Khi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới tiếp tục trải qua quá trình chuyển đổi số (CĐS) ngành nông nghiệp ở châu Á cũng đang phát triển nhanh chóng. Sự chuyển đổi của ngành nông nghiệp chủ yếu được hỗ trợ bởi các giải pháp công nghệ thông minh như AI.

Sử dụng AI như một công cụ

CĐS trong nông nghiệp đề cập đến việc sử dụng các công nghệ số để cải thiện các khía cạnh khác nhau của sản xuất nông nghiệp và thực phẩm. Những công nghệ này bao gồm cảm biến, máy bay không người lái, nông nghiệp chính xác và phân tích dữ liệu,... từ đó góp phần chuyển đổi hiệu quả nền nông nghiệp truyền thống sang nền nông nghiệp thông minh.

Một trong những công cụ đã mang lại giá trị đáng kinh ngạc trong nông nghiệp là trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là AI. Tai châu Á, có một số cách mà AI đang được áp dụng:

Canh tác chính xác: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc tưới tiêu, bón phân và kiểm soát dịch hại nhằm cải thiện năng suất cây trồng. Ví dụ: các cảm biến và máy bay không người lái được trang bị AI có thể thu thập dữ liệu về độ ẩm, nhiệt độ và mức độ dinh dưỡng của đất, đồng thời sử dụng thông tin này để điều chỉnh lịch trình tưới tiêu và bón phân cho từng loại cây trồng.

Phân tích dự đoán: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu về các mô hình thời tiết, điều kiện đất đai và sự phát triển của cây trồng nhằm đưa ra dự đoán về năng suất cây trồng trong tương lai. Điều này có thể giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt về việc trồng trọt, bón phân và thu hoạch mùa màng của họ.

Quản lý chuỗi cung ứng: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc phân phối nông sản từ trang trại đến thị trường, giảm lãng phí và tăng hiệu quả. Ví dụ: AI có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu đối với các sản phẩm khác nhau và tối ưu hóa các tuyến đường cũng như lịch trình vận chuyển.

Chăn nuôi: AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc chăm sóc và cho gia súc ăn, cải thiện sức khỏe và an toàn của chúng, đồng thời tăng hiệu quả. Ví dụ: các cảm biến AI có thể theo dõi sức khỏe và hành vi của động vật, đồng thời cảnh báo cho nông dân về bất kỳ vấn đề nào có thể phát sinh.

Theo báo cáo của Nikkei Asia, việc ứng dụng AI trong nông nghiệp đã được triển khai mạnh mẽ ở các quốc gia như Nhật Bản. Cụ thể, Yamazaki Rice gần đây đã sử dụng một hệ thống AI có tên là "Xarvio Field Manager" của BASF, một công ty hóa chất đa quốc gia có trụ sở tại Đức.

Thông qua các phân tích dự đoán và lập bản đồ vệ tinh, hệ thống AI cho phép nông dân hiểu rõ hơn về các mô hình thời tiết trong tương lai có lợi cho sự phát triển của cây trồng. Hơn nữa, thông qua những dự báo này, hệ thống AI cũng có thể dự đoán lượng thuốc trừ sâu cần thiết trong chu kỳ sinh trưởng của cây trồng, do đó ngăn ngừa lãng phí tài nguyên canh tác có giá trị.

Triển vọng ứng dụng AI trong nông nghiệp

Mặc dù nông nghiệp thông minh và ứng dụng AI có thể đạt được trong bối cảnh hiện tại và sẽ mang lại một số lợi thế quan trọng, nhưng cũng cần nên xem xét những tác động tiềm ẩn mà nó sẽ tạo ra. Ví dụ, AI trong nông nghiệp có thể dẫn đến sự thay thế của một số công việc, đặc biệt là lao động thủ công và một số vai trò của các kỹ thuật viên. Mặc dù vậy, cũng có thể công nghệ AI sẽ đóng vai trò như một công cụ bổ sung mà người lao động có thể sử dụng trong công việc hàng ngày của họ.

Một vấn đề khác cần quan tâm khi ứng dụng AI là quyền riêng tư dữ liệu hay an ninh mạng nói chung. Các công cụ AI thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu, điều đó có nghĩa là cần thu thập, lưu trữ và sử dụng thông tin này thích hợp trong tương lai để tránh những sự cố nghiêm trọng về tính bảo mật trong ngành nông nghiệp.

Với những tác động này, các bên liên quan nên tập trung vào việc khám phá các cách tiếp cận để dần dần tích hợp và áp dụng AI một cách toàn diện trong nông nghiệp. Làm như vậy sẽ cho phép các bên quan tâm tận dụng tối đa lợi ích của AI, đồng thời tránh được rủi ro tiềm ẩn mà nó có thể mang lại cho các bên liên quan trong ngành nông nghiệp.

Nhìn chung, việc sử dụng các công cụ công nghệ thông minh như AI trong nông nghiệp có khả năng tăng năng suất cây trồng, giảm lãng phí và chi phí, đồng thời cải thiện tính bền vững của các phương thức canh tác. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải xem xét các tác động kinh tế và xã hội tiềm ẩn của việc áp dụng AI trong lĩnh vực nông nghiệp, cũng như nhu cầu đảm bảo rằng công nghệ này có thể tiếp cận và giá cả phải chăng cho nông dân quy mô nhỏ./.

TH