Những công nghệ mới nổi

Diễn đàn - Ngày đăng : 14:24, 30/10/2018

Thế giới công nghệ xung quanh chúng ta liên tục thay đổi. Mặc dù tốc độ thay đổi đối với các nhà khai thác bưu chính và bưu kiện chậm hơn một chút nhưng nó không hoàn toàn tách biệt với những công nghệ mới nổi và các tác động tiềm năng của nó.

Tech Talk  – Emerging Tech

Chỉ vừa mới tiếp cận được những thay đổi mới nhất của công nghệ như dữ liệu lớn (big data), đám mây và Internet of Things (IoT), người dùng có thể bị choáng ngợp bởi nhiều ý tưởng mới về công nghệ. Tuy nhiên, hãy tiếp tục với khóa học vì một số công nghệ này có thể ảnh hưởng đáng kể đến cách người dùng điều hành doanh nghiệp bưu chính và bưu kiện của mình trong thời gian 5-10 năm tới

Có năm công nghệ mới nổi đáng để mắt hiện nay. Hãy xác định từng cái và sau đó xem chúng có thể ảnh hưởng như thế nào đến ngành bưu chính.

Thực tế ảo (VR- Virtual Reality)

Thực tế ảo được định nghĩa là mô phỏng nhân tạo, máy tính tạo ra môi trường ba chiều sử dụng phần cứng chuyên dụng (Google Cardboard, tai nghe, bộ điều khiển, v.v…) để tạo trải nghiệm người dùng phong phú không khác với thực tế. Các nhà bán lẻ lớn trên khắp thế giới đang tìm kiếm VR như bước tiến lớn tiếp theo trong mua sắm trực tuyến. Lợi thế của VR so với mua sắm trực tuyến truyền thống là những sản phẩm khó mua trực tuyến hiện nay (tức là các sản phẩm thời trang) sẽ trở nên dễ dàng trong môi trường kỹ thuật số. Với sự gia tăng trong mua sắm cùng với VR, các nhà khai thác bưu kiện nên mong đợi một sự gia tăng tiếp theo trong khối lượng bưu kiện. Có thể còn quá sớm để gọi đó là điều chắc chắn, nhưng chúng tôi nghĩ rằng thương mại VR sẽ cho thấy sự tăng trưởng lớn hơn về khối lượng bưu kiện so với những gì sẽ trở thành tiền thân, thương mại điện tử cổ xưa của nó.

Thực tế tăng cường (AR -Augmented Reality)

Các lớp thực tế tăng cường và dữ liệu kỹ thuật số được tăng cường đưa vào thế giới thực kết hợp thông tin kỹ thuật số và hình ảnh thế giới thực với nhau để tạo ra trải nghiệm nâng cao. Lợi thế chính của nó so với VR là nó không yêu cầu phần cứng chuyên dụng. Và với các nhà sản xuất thiết bị thông minh lớn như Apple công bố cả hỗ trợ cấp phần cứng và phần mềm cho AR, chúng ta có thể thấy sự gia tăng trong việc áp dụng nó trên thực tế. Một lần nữa, tác động đến các nhà khai thác bưu kiện nằm trong sự phát triển của thương mại điện tử và khối lượng bưu kiện. Chỉ trong năm nay, L’Oreal đã đầu tư lớn vào AR cho phép sản phẩm của họ được xếp chồng lên khuôn mặt người dùng trong thời gian thực cho phép họ xem trước một sản phẩm làm đẹp thực sự trông như thế nào. AR cũng có vai trò trong việc tối ưu hóa phân phối tại các dặm cuối cùng. Từ bản đồ phân phối tăng cường đặt lên các trình điều khiển thực tế cho đến các ứng dụng hỗ trợ đóng gói xe tải giao hàng và tìm bưu kiện - lợi ích lớn có thể được tìm thấy ở đây trong những năm tới.

Blockchain

Blockchain là một nền tảng công nghệ cung cấp sổ cái kỹ thuật số an toàn, trong đó các giao dịch được ghi lại theo trình tự thời gian. Blockchain chính là từ khóa công nghệ của năm 2018 - và không có dấu hiệu chậm lại khi chúng ta tiến đến năm 2019. Chúng ta đều đã nghe về nó, có thể là vì giá trị vượt trội của Bitcoin vào cuối năm 2017. Tuy nhiên, blockchain biến đổi mọi ngành công nghiệp trên thế giới và bưu chính cũng không phải là ngoại lệ, cho dù chúng ta đang nói việc truy vết từ đầu đến cuối (trách nhiệm thực sự) của thư tín và bưu kiện hay việc các nhà khai thác bưu chính hoàn thành các dịch vụ quản lý id với blockchain.

Edge Computing (Điện toán ranh giới)

Điện toán ranh giới cho phép dữ liệu do các thiết bị IoT tạo ra được xử lý gần hơn nơi nó được tạo ra thay vì gửi nó qua mạng tới các trung tâm dữ liệu (hoặc đám mây). Trong ngắn hạn, điện toán ranh giới tận dụng sự gia tăng lớn trong sức mạnh tính toán mà bây giờ là điều phổ biến. Điều này kết hợp với thực tế là việc truyền dữ liệu tin cậy và băng thông vẫn còn đầy những thách thức và người ta có thể thấy tại sao điện toán ranh giới đang gia tăng. Đối với các nhà khai thác bưu chính và bưu kiện, điều đó có nghĩa là các thiết bị thông minh mà họ đang đầu tư vào ngày hôm nay có thể trở thành người ra quyết định ngoại vi vào ngày mai. Khi bạn thấy các công nghệ như máy bay không người lái, robot và xe tự lái - những công nghệ này sẽ tự ra quyết định. Chúng ta cần phải thoải mái với điều đó hoặc đối mặt với một nút thắt cổ chai tại băng thông trong tổ chức của bạn.

