LÃNH ĐẠO CNTT

16:42 16/03/2019
Khi mà những ứng dụng và các giá trị quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo (AI) được biết đến một cách rộng rãi, các tổ chức thuộc nhiều ngành, có thể là công nghệ bảo hiểm, công nghệ tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe, đang tìm cách biến AI thành lợi thế của họ - và các nhà cung cấp đang xếp hàng để nói cho họ biết chính xác họ cần phải làm thế nào để đạt được điều đó.

11:57 16/03/2019
Những thách thức đối với ngành công nghiệp nước trên toàn cầu là vô số, như sự tăng dân số, di cư, ô nhiễm hệ sinh thái, tái sử dụng nước, quyền quản lý nước, và nhiều hơn nữa. Tiếp cận với nước là quyền cơ bản của con người và sử dụng nó một cách hiệu quả là rất quan trọng.

14:56 11/03/2019
Học máy (Machine learning - ML), một phần của của Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI), là một trong những lĩnh vực được nhắc đến và sử dụng nhiều nhất trong không gian công nghệ thông tin. Vì vậy, mọi tổ chức đều muốn tận dụng những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực này.

14:36 11/03/2019
Kể từ khi thuật ngữ AI lần đầu tiên được đặt ra bởi nhà khoa học nhận thức Richard McCarthy và nhóm của ông khi chuẩn bị cho Hội nghị AI của Gordmouth năm 1956, những cỗ máy có thể chứng minh trí thông minh giống con người đã được coi là chén thánh của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

17:02 09/03/2019
Theo khảo sát của tạp chí Computer Weekly/TechTarget, công nghệ đám mây, bảo mật và tự động hóa là những lĩnh vực được ưu tiên chi tiêu trong CNTT năm 2019 bao gồm đầu tư trong lĩnh vực phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) và an ninh mạng.

15:59 05/03/2019
Ngành xây dựng hiện đang xử lý một số dự án tốn kém và mất thời gian nhất trên thế giới. Một lượng đáng kể tài nguyên và lao động thủ công được sử dụng trong một công trình xây dựng chính tạo ra hàng tấn dữ liệu.

09:33 05/03/2019
Được phát triển bởi Lockheed Martin, Cyber Kill Chain là một phần của mô hình Intelligence Driven Defense để xác định và ngăn chặn hoạt động xâm nhập trên mạng.

19:34 04/03/2019
Tiết kiệm chi phí là một mục tiêu trường kỳ đối với hầu hết các công ty. May mắn thay, phân tích dữ liệu có thể giúp các công ty giảm chi phí theo nhiều cách. Dưới đây là sáu cách mà bạn có thể áp dụng với doanh nghiệp của mình.
[Trang sau]