Dữ liệu dưới dạng dịch vụ: tuỳ chọn nào cho doanh nghiệp?

Khi việc ra quyết định dựa trên dữ liệu và các dịch vụ số là trung tâm của hầu hết các hoạt động kinh doanh thì nhiều doanh nghiệp đang rơi vào tình trạng không đủ dữ liệu để thúc đẩy các hoạt động của mình. Không phải mọi bit dữ liệu đều có thể dễ dàng được sử dụng, nó phải được phân tích, "làm sạch" bằng các phương tiện nội bộ. Do đó, nhiều tổ chức đã sử dụng DaaS để hỗ trợ đắc lực trong việc ra quyết định cũng như quản lý dữ liệu hiệu quả hơn.

Vậy những ai cần DaaS? Bất kỳ tổ chức, doanh nghiệp nào đều khao khát dữ liệu và cần dữ liệu tin cậy, hữu ích. Dữ liệu mà các nhà cung cấp DaaS cung cấp có thể kết hợp cả các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài, chẳng hạn như khách hàng, đối tác và các nguồn dữ liệu mở, để có cái nhìn toàn diện về tổ chức.

DaaS đã phát triển trong nhiều thập kỷ, nhưng gần đây các nhà phát triển đã nhận ra rằng mô hình đám mây với chi phí linh hoạt theo nhu cầu sử dụng có thể giúp các doanh nghiệp kết nối với nhiều nguồn dữ liệu. Các nhà cung cấp DaaS có thể cải thiện chất lượng dữ liệu mà một tổ chức tự thu thập bằng cách sửa các lỗi hoặc bổ sung những phần còn thiếu hụt, thậm chí cung cấp các khối dữ liệu lớn nếu cần. Bằng cách này, các nhà cung cấp DaaS có thể cải thiện kho dữ liệu "cây nhà lá vườn" của bạn.

Lĩnh vực này đang phát triển nhanh chóng. Một số nhà cung cấp DaaS nhấn mạnh khả năng quản lý thông tin, phân tích dữ liệu, tạo báo cáo và hỗ trợ việc ra quyết định trong các các công cụ của họ. Nhiều công cụ cũng đang theo xu hướng hiện đại, đơn giản và thông minh hơn. Các tùy chọn mã thấp (low-code) và không có mã (no-code) đang giúp mọi người dễ dàng tạo báo cáo hoặc tải xuống bảng tính với đầy đủ mọi thứ mà không cần mất nhiều thời gian họp hành, trao đổi với các nhà phát triển. Các công ty cũng nhấn mạnh mối liên hệ của họ với các thuật toán trí tuệ nhân tạo tốt và các tùy chọn khoa học dữ liệu.

Dưới đây là một số tùy chọn đáp ứng nhu cầu DaaS mà các doanh nghiệp có thể tham khảo:

Nhà cung cấp đám mây

Tất cả các công ty điện toán đám mây lớn đều duy trì một bộ dữ liệu mở cho khách hàng của họ. Nhiều trường hợp dữ liệu được miễn phí và có thể sử dụng cho các dịch vụ tính toán nội bộ.

Cơ quan báo cáo tín dụng (Credit agencies)

Ba công ty báo cáo tín dụng lớn trên thế giới là Experian, TransUnion và Equifax chuyên thu thập thông tin về các khoản nợ của cá nhân và doanh nghiệp, gán một giá trị bằng số gọi là điểm tín dụng, để giúp các tổ chức, doanh nghiệp thấy được mức độ tín dụng của người vay. Trước đây, những thông tin này thường bị che dấu, nhưng gần đây, các ngân hàng và công ty thẻ tín dụng đang chia sẻ điểm số trực tiếp với khách hàng trong nỗ lực khuyến khích những hoạt động tốt.

