Những cấp bách của chuyển đổi số

trong ngành dầu lửa và khí đốt

Quá trình số hóa dự kiến sẽ có tác động quy mô lớn và lâu dài trong toàn ngành dầu khí, với các giải pháp kỹ thuật mới nổi đưa ra các cách kết nối chuỗi cung ứng, cải thiện năng suất và tiết kiệm chi phí lớn.

Số hóa bao phủ thượng nguồn - trung nguồn - hạ nguồn ngành dầu khí

Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), cũng như các bản sao số (digital twin), phân tích dữ liệu (data analytics) và chuỗi khối (blockchain), đang được xem là các giải pháp hướng tới hợp lý hóa chuỗi cung ứng dầu và khí ở hạ nguồn - cắt giảm chi phí cũng như lượng khí thải trong quá trình này. Trong khi đó, các máy móc tự động hoá và các công cụ thăm dò mới đang trả lời các câu hỏi về cách tiếp cận các khoản đầu tư được coi là khó nắm bắt trong các hoạt động thượng nguồn.

Sự chú ý ngày càng tăng vào số hóa cũng bắt nguồn từ nhu cầu mở rộng mạng lưới tìm kiếm các khoản tiền gửi mới. Cũng theo GlobalData, số lượng hợp đồng dầu khí toàn cầu giảm 28% từ năm 2019 - 2020. Là do sự gián đoạn liên quan đến đại dịch, sự thiếu hụt các khoản tiền gửi và các công cụ mới để khám phá các khu vực không thể tiếp cận trước đây trong hoạt động của ngành.

Số hóa có thể là công cụ để cải thiện tính an toàn và khả năng truy xuất nguồn gốc trong các hoạt động khu vực trung nguồn, cho phép tăng công suất mà không ảnh hưởng đến hiệu quả, như việc dữ liệu có thể được lấy từ xa từ một đường ống hoặc thiết bị đầu cuối vận tải trong thời gian thực để theo dõi tình trạng cung cấp, cũng như xác định bất kỳ rò rỉ hoặc tràn trong hành trình và tránh các tai nạn tiềm ẩn.

Với hạ tầng vận chuyển như van, đường ống, v.v… có khả năng trở nên “thông minh”, lĩnh vực trung nguồn có tiềm năng lớn để thay đổi về chức năng và tăng năng suất của hệ thống. Chuck Miller, giám đốc điều hành cấp cao tại công ty sản xuất lớn Emerson nói vào năm 2018: “Điều cực kỳ quan trọng đối với khu vực trung nguồn là thúc đẩy chuyển đổi số (CĐS) - xem xét lại các mô hình kinh doanh lỗi thời và áp dụng công nghệ một cách có chiến lược để thay đổi - thay vì chỉ tập trung vào việc cắt giảm chi phí”. Chẳng hạn như việc kết nối các liên kết cơ sở hạ tầng thông qua blockchain và chia sẻ dữ liệu sẽ mang lại tính minh bạch và khả năng truy xuất nguồn gốc cao hơn cho lĩnh vực này, trong khi khả năng cảm biến được tăng cường sẽ giúp dự đoán và ổn định sự biến đổi sản xuất - chuẩn bị cho các nhà khai thác hoạt động dưới công suất và ngăn ngừa tổn thất không đáng có. AI giúp phát hiện rò rỉ và tối ưu hóa nguồn cung, cũng như mô phỏng các sản phẩm và cơ sở hạ tầng để đánh giá mọi vấn đề tiềm ẩn.

Lợi ích môi trường

Tập đoàn dầu khí Shell ước tính rằng công nghệ số trong tất cả các ngành giúp giảm 20% lượng khí thải CO2 toàn cầu vào năm 2030, trong toàn bộ chuỗi cung ứng từ các lĩnh vực như sản xuất và vận chuyển không cần thiết, cũng như giảm thiểu các tai nạn như dầu tràn và rò rỉ khí đốt.

Hiện tại, việc thiếu kiến thức về địa điểm và thời điểm xảy ra những tai nạn như vậy đã ngăn cản nhiều công ty đạt được mục tiêu khử carbon của họ. Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IAEA), ngành công nghiệp dầu khí đã đóng góp khoảng 70 triệu tấn metan vào bầu khí quyển vào năm 2020 và trong khi các quốc gia đã cam kết hạn chế con số này, thì vẫn chưa có đủ công cụ để xác định nơi rò rỉ xảy ra.

Một lần nữa, AI cung cấp câu trả lời cho những vấn đề này, với các công cụ như cảm biến và phân tích dự đoán giúp các công ty xác định các vị trí bị hư hại, đôi khi trước khi bất kỳ sự cố rò rỉ nào xảy ra. Để tránh những tai nạn và tổn thất như vậy, các công ty không chỉ thấy cần cải thiện về hiệu quả mà còn về dấu ấn sinh thái của họ. Khi đó, blockchain không những có thể cung cấp phương tiện minh bạch hơn, cho cả người bán và người mua mà còn cung cấp cho các công ty bằng chứng xác thực về môi trường.

Ngành công nghiệp dầu khí (O&G) toàn cầu chịu trách nhiệm trực tiếp hoặc gián tiếp, cho gần một nửa tổng lượng phát thải khí nhà kính (GHG) toàn cầu. Khi tác động của hiện tượng nóng lên toàn cầu trở nên quá rõ ràng, áp lực gia tăng nhanh chóng cho các nhà đầu tư, các cơ quan quản lý, nhân viên và toàn xã hội - buộc phải thay đổi cách thức của mình.

Năm 2020, BlackRock, nhà quản lý quỹ lớn nhất thế giới, đã từ chối 55 giám đốc từ các công ty không hành động trong các vấn đề khí hậu. Đến năm tiếp theo, tổ chức này đã từ chối số lượng gần như gấp năm lần - bao gồm cả một công ty O&G lớn. Một tòa án ở Hà Lan gần đây đã ra lệnh cho một công ty O&G cắt giảm lượng khí thải của họ so với kế hoạch. Và ở một số địa điểm, việc cắt giảm lượng khí thải đáng kể đang trở thành một yêu cầu để có giấy phép hoạt động.

AI - vai trò chủ chốt của công nghiệp dầu khí

Các công ty dầu khí đang sử dụng AI cùng với cơ sở hạ tầng số hiện có của họ để tăng hiệu quả và năng suất của các hoạt động thăm dò. Sử dụng máy học (machine learning – ML) và phân tích dự đoán đang giúp những người trong ngành cải thiện hoạt động và công nghệ đột phá có thể cắt giảm chi phí lên tới 50 tỷ USD chỉ riêng các hoạt động dầu khí thượng nguồn.

Vào tháng 11/2019, Microsoft đã thiết lập quan hệ đối tác chiến lược với công ty dầu khí Baker Hughes và nhà phát triển AI C3.ai để đưa công nghệ AI doanh nghiệp (DN) vào ngành năng lượng thông qua nền tảng điện toán đám mây Azure. Liên minh này hợp lý hóa việc áp dụng công nghệ AI được thiết kế để giải quyết các vấn đề như tồn kho, quản lý năng lượng, bảo trì dự đoán và độ tin cậy của thiết bị. Tương tự, vào tháng 1/2019, BP đã đầu tư 5 triệu USD vào công ty khởi nghiệp công nghệ Belmont có trụ sở tại Houston nhằm khai thác nền tảng ML dựa trên đám mây có tên “Sandy”. BP sẽ cung cấp dữ liệu vào nền tảng liên quan đến địa chất, địa vật lý, hồ chứa và thông tin dự án lịch sử, sau đó Sandy sẽ liên kết với nhau để xác định các kết nối và quy trình công việc mới.

Vào tháng 2/2018, ExxonMobil đã công bố kế hoạch hợp tác với MIT để thiết kế robot AI cho hoạt động khám phá đại dương, nhằm cải thiện khả năng phát hiện dầu tự nhiên. Trong khi đó, Total công bố kế hoạch sử dụng AI để sàng lọc dữ liệu địa chất nhằm giúp xác định các triển vọng mới và rút ngắn thời gian xin giấy phép, khoan và khám phá.