Cặp song sinh kỹ thuật số (Digital twin)

Một cặp song sinh kỹ thuật số là một mô hình ảo của một quá trình, tài sản, sản phẩm hoặc dịch vụ. Các thiết bị IoT với cặp song sinh kỹ thuật số ghép nối các thế giới ảo và vật lý cùng nhau cho phép việc phân tích sâu dữ liệu và theo dõi thời gian thực của các hệ thống để cải thiện khả năng phản ứng với các tình huống thực tế của một người. Thật khó để tưởng tượng một mạng lưới bưu kiện trong vòng 5-10 năm, nơi mọi chiếc xe, đơn vị vận tải, nhân viên và thậm chí cả bưu kiện đều có một cặp bên trong hệ thống lập kế hoạch và tối ưu hóa của bạn, cho phép bạn dự đoán vấn đề và đưa ra quyết định tốt hơn trong thời gian thực.

Một số trong năm công nghệ trên sẽ đóng một vai trò quan trọng trong tương lai. Dĩ nhiên, câu trả lời chính xác là ở đâu và khi nào vẫn còn được bỏ ngỏ. Nhưng mỗi công nghệ đều có khả năng gia tăng giá trị cho các nhà khai thác bưu chính và bưu kiện - cho dù giá trị đó là tiền tệ, xã hội hay văn hóa. Dù có thích hay không, tương lai vẫn sẽ được thúc đẩy bởi những công nghệ đó. Bài viết cũng giới thiệu thêm hai công nghệ nữa. Nhưng chúng đặc biệt bởi vì chúng cho phép mỗi công nghệ được giới thiệu ở trên tồn tại theo một cách hoặc hình thức nào đó cũng như cung cấp giá trị riêng của chúng.

Trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực khoa học máy tính có liên quan đến việc xây dựng các hệ thống thể hiện hành vi thông minh. Hầu hết mọi người đều cảm thấy khó khăn để đồng thuận về định nghĩa chính xác của trí thông minh và do đó, quan điểm của mọi người về Trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa như thế nào cũng có xu hướng phân kỳ. Đối với hầu hết mọi người, khi họ nghe thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo hoặc AI, họ nghĩ về AI nói chung, hoặc AI cấp độ con người, có thể bắt chước tất cả các khía cạnh của trí thông minh của con người. Sự thật là hiện tại, trí tuệ nhân tạo vẫn còn xa với đối với khái niệm trên. Thay vào đó, các nhà cung cấp AI đã thành công trong việc xây dựng các hệ thống thu hẹp, hay gọi là Narrow AI, biết cách làm những điều cụ thể hợp lý (ví dụ, chơi cờ, dịch giữa các ngôn ngữ, hiểu ngôn ngữ tự nhiên hoặc lái xe tự trị). Đó là những hệ thống AI thu hẹp đang tiến vào ngành công nghiệp của chúng ta với tốc độ nhanh chóng như một phần của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

Học máy (ML - Machine Learning)

Trái ngược với mục tiêu bắt chước trí thông minh của con người, công cụ Machine Learning sử dụng các thuật toán để học hỏi từ từ và thích ứng với dữ liệu, cho phép các máy tính tìm thấy thông tin chi tiết ẩn mà không được hướng dẫn tìm kiếm ở đâu. Ví dụ của cho việc này có thể được tìm thấy trong hộp thư đến của bạn: bộ lọc spam. Các bộ lọc dựa trên quy tắc đơn giản không hiệu quả đối với spam, vì người gửi spam có thể nhanh chóng cập nhật thư của họ để xử lý, cải thiện spam. Thay vào đó, các bộ lọc spam nâng cao sử dụng học máy liên tục học hỏi từ nhiều tín hiệu khác nhau và tự điều chỉnh theo nhu cầu email của người dùng cá nhân. Học máy đã tìm được đường vào các thiết bị đầu cuối trên toàn cầu như một phương tiện để khai thác dữ liệu để cải thiện quy trình.

Kết luận

Một số công nghệ được thảo luận có thể không bao giờ tác động đến ngành bưu chính. Một số có thể mất nhiều thời gian hơn 5-10 năm. Khi bạn kết hợp các sáng kiến ​​công nghệ và toàn bộ thế hệ người bản địa kỹ thuật số - chúng tôi đang hướng trực tiếp vào một kỷ nguyên mà công nghệ sẽ không hỗ trợ hoạt động bưu chính và bưu kiện, mà là xác định chúng. Chúng ta đang bắt đầu điều này với tự động hóa, nơi các quy trình đã được định nghĩa lại thành các thiết bị robot. Việc bổ sung các công nghệ như AI và Machine Learning (ML) sẽ cho thấy những thay đổi quan trọng hơn. Hiện nay, các nhà sáng tạo trong ngành có quyền lực để xác định việc các nhà khai thác trong tương lai sẽ trông như thế nào và những người tụt lại sau sự đổi mới sẽ không có lựa chọn nào khác ngoài việc đáp ứng tiêu chuẩn đó.

Trương Khánh Hợp, Nguyễn Tất Hưng