Vẻ đẹp trong mắt của các thuật toán

Vẫn còn trong giai đoạn nguyên mẫu, công nghệ này có thể hỗ trợ những nhiệm vụ như lựa chọn ra những bức ảnh trong số hàng trăm các bức ảnh kỹ thuật số được chụp trong một kỳ nghỉ gia đình để cho vào một album ảnh. Nó cũng có thể giúp cơ quan chứng khoán phân loại sắp xếp các bức ảnh theo đặc điểm của chúng, và nó có thể được thực hiện bên trong một máy ảnh để giúp mọi người xóa những bức ảnh chất lượng thấp một cách nhanh chóng, tiết kiệm không gian lưu trữ và giảm sự phức tạp.

"Những thứ mà công nghệ này cho chúng ta thấy là giờ đây bạn không cần phải có một người lựa chọn những bức ảnh được đánh giá đẹp," Aude Oliva, một Phó giáo sư khoa học về não và nhận thức tại MIT, cho biết. "Bạn có thể chạy các thuật toán, và nó sẽ cho một ước lượng tốt."

Công nghệ này được phát triển tại Trung tâm nghiên cứu Xerox của châu Âu ở Grenoble, Pháp và dự kiến ​​sẽ thử nghiệm beta với các đối tác của công ty Xerox vào năm tới, Craig Saunders, trưởng nhóm nghiên cứu tầm nhìn máy tính ở trung tâm này cho biết. Các đối tác này bao gồm các công ty thiết kế đồ họa, các công ty sách ảnh trực tuyến, và các cơ quan chứng khoán, tất cả đều có thể muốn có những cách thức mới để sắp xếp và tìm kiếm ảnh.

Hệ thống Xerox nhận biết về chất lượng ảnh bằng cách nghiên cứu các hình ảnh mà trước đây được chọn để trưng bày công cộng trong các album ảnh trực tuyến, chẳng hạn như những bức ảnh được hiển thị trên Facebook, hoặc các bức hình được gắn thẻ là chất lượng cao trên Flickr. Sau đó, nó ghi nhớ đặc điểm chung của những bức ảnh này.

Không có gì đáng ngạc nhiên, những đặc điểm này thường tương ứng với những gì mà các chuyên gia công nhận về các bức ảnh tốt. Ví dụ, các bức chân dung tốt nhất của mọi người là những bức ảnh có ánh sáng gián tiếp và có nền mờ hoặc đơn sắc có thể giúp tập trung vào hình ảnh của người trong ảnh. Những bức ảnh bãi biển đẹpthường bao gồm các con sóng mịn mượt, một thủ thuật đạt được thông qua tốc độ màn trập chậm.

Kỹ thuật này dựa vào một lượng lớn các nghiên cứu được thực hiện tại Xerox và nhiều phòng thí nghiệm khác, nó cố gắng để cải thiện khả năng nhận dạng hình ảnh bằng cách phân tích các bức ảnh theo cái mà các nhà nghiên cứu gọi là “visual vocabulary” - các góc và cạnh mà có thể xác định các tòa nhà, các hình dạng tròn mà có thể là các bánh xe, những vùng màu xanh lá cây có thể là phong cảnh, và nhiều hơn nữa các yếu tố như vậy (và sự kết hợp của chúng).

Nhiều nhóm nghiên cứu, trong đó có một nhóm nghiên cứu tại Xerox, đang làm việc để không chỉ cải thiện tính chính xác của các phương pháp này mà còn cải thiện hiệu quả tính toán của chúng. Ví dụ, gần đây Xerox đã công bố rằng họ đã phát triển một hệ thống có khả năng tìm kiếm những bức ảnh có đặc điểm tương tự. Nó có thể sắp xếp 5.000.000 bức ảnh trong ít hơn một giây.

Xerox có kế hoạch phát hành công cụ này trong năm tới như một dịch vụ dựa trên điện toán đám mây có thể được sử dụng để tinh chỉnh tìm kiếm trong kho những lưu trữ hình ảnh lớn. Công ty cũng phát hành một ứng dụng Facebook có liên quan, được gọi là Catepix, có tác dụng đánh giá các bức ảnh Facebook của bạn, phân loại chúng (chân dung, phong cảnh,…) và cho bạn biết những điều mà chúng nói về tính cách của bạn.

Minh Phượng