Hành trình không đi theo lối mòn

Lớn lên tại London, mối liên kết của Khánh với Việt Nam chủ yếu đến từ mẹ và những chuyến về thăm gia đình. Anh luôn mang trong mình khao khát được hiểu sâu hơn về nguồn cội.

Năm 2020, đại dịch COVID-19 bùng phát cũng là lúc Khánh hoàn thành chương trình Kinh tế tại Đại học Cambridge. Từ nền tảng Kinh tế, anh nhận ra sức mạnh của AI trong việc giải quyết các vấn đề kinh tế và xã hội, mở ra những hướng đi mới mà anh chưa từng nghĩ tới. Thời điểm đó, nước Anh gần như bị phong tỏa hoàn toàn, khiến việc bắt đầu sự nghiệp hay chuyển hướng sang một lĩnh vực mới trở nên đầy thách thức. Nhưng đồng thời, Khánh nhận ra rằng đây chính là thời điểm phù hợp để theo đuổi điều mình thực sự mong muốn mà không bị áp lực nghề nghiệp chi phối.

Khánh thường học tiếng Việt thông qua một kênh podcast có tiếng trên YouTube. Trong một lần tình cờ, anh bắt gặp một tập podcast có sự góp mặt của Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc AI (CAIO) của FPT Software, Tập đoàn FPT. Trong video, Tiến sĩ Phong chia sẻ về tiềm năng AI tại Việt Nam, những dự án AI tầm cỡ tại FPT và đặc biệt là chương trình đào tạo tài năng trẻ FPT AI Residency.

Khoảnh khắc đó đã trở thành "cánh cửa" giúp Khánh nhìn thấy một tương lai rõ ràng hơn, đồng thời hiện thực hóa mong muốn bấy lâu: trở về Việt Nam, không chỉ để gắn kết sâu sắc hơn với quê hương, mà còn để theo đuổi lĩnh vực anh ngày một hứng thú - AI.

Bước đệm cho những khát vọng lớn

Trở về Việt Nam và đầu quân vào FPT AI Residency, dù chưa có nền tảng AI nhưng dưới sự dẫn dắt của các chuyên gia hàng đầu, sự đồng hành của các đồng nghiệp tài năng và cơ hội hợp tác với các viện nghiên cứu danh tiếng như MILA, anh nhanh chóng gặt hái những thành tựu đầu tiên. “AI Residency không chỉ đào tạo mà còn khuyến khích tinh thần dấn thân vào các bài toán khó và tạo ra giá trị thực sự, truyền cảm hứng để tôi vững tin theo đuổi AI tại Việt Nam,” Khánh chia sẻ.

Tới nay, Văn Khánh trở thành tác giả chính của hai bài báo khoa học được chấp nhận và trình bày tại các hội nghị AI danh giá nhất thế giới - NeurIPS và ICLR - nơi quy tụ những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực, đồng nghĩa với việc nghiên cứu của anh được công nhận bởi giới học thuật quốc tế.

Nghiên cứu "Elliptical Attention" của anh đề xuất một cách tiếp cận mới trong việc xây dựng Transformers (một kiến trúc mạng nơ-ron sâu được sử dụng rộng rãi trong AI), giúp giảm hiện tượng Representation Collapse (hiện tượng mà các biểu diễn của mô hình trở nên kém đa dạng) và tăng độ Robustness (độ ổn định, khả năng chống chịu trước nhiễu và thay đổi dữ liệu) cho mô hình.

Trong khi đó, công trình nghiên cứu thứ 2 “Tight Clusters Make Specialized Experts” khám phá cách tổ chức mô hình học sâu theo hướng tăng cường tính chuyên biệt hóa của các thành phần trong mạng nơ-ron, giúp nâng cao hiệu suất của các hệ thống AI trong xử lý tác vụ phức tạp.

Chia sẻ về hành trình tại FPT AI Residency, Khánh bày tỏ: “Tại đây, tôi không chỉ học hỏi từ các đồng nghiệp Việt Nam mà còn bị thuyết phục bởi tinh thần chinh phục AI của họ, thúc đẩy tôi đặt ra những tiêu chuẩn cao hơn cho bản thân. Hơn hết, nhờ AI Residency, tôi tìm thấy ý nghĩa và hướng đi mới trong sự nghiệp khi trở về quê hương.”

Sau khi tốt nghiệp FPT AI Residency, Khánh sẽ theo đuổi bậc Tiến sĩ tại một trường đại học danh tiếng, với khát vọng trở thành nhà nghiên cứu khoa học tại một phòng thí nghiệm công nghiệp. Với nền tảng đã có, Khánh tin rằng anh có thể đóng góp vào cộng đồng nghiên cứu AI toàn cầu, truyền cảm hứng cho thế hệ trẻ Việt Nam tiếp bước trên hành trình chinh phục AI.

“Hãy giữ tư duy cởi mở khi bước vào nghiên cứu. Ban đầu, một chủ đề có thể trông xa lạ hoặc không liên quan đến chuyên môn của bạn, nhưng càng đào sâu, bạn sẽ càng thấy những mối liên kết bất ngờ với đam mê và kiến thức của mình. Machine Learning là một lĩnh vực liên tục tiến hóa, không ngừng tiếp thu ý tưởng từ nhiều ngành khác nhau. Đôi khi, chính những góc nhìn ngoài lề lại dẫn đến những đột phá quan trọng nhất trong sự nghiệp,” Khánh nhắn nhủ tới các học viên tương lai./.

PV