Tại sao chất lượng dữ liệu kém không làm ảnh hưởng đến khả năng sáng tạo trên IoT?

Hợp Trương| 03/07/2018 16:43
Theo dõi ICTVietnam trên

Mối liên kết giữa Internet of Things (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI) là không thể phủ nhận. IoT sẽ tạo ra một kho tàng dữ liệu cực lớn và cách duy nhất để theo kịp và có cái nhìn sâu sắc về IoT chính là công nghệ học máy (Machine Learning).

Kết quả hình ảnh cho IoT

Ảnh minh họa (Nguồn: Threatpost)

Johan Krebbers, Giám đốc CNTT tại Shell cho biết “Tự bản thân IoT là vô ích. Nó chỉ trở nên hữu ích khi chúng ta nhận dữ liệu, áp dụng học máy, số hóa nó, và giúp người ra quyết định."

Được thành lập vào năm 1907, Shell đã hoạt động trong lĩnh vực IoT trong nhiều năm. Một trong những kiến tạo lâu đời nhất của Shell chính  là việc cung cấp robot hoạt động dưới nước vào thập niên 1970.

Johan Krebbers cho biết: “Chỉ nói về bản thân IoT là một sự lãng phí thời gian. Bản thân IoT chỉ có thể thu thập dữ liệu trong khi người dùng cần tập hợp nhiều yếu tố để đưa ra quyết định”.

Tuy nhiên, tất cả chỉ là lý thuyết. Rất nhiều doanh nghiệp phải cố gắng nỗ lực để có thể thành công. Năm 2016, Maciej Kranz, phó chủ tịch Cisco, đã xuất bản cuốn “Xây dựng đế chế IoT” (Building the Internet of Things), hướng dẫn cho các doanh nghiệp bắt đầu hành trình IoT, phác thảo đề xuất giá trị kinh doanh, thay đổi tổ chức và văn hóa doanh nghiệp và tránh những sai lầm thường gặp phải.

Đầu năm nay, Kranz đã xuất bản một sách hướng dẫn bổ trợ. Theo phần đánh giá về sự sẵn sàng cho công nghệ, các doanh nghiệp phải trả lời câu hỏi liệu họ đã có thể kết nối và truy cập tất cả nguồn dữ liệu và đảm bảo dữ liệu được truyền đến tất cả các thiết bị hay chưa. Trích dẫn từ cuốn sách “IoT không đòi hỏi công nghệ mới nhất. Bạn có thể bắt đầu đơn giản bằng cách kết nối các hệ thống mà hiện có. Một mình điều đó thôi cũng sẽ tạo ra giá trị mới”.

Nhưng nếu chất lượng dữ liệu của bạn không tốt thì sao? Krebbers chắc chắn đó không phải là vấn đề. Ông khẳng định: "Tôi không mấy lo lắng về chất lượng dữ liệu bởi vì bạn không bao giờ có được dữ liệu có chất lượng tốt. Bạn phải sử dụng các dữ liệu bạn có ngày hôm nay, bắt đầu sử dụng nó, làm cho mọi người biết về nó, và sau đó bắt đầu cải thiện. Dù bạn có dữ liệu gì, hãy bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức. Nếu không, bạn có thể dành phần còn lại của cuộc đời để cải thiện chất lượng dữ liệu ... chúng tôi đã làm điều đó trong 500 năm qua và chúng tôi đã không thành công”

Krebbers nói. “Nếu bạn lấy lý do chất lượng dữ liệu kém mà không sử dụng nó, đó là một lý do không thể chấp nhận”.

Thông điệp được đưa ra rất đơn giản: Không thể lẩn tránh khỏi các công nghệ mới này - bao gồm cả blockchain, thứ mà Krebbers cho biết sẽ có "tác động lớn" lên doanh nghiệp - mà thay vào đó hãy bắt đầu. Và kết quả có thể rất tuyệt vời - Shell Nigeria đã tiết kiệm được hơn 1 triệu USD bằng cách sử dụng cảm biến để theo dõi các mỏ dầu.

Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
Đừng bỏ lỡ
  • Khai thác dữ liệu phục vụ chỉ đạo, điều hành tại trung tâm IOC: Kinh nghiệm của Bình Phước
    Xác định dữ liệu là nguồn tài nguyên quý trong kỷ nguyên số - một trong những yếu tố quan trọng quyết định sự thành công của quá trình chuyển đổi số (CĐS), tỉnh Bình Phước đã sớm tập trung quan tâm tạo lập, khai thác, sử dụng, tăng cường chia sẻ, kết nối dữ liệu số cùng với việc thành lập IOC và những kết quả bước đầu thu được rất đáng ghi nhận.
  • Những người làm báo từ rừng về phố
    Ngày 30/4/1975, trong những cánh Giải phóng quân từ khắp nẻo tiến về Sài Gòn, có cả một đội quân nhà báo xuất phát từ các chiến khu hoặc hành quân theo các binh chủng, đã kịp thời có mặt, chứng kiến giây phút trọng đại: Giải phóng hoàn toàn miền nam, thống nhất đất nước.
  • Háo hức khám phá di tích lịch sử theo một cách mới
    Ứng dụng công nghệ số giúp nhiều du khách gia tăng trải nghiệm thú vị khi tới thăm các di tích lịch sử như Địa đạo Củ Chi, Dinh Độc Lập…
  • Mỹ phạt nhà mạng vì chia sẻ vị trí của người dùng
    Chính phủ Mỹ đã đưa ra mức phạt hàng triệu USD đối với các nhà mạng AT&T, Sprint, T-Mobile và Verizon sau một cuộc điều tra cho thấy các nhà mạng lớn của nước này đã chia sẻ bất hợp pháp dữ liệu cá nhân của thuê bao mà không có sự đồng ý của họ.
  • Các công cụ bảo mật đám mây dựa trên AI
    Ngày nay, AI tiên tiến đang được đưa vào sử dụng ở mọi loại hình doanh nghiệp (AI). Một loạt các nhà cung cấp bảo mật bên thứ ba đã phát hành các công cụ bảo mật đám mây dưới sự hỗ trợ của AI. Dường như đây là một trong những xu hướng nóng nhất trong ngành.
  • Oracle đầu tư mạnh vào AI tạo sinh, đáp ứng xu hướng "chủ quyền dữ liệu"
    Nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng đám mây của Hoa Kỳ Oracle đang tăng cường các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh của mình khi cạnh tranh trên thị trường điện toán đám mây (ĐTĐM) ngày càng khốc liệt và ngày càng có nhiều công ty nhảy vào lĩnh vực AI.
  • Mỹ lập hội đồng khuyến nghị ứng dụng AI an toàn cho hạ tầng trọng yếu
    Chính phủ Mỹ đã yêu cầu các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) đưa ra khuyến nghị cách sử dụng công nghệ AI để bảo vệ các hãng hàng không, dịch vụ công cộng và cơ sở hạ tầng trọng yếu khác, đặc biệt là chống các cuộc tấn công sử dụng AI.
  • Làm gì để phát triển tài năng chuyển đổi?
    Partha Srinivasa, Giám đốc CNTT (CIO) của nhà cung cấp bảo hiểm tài sản và tai nạn Erie có trụ sở tại Pennsylvania, Mỹ đã chia sẻ về cách tiếp cận của ông trong việc xây dựng đội ngũ nhân viên có tinh thần chuyển đổi.
  • Báo chí ở mặt trận Điện Biên Phủ
    Chiến dịch Điện Biên Phủ là cuộc “hội quân” của cả nước. Trong cuộc “hội quân” lịch sử đó có sự tham gia và đóng góp không nhỏ của “đội quân báo chí”.
  • Những ấn phẩm đặc biệt kỷ niệm 70 năm chiến thắng Điện Biên Phủ
    Bộ ấn phẩm kỉ niệm 70 năm chiến thắng Điện Biên Phủ do Nhà xuất bản (NXB) Kim Đồng ấn hành, góp phần nhắc nhớ thế hệ trẻ về một thời hoa lửa, tự hào về khí phách Việt Nam, biết ơn các thế hệ cha anh đi trước, và trân trọng nền hòa bình mà chúng ta đang sống hôm nay.
Tại sao chất lượng dữ liệu kém không làm ảnh hưởng đến khả năng sáng tạo trên IoT?
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO