Generative AI (Trí tuệ nhân tạo tạo sinh) là một lĩnh vực của AI có thể giúp cải thiện hiệu quả và tiết kiệm thời gian trong quản lý công. Ví dụ như tự động hóa soạn thảo văn bản và tạo nội dung đa phương tiện phục vụ dịch vụ công từ dữ liệu hiện có. Các ứng dụng của Generative AI không chỉ giới hạn ở Text-to-Text (chẳng hạn như chatbot), mà còn bao gồm: Text-to-Image, Text-to-Video, Text-to-Speech, và Image-to-Image.

Trong lĩnh vực công, Generative AI có thể hỗ trợ lãnh đạo trong nhiều khía cạnh, giúp nâng cao hiệu quả quản lý và cung cấp dịch vụ công tốt hơn.

Ứng dụng của Generative AI trong hỗ trợ lãnh đạo lĩnh vực công

Text-to-Text: Soạn thảo và phân tích văn bản

Generative AI có thể tự động soạn thảo các văn bản hành chính như công văn, báo cáo, và quyết định nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán.

Ngoài ra, AI còn có thể tóm tắt tài liệu, hỗ trợ dịch thông tin đa ngôn ngữ để lãnh đạo nắm bắt nhanh các thông tin quan trọng.

Ví dụ, NHS (Dịch vụ Y tế Quốc gia Anh) sử dụng AI để giảm thời gian dành cho các thủ tục hành chính (TTHC) từ 50% xuống còn 30%. Bộ Tư pháp Mỹ áp dụng AI để tóm tắt các tài liệu pháp lý phức tạp, giúp nhân viên nắm bắt thông tin quan trọng mà không cần đọc toàn bộ tài liệu. Chính phủ Singapore triển khai công cụ dịch thuật tự động hỗ trợ dịch tài liệu giữa các ngôn ngữ, giúp cải thiện khả năng tiếp cận thông tin cho các cộng đồng đa ngôn ngữ.

Text-to-image: Tạo hình ảnh minh họa và trực quan hóa dữ liệu

Generative AI có thể chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành biểu đồ, đồ thị, hoặc hình ảnh minh họạ giúp lãnh đạo hiểu và trình bày thông tin một cách rõ ràng. Việc tạo hình ảnh mô phỏng quy hoạch đô thị, hạ tầng cũng giúp lãnh đạo và cộng đồng dễ hình dung.

Ví dụ, thành phố Helsinki, Phần Lan đã sử dụng AI để tạo hình ảnh mô phỏng các dự án quy hoạch đô thị, giúp người dân và lãnh đạo hiểu rõ hơn về tác động của các dự án này. Chính quyền Yokosuka, Nhật Bản sử dụng AI để chuyển đổi dữ liệu thành biểu đồ và đồ thị, giúp các nhà lãnh đạo dễ dàng hiểu rõ tình hình kinh tế - xã hội của địa phương.

Ngoài ra, AI còn có thể tạo ra hình ảnh minh họa cho các báo cáo, bài thuyết trình, giúp nội dung trở nên sinh động và dễ hiểu hơn.

Text-to-video: Tạo video truyền thông và đào tạo

Các video hướng dẫn TTHC hay giải thích chính sách mới có thể được tạo ra một cách nhanh chóng nhờ AI, giúp người dân dễ dàng tiếp cận thông tin.

Ví dụ, chính quyền Ấn Độ đã sử dụng AI để tạo các video hướng dẫn về quy trình nộp thuế, giúp người dân ở vùng sâu, vùng xa hiểu rõ hơn và thực hiện các thủ tục một cách thuận tiện. Các chương trình đào tạo trực tuyến có thể được phát triển, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực.

Một số cơ quan hành chính công sử dụng AI để tạo video hướng dẫn về các TTHC, giúp người dân dễ dàng tiếp cận thông tin mà không cần đến trực tiếp cơ quan.

