Google cùng Harvard sử dụng AI để dự đoán dư chấn động đất

Diễn đàn - Ngày đăng : 13:51, 04/09/2018

Nó chính xác hơn so với các phương pháp trước đây, nhưng chưa sẵn sàng đưa vào hoạt động chính thức.

Các nhà khoa học từ Harvard và Google đã phát minh ra một phương pháp dự đoán địa điểm các cơn dư chấn động đất có thể xảy ra bằng cách sử dụng mạng thần kinh được huấn luyện. Các nhà nghiên cứu đã cung cấp dữ liệu về các địa chấn lịch sử, khoảng 131.000 cặp động đất - dư chấn động đất và AI đã dự đoán chính xác hơn 30.000 trường hợp từ một dữ liệu độc lập, chính xác hơn các phương pháp trước đây như phương pháp dự báo Coulomb. Nguyên nhân là do phương pháp AI xem xét nhiều khía cạnh của thay đổi áp lực so với phương pháp số ít của Coulomb.

Tuy nhiên, mô hình này chưa sẵn sàng đi vào hoạt động chính thức. Các nhà khoa học lưu ý rằng nghiên cứu của họ chỉ tính đến một loại dư chấn khi dự đoán (thay đổi áp lực tĩnh), thay vì tính toán những thay đổi từ cả áp lực tĩnh và động. Sự kết hợp của thay đổi áp lực tĩnh và động dẫn đến sự phân bố không gian của các cơn dư chấn khác với mô hình chỉ gây ra bởi thay đổi áp lực tĩnh.

Có một thực tế là các mô hình nghiên cứu này không xem xét các đứt đoạn tạp khi đưa ra dự đoán. Tạp chí khoa học giải thích thiếu sót này như sau: "Điều này có thể giải thích tại sao các nhà nghiên cứu không thấy bằng chứng về việc không xuất hiện dư chấn gần các đứt đoạn (gây ra bởi sự giảm áp lực tổng thể) mặc dù thực tế là đặc điểm này dễ thấy trong các tình huống mà dữ liệu và hoàn cảnh được quan sát rõ ràng."

Dù vậy, đây là một khởi đầu đầy hứa hẹn. Và do bản chất hoạt động của mạng nơron, nghiên cứu này sẽ chỉ trở nên tốt hơn khi có nhiều thử nghiệm và thời gian bổ sung.

Thanh Hương, Phạm Thu Trang