Enigma

Enigma chuyên theo dõi sự tăng trưởng và phát triển của các doanh nghiệp nhỏ trên thế giới. Enigma thu thập thông tin từ nhiều cơ quan chính phủ và các nguồn mở trước khi trộn vào các cấp độ giao dịch chi tiết ẩn danh mà các ngân hàng thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ cung cấp.

HIRinfotech

HIRinfotech chuyên thu thập thông tin bạn cần trên Internet vào cơ sở dữ liệu của mình sau đó phân tích. Công ty thu thập dữ liệu về giá cả và sản phẩm trong các ngành như du lịch và dịch vụ tài chính... Doanh nghiệp có thể làm việc trực tiếp với dữ liệu và báo cáo hoặc xây dựng những báo cáo tương tự bằng cách sử dụng một số công cụ tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) được tích hợp với thông tin thu thập.

Informatica

Dịch vụ của công ty kết hợp giữa xác minh và làm giàu. Đầu tiên, địa chỉ và số điện thoại được đối chiếu kỹ lưỡng với cơ sở dữ liệu địa chỉ và cơ sở dữ liệu quốc gia. Sau đó, Informatica bổ sung thông tin chi tiết từ các nguồn đáng tin cậy của các doanh nghiệp và người tiêu dùng để xây dựng một hồ sơ nâng cao về địa chỉ liên hệ.

Oracle DaaS

Các nhà tiếp thị khao khát thông tin bán hàng tốt hơn và cơ hội mở ra các đường truyền thông tin liên lạc là những mục tiêu chính trong DaaS của Oracle. Cơ sở dữ liệu DaaS duy trì thông tin cập nhật về các liên hệ cho một loạt các doanh nghiệp.

Precisely

Dành cho các nhà phát triển cần thông tin về các địa điểm trên bản đồ và người dân ở đó. Như API nhân khẩu, các lô đất nhà ở và thương mại được theo dõi bằng API.

RTI

Cục điều tra dân số Hoa Kỳ khóa các câu trả lời trong 72 năm để bảo vệ quyền riêng tư của người Mỹ và có thể sẽ mất một thời gian dài để thực hiện bất kỳ phân tích dữ liệu nào. RTI đã thực hiện một cách tiếp cận khác. Thay vì cung cấp thông tin được cá nhân hóa, nó đã tạo ra một tập dữ liệu tổng hợp bắt chước dữ liệu thực theo nhiều cách.

Snowflake

Các công ty có dữ liệu chuyển sang Snowflake để lưu trữ và phân tích nó thay vì xây dựng cơ sở hạ tầng của riêng họ. Công ty cung cấp tùy chọn để có thể mở rộng, không cần bảo trì, nhập dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc sau đó cung cấp nhiều loại báo cáo tiêu chuẩn và các dịch vụ AI.

Streetlight Data

Các tổ chức liên quan đến quy hoạch thành phố và thiết kế mạng lưới giao thông cần phải hiểu người dân đang làm gì trên các đường phố của thành phố. Dữ liệu Streetlight giám sát mọi người bằng cách sử dụng hồ sơ điện thoại di động ẩn danh và các nguồn của chính phủ để xây dựng mô hình chi tiết về thời điểm người dân cần di chuyển trong thành phố. Với Dữ liệu Streetlight Data, các doanh nghiệp có thể nhận được các phép đo chính xác về lưu lượng người mà không cần phải xây dựng mạng cảm biến của riêng mình.

Synthesis AI

Các công ty DaaS thu thập thông tin về thế giới thực. Tuy nhiên, Synthesis AI, một công ty sử dụng trí thông minh nhân tạo cho thị giác máy tính (machine-vision), tạo ra dữ liệu bằng cách sử dụng một số mô hình 3D và kỹ thuật CGI hỗ trợ cho các trò chơi điện tử và phim hành động Hollywood. Với Synthesis AI, dữ liệu được tổng hợp nhanh hơn và toàn diện hơn cho một số trường hợp thử nghiệm mà bạn cần. 

Tài liệu tham khảo:

1. https://www.cio.com

2. https://helpex.vn.