Phân tích tăng cường đang biến dữ liệu lớn thành dữ liệu thông minh như thế nào
Diễn đàn - Ngày đăng : 18:00, 05/05/2019
Hơn nữa, một lượng lớn dữ liệu lớn không có cấu trúc có thể được chuyển đổi thành dữ liệu thông minh bằng cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML).
Những tiến bộ trong các công cụ xử lý dữ liệu và sự ứng dụng của các công nghệ thế hệ tiếp theo - chẳng hạn như phân tích tăng cường (augmented analytics) được sử dụng để trích xuất những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu lớn - dự kiến sẽ thúc đẩy thị trường dữ liệu thông minh đạt mức 31,5 tỷ đô la vào năm 2022.
Phát triển thị trường phân tích tăng cường
Phân tích tăng cường tự động thu thập dữ liệu có ý nghĩa và cung cấp thông tin rõ ràng hơn, một điều không thể đối với các công cụ phân tích truyền thống. Các công ty như Datameer, Xcalar, Incorta và Bottlenose đã tập trung vào phát triển các giải pháp phân tích dữ liệu thông minh đầu cuối để có được những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu lớn.
"Các thị trường như Mỹ, Anh, Ấn Độ và Dubai đã khởi động một số sáng kiến sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI và ML để tạo ra những hiểu biết tương lai giúp người sử dụng có thể đưa ra quyết định chính xác từ dữ liệu mở", Naga Avinash, nhà phân tích nghiên cứu tại Frost & Sullivan cho biết.
Dữ liệu thông minh sẽ giúp doanh nghiệp giảm rủi ro mất dữ liệu và cải thiện một loạt các hoạt động như vận hành, phát triển sản phẩm, bảo trì dự đoán, trải nghiệm khách hàng và đổi mới.
Nghiên cứu thị trường toàn cầu gần đây của Frost & Sullivan đã tiết lộ những phát triển thị trường quan trọng, các công nghệ được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu lớn sang dữ liệu thông minh, các chương trình của chính phủ và các tổ chức CNTT đang áp dụng phân tích dữ liệu. Nó cũng khám phá những trường hợp sử dụng cho các ứng dụng dữ liệu thông minh.
"Sự phát triển của các công cụ phân tích dữ liệu tiên tiến và dễ dàng sử dụng cung cấp cho người dùng doanh nghiệp khả năng thực hiện phân tích, thay vì chỉ các nhà khoa học dữ liệu", Avinash lưu ý.
Các nhà phát triển công nghệ có thể đảm bảo các giải pháp của mình được áp dụng một cách rộng rãi hơn bằng cách cung cấp các cơ chế bảo mật được tích hợp sẵn có thể chặn những kẻ tấn công theo thời gian thực. Họ cũng có thể phát triển các mô hình kinh doanh mới như kinh tế dữ liệu dùng chung, thậm chí bán các sản phẩm hoặc tiện ích dựa trên dữ liệu.
Triển vọng cho sự tăng trưởng của ứng dụng phân tích tăng cường
Nhiều chính phủ đã và đang bắt đầu sử dụng phân tích dữ liệu trên các tập “dữ liệu mở” để giải quyết các vấn đề liên quan đến thành phố thông minh và các cuộc khủng hoảng nước máy trong thành phố.
Những cơ hội tăng trưởng quan trọng khác cho các nhà cung cấp giải pháp dữ liệu thông minh bao gồm:
- Sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu tăng cường và dễ sử dụng cho phép bất kỳ người dùng doanh nghiệp nào thực hiện truy vấn, phân tích dữ liệu, tạo báo cáo theo yêu cầu và trực quan hóa.
- Tận dụng cách tiếp cận kiếm tiền từ dữ liệu, doanh nghiệp sẽ có thể sử dụng và thu được giá trị tại mọi điểm trong chuỗi giá trị dữ liệu.
- Việc bổ sung thêm dịch vụ phân tích dữ liệu mới vào các dịch vụ hiện có được thúc đẩy bởi các Giám đốc công nghệ thông tin và Giám đốc công nghệ.
- Hợp tác với các nhà cung cấp giải pháp dữ liệu thông minh sáng tạo (các công ty khởi nghiệp mới nổi) trên toàn thế giới. Điều này sẽ giúp các công ty tăng cường khả năng triển khai bằng cách tận dụng các giải pháp dữ liệu thông minh nguồn mở tập trung vào quản lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
- Phối hợp với chính phủ để giải quyết tình trạng thiếu hụt nhân tài chuyển đổi kỹ thuật số và đặt ra các mục tiêu chiến lược rõ ràng về dữ liệu và đầu tư