Các công ty dầu khí đang tìm kiếm và triển khai các công cụ an ninh mạng mới để đáp ứng các thách thức trong công nghệ vận hành (OT). Một báo cáo của MIT - Chuyển đổi ngành năng lượng với AI - tần suất sử dụng AI cho các hoạt động hàng ngày - chẳng hạn như thăm dò dầu - và cho các ứng dụng an ninh mạng như giám sát tự động và phát hiện các cuộc tấn công mạng. Các quan hệ đối tác về đổi mới AI cho phép các công ty tiếp cận các giải pháp vượt quá ngân sách hoặc kiến thức chuyên môn của họ và được kỳ vọng sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc sản xuất các giải pháp có khả năng mở rộng, giá cả phải chăng, dành riêng cho ngành để giữ cho ngành dầu khí trước tốc độ của các cuộc tấn công.

Việc áp dụng AI vượt ra ngoài các quy trình “tốt hơn” hoặc “nhanh hơn” và hiện đang có tiềm năng mở ra hiệu quả trên toàn bộ chuỗi giá trị dầu khí. Từ các hoạt động thăm dò ban đầu đến tận tay người dùng cuối, và đang truyền cảm hứng cho những cách thức mới để tiếp cận thăm dò, phát triển, sản xuất, vận chuyển, tinh chế và bán hàng.

Hệ thống AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa các giai đoạn ban đầu của vòng đời thăm dò và sản xuất, bao gồm địa chấn, địa chất, khoan, vật lý học, hồ chứa và sản xuất. Chúng có khả năng giảm thiểu rủi ro, nâng cao năng suất và giảm thiểu chi phí hoạt động. Nhắm mục tiêu chính xác và khả năng xác định vị trí khoan có thể giúp tối đa hóa ROI trên bất kỳ hoạt động khoan nào. Nhu cầu về AI trên thị trường dầu khí thượng nguồn dự kiến sẽ tăng trong 5 năm tới với tốc độ 12,66%, đạt 2,8 tỷ USD vào năm 2022, mặc dù những đánh giá này là từ trước khi COVID-19 bị gián đoạn.

Trong tương lai, tác động của ML và AI đã được nhận diện trong ngành. Những người áp dụng sớm đang đạt được lợi thế cạnh tranh trong việc bảo vệ tài sản của họ nhờ vào sự khởi đầu thuận lợi và các nhà đầu tư ngày càng nhận được nhiều hơn sau số hóa. Các mỏ dầu giàu cảm biến đã và đang chứng tỏ giá trị của mình bằng cách cung cấp cho các động cơ dữ liệu lớn loại nhiên liệu mà chúng cần để phân tích. Các công nhân hiện trường luôn được kết nối bởi các thiết bị di động đã thâm nhập vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bằng cách tích hợp các công nghệ này, mỏ dầu này đã sẵn sàng cho một cuộc cách mạng kết nối và AI là chất đóng băng thông minh trên bánh dữ liệu đó.

Phát hiện khiếm khuyết và tăng cường đảm bảo chất lượng

Một trong những thách thức trong ngành dầu khí là xác định ren không đúng trong đường ống hoặc khiếm khuyết trong các cơ chế dễ xảy ra lỗi. Các khiếm khuyết được tìm thấy ở cuối dây chuyền sản xuất từ các vấn đề thượng nguồn gây tốn kém nguồn lực ngân sách. Nếu đường ống dẫn dầu bị đào thải hoặc máy móc được lắp đặt vào sản xuất, điều này có thể dẫn đến thiệt hại nghiêm trọng. Những thiệt hại này tương đối cao hơn nhiều so với chi phí áp dụng AI.

Triển khai hệ thống dựa trên thị giác máy tính có thể xác minh chất lượng sản xuất và cung cấp thông tin chi tiết về các khiếm khuyết trong phân tích. Các giải pháp phát hiện lỗi được hỗ trợ bởi AI tiết kiệm chi phí và cực kỳ tiết kiệm so với các quy trình hiện hành.

Dầu hoặc khí khai thác bằng giàn khoan dầu được lưu trữ trong kho trung tâm và sau đó được phân phối qua các đường ống. Do nhiệt độ và điều kiện môi trường khác nhau, các thành phần dầu khí thường phải đối mặt với sự xuống cấp và ăn mòn của vật liệu. Ăn mòn có thể gây ra biến dạng thành phần, ren bị mờ hoặc có thể tự làm suy yếu đường ống. Không xử lý được vấn đề này có thể dẫn đến những thiệt hại nghiêm trọng làm ngừng toàn bộ quá trình sản xuất. Đây là một trong những mối quan tâm lớn nhất của ngành công nghiệp và các công ty sử dụng các kỹ sư chuyên theo dõi và xử lý sức khỏe của các thành phần, tránh các hoạt động ăn mòn.

Hãy xem xét sự cố Macondo còn được gọi là Sự cố tràn dầu BP. Vào ngày 20/4/2010, 4,9 triệu thùng dầu đã bị tràn và 850 triệu USD được chính phủ Hoa Kỳ chi cho các nỗ lực làm sạch. Đây được coi là một trong những sự cố dầu khí lớn nhất. Các báo cáo nghiên cứu sau phân tích cho biết chức năng bảo trì không chính xác là một trong những nguyên nhân chính gây ra sự cố. Một phần của các yêu cầu bảo trì bao gồm kiểm tra các điều kiện thiết bị. Nguyên nhân nữa được phát hiện là hệ thống khẩn cấp đã bị ngắt kết nối và không hoạt động.

Các giải pháp AI có thể ngăn chặn những sự cố như thế này xảy ra. AI và IoT có thể phát hiện các dấu hiệu ăn mòn qua phân tích các thông số khác nhau bằng cách sử dụng đồ thị kiến thức và trí thông minh dự đoán để ước tính xác suất xảy ra ăn mòn và đưa ra cảnh báo cho người vận hành đường ống. Bằng cách này, các công ty có thể chủ động trong việc xử lý các rủi ro ăn mòn và hơn nữa, dựa trên phân tích biểu đồ kiến thức, nghiên cứu các thời gian ngừng hoạt động khác nhau của máy móc và dự đoán thời gian thực hiện hoạt động bảo trì. Trên cơ sở dữ liệu đó, các công ty lập kế hoạch và điều chỉnh cho thời gian ngừng hoạt động.

Theo một phân tích gần đây của Frost & Sullivan, cả AI và IoT đều được kỳ vọng sẽ đóng một vai trò lớn hơn khi ngành phục hồi sau COVID-19. Từ góc độ doanh thu, tổng thị trường tự động hóa dầu khí dự kiến sẽ đạt 24,63 tỷ USD vào năm 2025, tăng từ 17,17 tỷ USD vào năm 2020 và tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 7,5%.

Vào năm 2020, thông báo của BP rằng họ sẽ giảm sản lượng dầu và khí đốt trong 10 năm tới cho thấy một sự thay đổi lớn. Bước đi của BP quả là táo bạo đối với một công ty dầu khí lớn, nhưng không đơn độc. Nhiều thương hiệu trên toàn cầu bỏ từ “dầu” khi các hội đồng quản trị điều hướng áp lực thị trường từ các công nghệ mới và thay đổi sở thích của người tiêu dùng.

Khi ngành công nghiệp dầu khí ngày càng phụ thuộc vào các tài sản năng lượng được kết nối số, tự động hóa và các hoạt động từ xa, rủi ro mạng sẽ có tác động trực tiếp và ngày càng tăng lên các hoạt động. Trong khi các biện pháp phòng thủ mạng trước đây tập trung vào bảo vệ công nghệ thông tin (CNTT), thì việc số hóa các OT đòi hỏi một cách tiếp cận khác, phản ánh sự tác động lẫn nhau của các thành phần kỹ thuật số và thế giới thực trong các quy trình công nghiệp.

An ninh mạng đang nhanh chóng trở thành yếu tố chính tạo nên lợi thế cạnh tranh của các công ty trong tương lai năng lượng số hóa, bảo vệ giá trị cốt lõi bằng cách đảm bảo sự tin tưởng và cung cấp sự ổn định của hoạt động và khả năng phục hồi trước sự cố ngừng hoạt động ngoài kế hoạch.

Ngành năng lượng ngày càng tập trung vào việc quản lý hiệu quả dòng năng lượng từng phút và từng giây cho một mạng lưới phi tập trung của các nhà sản xuất và người tiêu dùng. Cho dù quản lý tài sản kế thừa hay xây dựng mô hình kinh doanh hoàn toàn mới, các công ty đang tìm cách đồng thời tối đa hóa lợi nhuận và giảm thiểu phát thải. Mọi bộ phận của chuỗi cung ứng đang tiến tới quản lý số, đặc biệt là trong các hoạt động khai thác và trạm bơm, nhà máy phát điện và năng lượng tái tạo, thiết bị thông minh và phát điện phân tán. Cuộc cách mạng số đang diễn ra đó tối đa hóa hiệu quả cho các tài sản hiện có và thúc đẩy các công ty như BP đổi mới mô hình kinh doanh khi họ mở rộng sang các thị trường mới.

