VinAI Research có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại ICML 2020

Tuấn Trần| 16/07/2020 15:22
Theo dõi ICTVietnam trên

Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo VinAI Research (thuộc Vingroup) vừa có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại Hội nghị Quốc tế về Máy học (ICML) 2020.

Hội nghị Quốc tế về Máy học ICML (International Conference on Machine Learning) 2020 diễn ra từ 12/7 - 18/7/2020, tập hợp các chuyên gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI và học máy. Với kinh nghiệm 40 năm tổ chức, ICML cung cấp và xuất bản các nghiên cứu tiên tiến về tất cả các khía cạnh của học máy. Cùng với NeurIPS, ICML là một trong những hội nghị trí tuệ nhân tạo uy tín nhất thế giới.

Năm 2020, Hội nghị Quốc tế về Máy học thu hút 4.990 bài nghiên cứu chất lượng từ các đơn vị hàng đầu thế giới như Google, MIT, Stanford, Microsoft Research, Facebook AI Research... trong đó 1.088 bài được chấp nhận công bố. Google giữ vị trí cao nhất với hơn 100 bài nghiên cứu được công bố. Hai công ty con khác của Google là Google Brain và Deepmind cũng nằm trong Top 4, trong khi Microsoft giữ vị trí thứ 3. Các trung tâm nghiên cứu lớn của Apple, NTT, NEC có 3 công trình nghiên cứu được công bố, tương đương với VinAI.

Đây cũng là lần đầu tiên một đơn vị từ Việt Nam vào Top 30 doanh nghiệp (DN) có nhiều công trình được công bố nhất tại ICML 2020, sánh ngang các trung tâm nghiên cứu hàng đầu của Apple, NEC, NTT...

VinAI Research có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại ICML 2020 - Ảnh 1.

TS. Bùi Hải Hưng - Viện trưởng VinAI Research: Thế giới đã dần biết đến những nghiên cứu AI của Việt Nam từ nỗ lực của VinAI.

Ba công trình được công bố của VinAI Research

Các công trình này tập trung vào các vấn đề quan trọng trong nghiên cứu AI hiện tại: Phát triển phương pháp tính toán tối ưu để so sánh các phân bố từ dữ liệu lớn; Học sâu các biểu diễn quan trọng từ dữ liệu ảnh, video cho bài toán điều khiển tối ưu và Đề xuất phương pháp suy diễn hiệu quả cho các hệ thống động nơron phi tuyến tính phức tạp.

Nghiên cứu về so sánh giữa các phân bố từ dữ liệu lớn là nền tảng cho nhiều thuật toán học máy, góp phần thúc đẩy các thuật toán học máy không giám sát - là một trong những vấn đề được quan tâm nhất trong AI, thị giác máy tính, xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Trong khi đó, các nghiên cứu về biểu diễn của dữ liệu và hệ thống động phi tuyến tính là nền tảng cho việc đột phá trong phát triển robot tự động hóa hoặc xe hơi tự lái.

TS. Bùi Hải Hưng, Viện trưởng VinAI Research chia sẻ: "Thế giới đã dần biết đến những nghiên cứu AI của Việt Nam từ nỗ lực của VinAI. Chúng tôi sẽ tiếp tục hợp tác với những Viện nghiên cứu, trường đại học công nghệ hàng đầu thế giới để tạo ra mạng lưới cùng trao đổi, nghiên cứu, từng bước đưa AI thế giới về gần hơn với Việt Nam".

VinAI Research vào top 30 DN có nhiều công trình được công bố nhất

Đây là lần đầu tiên một đơn vị từ Việt Nam xuất hiện trong danh sách Top 30 DN có nhiều công trình được công bố nhất tại ICML, vốn hội tụ các quốc gia công nghệ phát triển như Mỹ, Anh, Trung Quốc, Canada… Sự kiện đã khẳng định vị thế của VinAI trong cộng đồng công nghệ thế giới, đồng thời đánh dấu bước chuyển mình thành tập đoàn công nghệ hàng đầu của Vingroup, từng bước hội nhập với công nghệ đỉnh cao toàn cầu.

