Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research (thuộc Vingroup) vừa có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại Hội nghị Quốc tế về Máy học (ICML) 2020.
Sự lây lan của dịch bệnh Covid-19 biến đổi theo ngày và thậm chí theo giờ. Tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng đang gia tăng đe dọa tính mạng của người dân, nhưng cũng ảnh hưởng đến các tổ chức, doanh nghiệp và làm gián đoạn việc đi lại trên khắp thế giới.
Trong những năm qua, nền giáo dục đã có nhiều thay đổi, từ phạm vi kiến thức tới mô hình và không gian học tập. Cùng với cuộc cách mạng công nghệ 4.0, nhiều quan niệm học tập truyền thống đã thay đổi so với quá khứ, mở ra một viễn cảnh giáo dục rộng mở và linh hoạt hơn để đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội.
Có thể nói ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chăm sóc sức khỏe là ứng dụng có ý nghĩa thực tế nhất bởi nó liên quan mật thiết với sự sống của con người.
Trí tuệ nhân tạo (AI), bảo mật và những nghiên cứu mới trong các lĩnh vực này đã được trao đổi chuyên sâu tại Hội nghị quốc tế thường niên lần 6 về “Khoa học thông tin và máy tính” lần thứ 6 ngày 12/12/2019, tại Hà Nội.
Tin tặc hiểu biết dữ liệu đang gia tăng lỗ hổng mật khẩu vào năm 2019. Hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao điều này lại quan trọng và làm thế nào để bảo vệ nó.
Nhiều doanh nghiệp (DN) đang chạy đua để tự động hóa hệ thống phòng thủ của họ trong bối cảnh các cuộc tấn công mạng ngày càng trở nên tinh vi và phức tạp.
Tương lai của công nghệ số là đây. Năm 2017 đã chứng kiến những tiến bộ ấn tượng trong những lĩnh vực như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, và machine learning (tạm dịch là ‘máy học’ hoặc “học máy”). Những lĩnh vực này sẽ đạt được những gì năm 2018? Trong bài báo gần đây, Maria Thomas đã khám phá về tương lai của khoa học dữ liệu và cách nó có thể kết hợp với những phân tích mang tính chất dự báo.
AI đang dần được ứng dụng vào nhiều mảng mà con người chúng ta luôn cho rằng máy móc không thể làm được: từ y tế đến giáo dục, kiểm soát khí hậu và nông sản...