Text-to-speech: Nâng cao trải nghiệm người dùng

Generative AI giúp phát triển các trợ lý ảo giọa trên giọng nói, hỗ trợ người dân tra cứu thông tin qua điện thoại hoặc thiết bị thông minh, mang lại trải nghiệm tiện lợi và nhanh chóng.

Seoul, Hàn Quốc đã phát triển trợ lý ảo sử dụng công nghệ IBM Watson để khảo sát ý kiến công dân và thu thập thông tin liên quan đến COVID-19, giúp nâng cao sự tương tác giữa chính quyền và người dân. Điều này cho thấy AI có thể cải thiện đáng kể sự gắn kết giữa chính quyền và công dân, đồng thời nâng cao hiệu quả hành chính công. Ví dụ này cho thấy khả năng của AI trong việc hỗ trợ tiếp cận thông tin và tương tác chính quyền - người dân, từ đó cải thiện hiệu quả giao tiếp công cộng.

Image-to-image: Cải thiện và phân tích hình ảnh

AI có thể nâng cao chất lượng hình ảnh từ các camera giám sát, hỗ trợ trong quản lý đô thị và đảm bảo an ninh trật tự. Khả năng tạo các phiên bản hình ảnh khác nhau cũng giúp lãnh đạo trong việc lập kế hoạch và ra quyết định. Bộ Y tế Mỹ đã sử dụng AI để cải thiện chất lượng hình ảnh y tế, hỗ trợ chẩn đoán từ xa, nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe.

Phân tích cảm xúc và ý kiến công chúng

AI có thể phân tích cảm xúc và ý kiến trên mạng xã hội, sử dụng dữ liệu từ các bài đăng, bình luận và lượt thích để giúp lãnh đạo hiểu rõ tâm tư và nguyện vọng của công chúng, từ đó nâng cao chất lượng dịch vụ.

Thách thức và lưu ý khi áp dụng generative AI

Một số thách thức khi áp dụng Generative AI bao gồm độ chính xác và tin cậy của nội dung do AI tạo ra, việc đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư, cũng như những vấn đề đạo đức. Lãnh đạo cũng cần chú trọng đến việc đào tạo nhân lực và quản lý thay đổi để đảm bảo AI được tích hợp hiệu quả và an toàn.

Khuyến nghị nhằm đảm bảo hiệu quả ứng dụng AI trong hành chính công

Ưu tiên xây dựng hạ tầng công nghệ số: Đầu tư hạ tầng công nghệ đảm bảo hỗ trợ cho việc ứng dụng AI.

Tích hợp AI vào quy trình quản lý: Triển khai AI giúp tự động hoá quy trình và tăng tính chính xác.

Đảm bảo an ninh và quyền riêng tư: Xây dựng chính sách rõ ràng về bảo mật.

Tăng cường đào tạo và phát triển kỹ năng: Đào tạo cán bộ sử dụng AI để nâng cao hiệu quả.

Thúc đẩy hợp tác công - tư: Khuyến khích hợp tác trong nghiên cứu và phát triển.

Đo lường hiệu quả và cải tiến liên tục: Đánh giá hiệu quả và điều chỉnh chiến lược để tối ưu hoá.

Kết luận

Generative AI mang đến nhiều cơ hội trong việc cải cách hành chính công, giúp nâng cao hiệu quả quản lý và chất lượng dịch vụ công. Trong tương lai, việc tích hợp AI sâu hơn vào các quy trình quản lý và xây dựng cơ sở dữ liệu thông minh sẽ giúp tối ưu hoá hiệu suất và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dân.

Ví dụ, việc ứng dụng AI để phân tích và dự báo nhu cầu dịch vụ công dựa trên dữ liệu lớn có thể giúp các cơ quan nhà nước phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn và cải thiện trải nghiệm của người dân. Tuy nhiên, việc áp dụng AI cần có tầm nhìn chiến lược và đào tạo nhân lực kỹ càng để tối đa hóa lợi ích và hạn chế rủi ro./.

Đào Trung Thành, Phó Viện trưởng Viện công nghệ Blockchain và Trí tuệ nhân tạo (ABAII)