Cách sử dụng hiệu quả dữ liệu vị trí để mang lại thành công
Diễn đàn - Ngày đăng : 17:00, 05/11/2018
Kipp Jones, Giám đốc Truyền thông Công nghệ (CTE) tại Skyhook và Nick Knellinger, Giám đốc Sản phẩm tại Skyhook, sẽ tham gia cùng với bởi chủ bút cao cấp của IoT For All, Eric Conn.
Trong cuộc hội thảo này, các khách mời sẽ thảo luận về lợi ích của dữ liệu vị trí trong đa dạng các trường hợp sử dụng và tình huống khác nhau, từ quản lý chuỗi cung ứng và bán lẻ đến hậu cần vận chuyển hàng hóa và giám sát hàng hóa. Cho dù bạn muốn tìm hiểu về theo dõi tài sản, Bán lẻ của vạn vật (Retail of Things-RoT) hoặc IoT công nghiệp (Industrial Internet of Things-IIoT), hội thảo này sẽ chỉ cho bạn cách dữ liệu vị trí trở thành một phần không thể thiếu với chiến lược kinh doanh của bạn.
Nếu bạn và doanh nghiệp của bạn đang tìm cách tìm hiểu cách triển khai dữ liệu vị trí từ các chuyên gia IoT, hãy đăng ký ngay bây giờ!
Làm quen với các chuyên gia:
Kipp Jones là Giám đốc Truyền thông Công nghệ tại Skyhook. Là một CTE, anh làm việc để hướng dẫn và định hình công nghệ vị trí thông minh sáng tạo của Skyhook. Kipp sở hữu 19 bằng sáng chế và thúc đẩy các nhóm sản phẩm và kỹ thuật của Skyhook khám phá công nghệ mới, các giải pháp sáng tạo để vượt quá mong đợi của khách hàng.
Nick Knellinger là Giám đốc Sản phẩm tại Skyhook. Nick chịu trách nhiệm về cả chiến lược và quản lý danh mục sản phẩm Location and Context tại Skyhook. Ông đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tích hợp sâu với cả khách hàng và đối tác ở gần như mọi cấp độ của các hệ sinh thái OEM và IoT. Nick có hơn 10 năm kinh nghiệm quốc tế trong các công nghệ điện thoại di động, các công nghệ mới nổi và tiếp thị kỹ thuật số.
Eric Conn là chủ bút cao cấp tại IoT For All và là CEO/đồng sáng lập của Leverege - một công ty công nghệ đẳng cấp thế giới, tạo ra một nền tảng phát triển giải pháp doanh nghiệp cho IoT. Là một doanh nhân công nghệ cao và một nhà phát triển, ông đã xây dựng các sản phẩm phần mềm được sử dụng bởi các công ty lớn trên thế giới. Ông chuyên về dữ liệu lớn, phân tích dự đoán, AI và học máy, và UI/UX.