và điều khiển thông minh. Vì vậy, chúng có thể được làm sáng hoặc mờ tự động, theo điều kiện thời tiết và ánh sáng xung quanh trong khu vực. Điều này giúp giảm chi phí năng lượng của thành phố, chi phí bảo trì và lượng khí thải carbon.

Chất lượng cuộc sống của người dân:

Dữ liệu, khi được sử dụng một cách chính xác, có khả năng làm cho cuộc sống của các công dân của một thành phố thông minh trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.

Hệ thống đỗ xe thông minh của Oslo là một ví dụ điển hình. Thành phố đã cài đặt một mạng lưới các cảm biến theo dõi xem chỗ đỗ xe trống hay đã bị chiếm dụng - vì vậy cư dân có thể được chuyển thẳng đến những không gian còn trống. Điều này giúp giảm thiểu lưu lượng truy cập từ xe ô tô phải đi lòng vòng để tìm chỗ đậu xe. Và nó làm cho cuộc sống hàng ngày trở nên dễ dàng hơn cho nhiều người đi lại!

Việc Singapore sử dụng dữ liệu để giúp công dân giảm sự lãng phí khi tiêu thụ năng lượng trong nhà là một ví dụ điển hình khác. Sử dụng các cảm biến và ứng dụng thông minh, cư dân có được thông tin và phản hồi về việc sử dụng năng lượng của họ. Điều này cho phép họ thay đổi hành vi của mình để tránh lãng phí nước, điện, v.v… và tiết kiệm chi phí phải trả cho các hóa đơn năng lượng của họ.