CĐS ngăn chặn các đe dọa tiềm ẩn

Một nguyên nhân khác thúc đẩy quá trình CĐS trong lĩnh vực dầu khí cấp thiết hơn là để chống lại các mối đe dọa về hoạt động thương mại. Mức đầu tư kỹ thuật số để làm điều này có thể lên tới 15,6 tỷ USD đến năm 2030, theo ABI Research. Đầu tư vào số hóa có thể giúp phân tích tình trạng của đường ống, chuẩn bị cho những biến động khi thay đổi giá dầu và khí đốt, cũng như các kế hoạch hành động viện trợ để tạo ra các hoạt động bền vững hơn và chuyển sang sản xuất các nguồn năng lượng tái tạo.

Ảnh hưởng của cuộc tấn công mạng vào Colonial Pipeline khiến chủ đề đảm bảo các hoạt động dầu khí giảm mạnh. Vấn đề đối với các công ty là ngay cả khi chi số tiền không giới hạn cho các mạng và tài sản an toàn sẽ không cung cấp 100% bảo mật vì những kẻ tấn công chỉ cần một lỗi để gây ra sự tàn phá. Chi tiêu cho các dịch vụ an ninh được dự báo sẽ tăng CAGR 8,1% từ năm 2021 - 2030 và đạt mức chi tiêu hàng năm là 640 triệu USD vào cuối thập kỷ này. Ngoài vấn đề bảo mật, chi tiêu của các công ty dầu khí vào năm 2030 cho các thiết bị IoT và nền tảng ứng dụng được dự báo sẽ lên tới 5 tỷ USD với chi tiêu phân tích dữ liệu đạt gần 2 tỷ USD, Michael Larner, chuyên gia phân tích chính về công nghiệp và sản xuất tại ABI Research giải thích.

Mặc dù lĩnh vực dầu khí chậm hơn so với các lĩnh vực khác trong việc bắt đầu với số hóa, nhưng hiện nay sự đột phá và CĐS đang là vấn đề hàng đầu và là trung tâm trong chương trình nghị sự của mọi gã khổng lồ dầu khí trên toàn thế giới. Các công ty dầu khí thậm chí đã bắt đầu hình thành quan hệ đối tác với các nhà cung cấp dịch vụ mỏ dầu và Big Tech để CĐS.

Sự hợp tác ba bên đầu tiên của ngành đến từ ba trong số những công ty lớn nhất trong các lĩnh vực tương ứng của họ - tập đoàn dầu khí lớn nhất Hoa Kỳ Chevron hợp tác với công ty dịch vụ mỏ dầu lớn nhất thế giới, Schlumberger và với gã khổng lồ công nghệ Microsoft để đẩy nhanh việc tạo ra kỹ thuật Petro sáng tạo và các công nghệ số.

Theo quan hệ đối tác, các công ty sẽ cùng làm việc để xây dựng các ứng dụng gốc Azure trong môi trường E&P nhận thức của Schlumberger’s DELFI ban đầu cho Chevron. Điều này sẽ giúp các công ty xử lý, hình dung, diễn giải và thu thập thông tin chi tiết từ nhiều nguồn dữ liệu.

Để duy trì sự phù hợp, các công ty dầu mỏ phải tái tạo lại mục đích của họ. Ngày nay, công chúng cho rằng các công ty dầu khí đang không theo kịp thời đại. Tương tự, ngành công nghiệp này thường bị đổ lỗi là nguyên nhân thúc đẩy cuộc khủng hoảng khí hậu. Có lẽ khi cố gắng trở nên linh hoạt và thích ứng, kết nối và hợp tác hơn, họ có thể tái tạo lại mô hình kinh doanh của mình bằng cách đẩy mạnh các nỗ lực về môi trường.

Theo Accenture, các công ty dầu mỏ có thể giải quyết thách thức năng lượng toàn cầu bằng các chiến lược mới, trước hết là để “chuyển đổi hoạt động kinh doanh cốt lõi hiện tại của họ”, đồng thời giải phóng vốn để đồng thời “phát triển và mở rộng quy mô kinh doanh mới”.

Công nghiệp dầu khí gộp lại là những ngành công nghiệp trị giá hàng tỷ đô la; dầu lớn là tiền lớn và bây giờ là lúc để đưa ngành công nghiệp này vào kỷ nguyên số. Nhiều công ty dầu khí, đặc biệt là công ty lớn nhất thế giới, đã và đang sử dụng phân tích dữ liệu, điện toán đám mây, IoT, bản sao số, robot, tự động hóa, bảo trì dự đoán, ML, AI.

Technavio, một công ty nghiên cứu thị trường có trụ sở tại London, tin rằng thị trường CĐS toàn cầu trong lĩnh vực dầu khí sẽ tăng 34 tỷ USD từ năm 2019 - 2023, chủ yếu trong lĩnh vực thăm dò. Ví dụ: dữ liệu bổ sung được điều khiển bằng cảm biến và IoT về môi trường, thiết bị, hoạt động địa chấn,… - cùng với AI và ML - sẽ cho phép thợ khoan tối ưu hóa hoạt động và thực hiện phân tích và bảo trì dự đoán theo thời gian thực.

Khi dầu và khí đốt trải qua quá trình chuyển đổi to lớn này sang cơ sở hạ tầng số, điện toán đám mây sẽ chứng tỏ một động cơ mạnh mẽ. Lượng dữ liệu tuyệt đối mà các công ty có thể khai thác và phân tích sâu hơn thông qua tự động hóa, sẽ giảm chi phí hoạt động, giảm thời gian và giảm rủi ro.

Một báo cáo do PwC công bố ước tính rằng các hoạt động số hóa có thể cắt giảm 20% chi phí vận hành hạ nguồn và tăng 12% hiệu suất của nhà máy, kết luận rằng, “Số hóa không chỉ là cơ hội, mà nó là cấp thiết”.

Một báo cáo khác do Deloitte công bố lưu ý rằng việc bảo trì hiệu quả và hiệu quả hơn thông qua số hóa có thể giảm thiểu việc ngừng hoạt động đột xuất của nhà máy lọc dầu, vốn khiến các ngành công nghiệp trên toàn thế giới tiêu tốn 5% sản lượng hàng năm.

Dầu khí có thể thu được nhiều giá trị kinh doanh hơn từ những công nghệ này so với hầu hết các ngành công nghiệp khác. Theo một nghiên cứu do Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) thực hiện, “chuyển đổi số” trong dầu khí có tổng giá trị là 1,6 nghìn tỷ USD và có thể mở rộng lên 2,5 nghìn tỷ USD nếu “các ràng buộc về tổ chức, hoạt động hiện tại được nới lỏng” và các công nghệ “tương lai” được chấp nhận.

Rõ ràng là ngành năng lượng đã sẵn sàng cho những chuyển đổi lớn. Ví dụ táo bạo của BP và báo cáo mới của MIT cho thấy các công ty đã định hướng lại cho một tương lai năng lượng hiệu quả cao, được quản lý số, được kết nối với nhau. Để ngành năng lượng hoàn toàn có thể mang lại những hứa hẹn về công nghệ thế hệ tiếp theo, chúng ta cần đảm bảo tương lai đó khi chúng ta cùng chung tay xây dựng.

Tài liệu tham khảo

[1].https://www.offshore-technology.com/analysis/oil-gas-digitalisation-supply-chain/
[2].https://www.atlanticcouncil.org/blogs/energysource/why-digitalization-is-the-future-of-energy-as-big-oil-and-gas- players-decarbonize/
[3].https://energyreviewmena.com/index.php/article/technology-smart-cities/item/870-how-technology-can-save- the-oil-and-gas-industry
[4].https://www.prnewswire.com/news-releases/oil--gas-firms-to-spend-us15-billion-on-digital-transformation-technologies-by-the-end-of-the-decade-301444909.html
[5].https://www.atlanticcouncil.org/blogs/energysource/why-digitalization-is-the-future-of-energy-as-big-oil-and-gas- players-decarbonize/
[6].https://futureiot.tech/ai-and-iot-drive-digitisation-of- global-oil-and-gas-sector/