Trước đó, tháng 12/2019, VinAI đã có 2 công trình nghiên cứu công bố tại Hội nghị quốc tế hàng năm về hệ thống xử lý thông tin mạng thần kinh nhân tạo NeurIPS - Hội nghị hàng đầu trên thế giới về AI tại Canada. Bên cạnh hoạt động nghiên cứu chuyên sâu, đội ngũ kỹ sư tại VinAI Research đang nỗ lực phát triển các sản phẩm ứng dụng và công nghệ lõi AI với chất lượng cạnh tranh cao. Tháng 5/2020, VinAI tiếp tục trở thành một trong những đơn vị đầu tiên trên thế giới công bố nghiên cứu thành công công nghệ nhận diện dùng khẩu trang.

Để được công bố nghiên cứu khoa học tại sự kiện này, ngoài ý tưởng mới các nghiên cứu còn phải đáp ứng yêu cầu áp dụng được trong thực tế. Hằng năm, chỉ có 20% các nghiên cứu được gửi "vượt qua" được những đánh giá khắt khe từ ban giám khảo là hội đồng các nhà khoa học hàng đầu thế giới.

Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
  • Đóng góp của đội ngũ nhà khoa học Việt Nam trong sự nghiệp bảo vệ và xây dựng đất nước
    Đội ngũ các nhà khoa học, người lao động ngành Khoa học và Công nghệ (KH&CN) Việt Nam bằng trí tuệ, tâm huyết, lòng yêu nước với tố chất con người Việt Nam và đặc biệt kế tục truyền thống tốt đẹp các nhà khoa học đàn anh đi trước đã sẵn sàng bước vào kỷ nguyên phát triển thịnh vượng và giàu mạnh của dân tộc. Được tôn trọng, tin tưởng, đội ngũ trí thức, nhà khoa học, người lao động KH&CN Việt Nam sẽ hoàn thành sứ mệnh cao cả mà Đảng, Nhà nước và Nhân dân giao phó.
  • Nguyên Bộ trưởng Đỗ Trung Tá: 80 năm, những quyết sách đột phá của Chính phủ tạo nên kỳ tích phát triển
    Nhân kỷ niệm 80 năm Quốc khánh (2/9/1945 - 2/9/2025) và 80 năm thành lập Chính phủ (28/8/1945 - 28/8/2025), nguyên Bộ trưởng Bộ Bưu chính Viễn thông Đỗ Trung Tá đã có những chia sẻ sâu sắc về vai trò chỉ đạo, điều hành của Chính phủ qua các thời kỳ. Theo ông, chính những quyết sách sáng suốt, quyết liệt cùng những cơ chế đột phá của Chính phủ đã trở thành động lực then chốt, tạo nên kỳ tích phát triển của đất nước, đặc biệt trong lĩnh vực Bưu chính Viễn thông.
  • Bộ KH&CN xây dựng hệ thống quản lý chuẩn mực cho tạp chí và bài báo khoa học
    Bộ Khoa học và Công nghệ đang dự thảo Thông tư quy định về quản lý bài báo khoa học và đánh giá, xếp loại tạp chí khoa học tại Việt Nam, nhằm khắc phục những bất cập hiện có trong hoạt động nghiên cứu và xuất bản khoa học trong nước.
  • Động thổ dự án Trung tâm điều khiển hệ thống điện quốc gia
    Sáng 20/8 tại Hà Nội, Công ty TNHH MTV Vận hành hệ thống điện và Thị trường điện Quốc gia (NSMO) đã tổ chức Lễ động thổ dự án Trung tâm điều khiển hệ thống điện quốc gia và Trung tâm điều khiển hệ thống điện miền Bắc. Sự kiện diễn ra trong không khí cả nước tưng bừng kỷ niệm 80 năm Cách mạng Tháng Tám và Quốc khánh 2-9, mang ý nghĩa quan trọng với ngành năng lượng Việt Nam.
  • Bộ KH&CN giúp Thanh Hóa giải quyết vướng mắc trong vận hành chính quyền hai cấp
    Qua khảo sát của Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) tại tỉnh Thanh Hóa cho thấy, qua hơn 1 tháng vận hành mô hình chính quyền địa phương hai cấp bước đầu đã mang lại hiệu quả tích cực, đặc biệt trong cải cách hành chính, chuyển đổi số, đổi mới sáng tạo,…
Đừng bỏ lỡ
VinAI Research có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại ICML 2020
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO