Công nghệ học máy (Machine Learning) và những rủi ro tiềm ẩn

Hợp Trương| 03/07/2018 18:11
Theo dõi ICTVietnam trên

Các chuyên gia của diễn đàn Future of Privacy và nền tảng quản trị dữ liệu Immuta cho biết hiện nay vẫn chưa tìm ra được cách thức tiêu chuẩn để đánh giá rủi ro của trí tuệ nhân tạo.

Kết quả hình ảnh cho công nghệ học máy

Ảnh minh họa  (Nguồn: internet)

Nếu bạn đang sử dụng học máy trong doanh nghiệp của mình, có thể bạn nên suy nghĩ về cách quản lý các rủi ro về đạo đức, pháp lý và rủi ro kinh doanh nếu có vấn đề xảy ra.

Theo một bài báo mới từ Diễn đàn Future of Privacy và đại học Park tại Maryland cho biết: nền tảng quản trị dữ liệu Immuta không chỉ đơn giản là một khung tiêu chuẩn khi đề cập đến các vấn đề này.

Andrew Burt, giám đốc bảo mật tại Immuta, một trong những tác giả của bài báo cho biết: “Chúng tôi nhận thấy nhu cầu thực sự cần thiết và cấp bách cho việc xây dựng các hướng dẫn và khung tiêu chuẩn thực tế để đo lường rủi ro của công nghệ học máy”.

Bài báo vừa phát hành đã cung cấp một số hướng dẫn cho các doanh nghiệp về những vấn đề này. Một trong số các đề xuất, lấy cảm hứng từ tài liệu của Cục dự trữ liên bang năm 2011 về xử lý rủi ro mô hình tài chính, là các công ty thiết lập ba “tuyến phòng thủ” trong việc xử lý rủi ro trí tuệ nhân tạo.

Tuyến thứ nhất bao gồm các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia xác định các giả định và mục tiêu chính xác xung quanh dự án. Tuyến thứ hai là nhóm của chuyên gia dữ liệu và pháp lý. Họ làm việc như "người xác thực" và xem xét các giả định, phương pháp, tài liệu và thông tin về chất lượng dữ liệu. Và hàng phòng thủ thứ ba liên quan đến đánh giá về các giả định tổng thể xung quanh mô hình và cách thức mô hình hoạt động.

Chi tiết về cách đánh giá được thực hiện thế nào sẽ khác nhau trong từng doanh nghiệp.

Brenda Leong, cố vấn cao cấp và giám đốc chiến lược của Diễn đàn Future of Privacy, tác giả của bài báo cho biết "Trong các doanh nghiệp lớn, có thể có nhiều cấp soát xét về mức độ phức tạp hoặc nhiều chuỗi/kênh đánh giá song song cùng nhau xem xét các khía cạnh khác nhau của một vấn đề ".

Báo cáo cũng đưa ra các khuyến nghị trong việc quản lý rủi ro trí tuệ nhân tạo, bao gồm:

  • Lưu giữ tài liệu về việc sử dụng, yêu cầu dữ liệu, yêu cầu tính năng cụ thể của mô hình trí tuệ nhân tạo và nơi dữ liệu cá nhân được sử dụng và bảo vệ;
  • Thực hiện các bước để hiểu và giảm thiểu các thành kiến ​​không mong muốn, chẳng hạn như các vấn đề liên quan đến chủng tộc hoặc giới tính;
  • Giám sát liên tục để phát hiện nếu có vấn đề xảy ra, hoặc nếu dữ liệu, hệ thống đang được trí tuệ nhân tạo sử dụng để phân tích khác xa so với dữ liệu đào tạo;
  • Đảm bảo cập nhật hiểu biết về cách tách công cụ trí tuệ nhân tạo ra khỏi quá trình sản xuất và những gì mà hệ thống này dựa vào để hoạt động;
  • Suy nghĩ rõ ràng về sự cân bằng giữa độ chính xác, hiểu biết của con người, ý nghĩa của hệ thống trí tuệ nhân tạo và bối cảnh sử dụng.

Các khuyến nghị này có thể sẽ được sửa đổi trong tương lai, khi ngành công nghiệp và công nghệ tiếp tục phát triển.

Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
Đừng bỏ lỡ
  • Bốn giải pháp trọng tâm để giải bài toán an toàn dữ liệu quốc gia
    Theo Thứ trưởng Bộ TT&TT Bùi Hoàng Phương, năm 2024 đánh dấu bước tiến vượt bậc của Việt Nam trong lĩnh vực an toàn thông tin. Tuy nhiên, còn rất nhiều thách thức cần vượt qua để đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia.
  • Việt Nam tăng cường hợp tác phát triển công nghệ số với Burundi và NIPA
    Trong khuôn khổ sự kiện Tuần lễ Số quốc tế 2024, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng đã tiếp và làm việc với Bộ trưởng Bộ Truyền thông, Công nghệ Thông tin và Đa phương tiện Burundi Léocadie Ndacayisaba và ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cục Xúc tiến Công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA).
  • Chính thức ra mắt Nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin
    Nền tảng hướng tới nâng cao chất lượng và điều phối hiệu quả các hoạt động diễn tập trên toàn quốc thông qua nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin.
  • Việt Nam - Hàn Quốc đồng hành trong kỷ nguyên AI
    Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm hy vọng, Việt Nam có thể học tập nhiều hơn từ Hàn Quốc về các bài học kinh nghiệm, cách làm hay để phát huy tối đa vai trò công nghệ số nói chung và trợ lý ảo nói riêng trong hoạt động của cơ quan nhà nước, thúc đẩy phát triển kinh tế, tạo lập xã hội số nhân văn và thu hẹp khoảng cách số.
  • Robot Delta hữu dụng trong nhiều ngành
    Nhờ vào thiết kế độc đáo và khả năng hoạt động với tốc độ và độ chính xác cao, robot Delta là một giải pháp tối ưu trong nhiều ngành công nghiệp hiện đại.
  • Cà Mau ứng dụng các phần mềm chuyển đổi số trong ngành nông nghiệp
    Ngành nông nghiệp tỉnh Cà Mau đã không ngừng triển khai các giải pháp chuyển đổi số thông qua việc sử dụng các phần mềm, xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên ngành phục vụ quản lý, điều hành. Trong tương lai không xa, các phần mềm này sẽ hoàn thiện và bắt kịp xu hướng công nghệ để hỗ trợ người nông dân nhiều hơn trong việc tăng gia sản xuất.
  • Bảo vệ các hệ thống mạng trọng yếu là cấp thiết
    Song song với tiến trình chuyển đổi số, các chiến dịch tấn công mạng, gián điệp và khủng bố mạng nhằm vào hệ thống công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT) trọng yếu ngày càng gia tăng, việc đảm bảo an ninh mạng trở thành ưu tiên hàng đầu của các quốc gia.
  • ‏OPPO Find X8 Series sẽ chính thức lên kệ ngày 7/12‏
    Ngày 21/11, OPPO chính thức ra mắt Find X8 Series‏‏ tại Việt Nam và sẽ lên kệ ngày 7/12 tới. Đây là lần đầu tiên người dùng Việt Nam được trải nghiệm dòng flagship cao cấp nhất của OPPO cùng lúc với toàn cầu. ‏
  • Chuyển đổi số từ thực tiễn Báo Hải Dương
    Báo Hải Dương có nhiều thuận lợi khi thực hiện chuyển đổi số. Đó là Ban Biên tập có quyết tâm cao. Đội ngũ cán bộ, phóng viên, nhân viên của báo nhanh nhạy với cái mới, ham học hỏi...
  • Đưa siêu ứng dụng "Công dân Thủ đô số - iHanoi" vào cuộc sống
    “Công dân Thủ đô số” - iHaNoi là kênh tương tác trực tuyến trên môi trường số giữa người dân, doanh nghiệp với các cấp chính quyền thành phố Hà Nội. Qua ứng dụng này, người dân và doanh nghiệp có thể phản ánh các vấn đề đời sống, từ đó giúp chính quyền tiếp nhận và giải quyết kịp thời.
Công nghệ học máy (Machine Learning) và những rủi ro tiềm ẩn
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO