Lợi ích từ việc áp dụng phân tích dữ liệu cho các thiết bị mang trên người

Phạm Thu Trang, Thùy Linh, Lâm Thị Nguyệt| 24/07/2018 15:22
Theo dõi ICTVietnam trên

Việc áp dụng phân tích dữ liệu cho các thiết bị mang trên người (Wearable Device) sẽ mang lại nhiều lợi ích hơn nữa cho công nghệ này và cung cấp cho người dùng các thông tin có ý nghĩa trong việc đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề.

Báo cáo nghiên cứu "Phân tích dữ liệu Wearable và mô hình kinh doanh" của ABI  Research cho rằng có một số cách mà theo đó việc phân tích dữ liệu có thể cung cấp thêm lợi ích và hiểu biết sâu sắc cho công ty, chuyên gia chăm sóc sức khỏe và người tiêu dùng. Ví dụ: cung cấp cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe với thông tin dự đoán về bệnh nhân cần hỗ trợ ngay lập tức; cung cấp cho người tiêu dùng, vận động viên và công nhân thông tin chi tiết về thể lực của họ. Những khả năng phân tích này được cung cấp bởi một số công ty như Catapult Sports, Emu Analytics, Sentrian, và Vivametrica.

Theo dự báo của ABI Research, doanh thu từ dữ liệu của công nghệ mang trên người và phân tích dịch vụ sẽ tăng từ giá trị hiện tại là 247 triệu USD lên hơn 838 triệu USD vào năm 2022, với tốc độ tăng trưởng bình quân hàng năm trên 27%.

Stephanie Lawrence, nhà phân tích nghiên cứu tại ABI Research, cho biết:

“Các thiết bị mang trên người từ lâu đã tìm đường vào cuộc sống của người tiêu dùng và doanh nghiệp, cung cấp nhiều tính năng khác nhau như theo dõi hoạt động, giao tiếp, tiếp cận thông tin và giám sát chăm sóc sức khỏe. Phân tích dữ liệu bổ sung thêm lợi ích cho công nghệ, cung cấp cho người dùng và công ty thông tin ý nghĩa dựa trên dữ liệu mà các thiết bị thu thập, tích hợp sâu thông qua thị trường ngày càng kết nối. ”

Ở những nơi khác, một nghiên cứu trực tuyến được Researchscape International tiến hành cho thấy 40% người  trưởng thành ở Mỹ theo dõi vận động hàng ngày thông qua việc sử dụng thiết bị mang trên người. Trong số tất cả những người sở hữu loại thiết bị này, 51% sử dụng thiết bị ít nhất một lần mỗi ngày và 70% sử dụng thiết bị hàng ngày hoặc hàng tuần.

Nghiên cứu cũng cho thấy 39% người được hỏi sử dụng thiết bị để theo dõi số bước đi, 36% theo dõi lượng calo tiêu thụ, 28% theo dõi khoảng cách và 25% dùng cho việc theo dõi chất lượng giấc ngủ.

Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
Đừng bỏ lỡ
Lợi ích từ việc áp dụng phân tích dữ liệu cho các thiết bị mang trên người
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO