Trước sự chuyển đổi kỹ thuật số diễn biến với tốc độ chóng mặt, khiến các doanh nghiệp cũng phải hoạt động ở tốc độ máy, các tổ chức cần một cách mới để phát hiện và giải quyết các sự kiện bảo mật có thể xảy ra. Hoạt động mạng đã trở nên tự động, nhưng các mối đe dọa mạng cũng vậy. Tốc độ và quy mô của các mối đe dọa này đòi hỏi một phản ứng vượt quá khả năng của các nhà phân tích.
Điều đó không có nghĩa là các nhà phân tích an ninh mạng lành nghề là không cần thiết. Thay vào đó, nó đặt câu hỏi về việc thiết kế một đối tác công nghệ phù hợp để bù đắp cho những hạn chế về lỗi và tài nguyên của con người trong các chiến lược bảo mật. Đây là một vấn đề làm thế nào các giám đốc thông tin có thể tận dụng các công nghệ mới, tiên tiến để phù hợp với quy mô và mức độ phức tạp của bối cảnh các mối đe dọa đang ngày càng phát triển.
Những mối đe dọa nằm ngoài mong đợi của con người
Các cuộc tấn công lớn như từ chối dịch vụ phân tán botnet Mirai (DDoS) và ransomware WannaCry là một minh chứng rõ ràng về phạm vi và chiều rộng của các tác nhân đe dọa mạng vượt quá những gì trước đây con người có thể nghĩ. Thêm vào đó, 2,6 tỷ hồ sơ đã bị xâm phạm trên toàn thế giới vào năm 2017, tăng 87% so với năm 2016, tương đương với 7,1 triệu hồ sơ bị đánh cắp hoặc bị mất mỗi ngày.
Việc dân chủ hóa các công cụ và kiến thức cần có để thực hiện các mối đe dọa mạng tiên tiến là một lý do chính khiến cho môi trường đe dọa này càng leo thang. Bạn không còn cần phải là một công dân tại một quốc gia nhất định mới có thể có quyền truy cập vào các công cụ hack tinh vi. Phần mềm độc hại như một dịch vụ (Malware-as-a service), và tất cả các biến thể của nó, có sẵn trên Dark Web và được bán trên một cách rộng rãi. Bất cứ ai muốn kiếm tiền nhanh và biết cách truy cập Dark Web đều có thể trở thành một hacker. Mục đích đầu tiên của các bài đăng đã thay đổi.
Nơi khả năng của con người đáp ứng nhu cầu thực tế
Tội phạm mạng là thủ phạm chính đứng đằng sau các mối đe dọa ở quy mô máy móc, nhưng chúng không đơn độc. Cho dù chỉ là một sai lầm ngớ ngẩn hay sự bất cẩn tuyệt đối, nhân viên cũng đóng một vai trò quan trọng. Sự phức tạp và quy mô của các nền tảng số hóa ngày nay đặt ra một thách thức nghiêm trọng đối với các mô hình bảo mật truyền thống, vì vẫn có khả năng xảy ra lỗi của con người.
An ninh mạng doanh nghiệp rất phức tạp và có nhiều lý do tại sao việc bảo mật nó hiện nay đòi hỏi một cách tiếp cận được tích hợp bởi các phân tích của chuyên gia và trí tuệ nhân tạo:
Dưới sự quản lý (thay đổi) mới
Với những ảnh hưởng này, các giám đốc công nghệ thông tin nên chọn công nghệ nào? Những vấn đề quy mô máy này đòi hỏi các giải pháp quy mô máy, như học máy. Nhưng câu hỏi đặt ra là về cách áp dụng các công nghệ này một cách đúng đắn, để tăng cường cho các nhà phân tích, chứ không phải thay thế họ. Việc sử dụng học máy tích hợp có thể có tác động thích hợp và mạnh mẽ đến ứng dụng của nó trong an ninh mạng.
Các tổ chức cần một khuôn khổ an ninh mạng mới để sử dụng hiệu quả học máy hoặc rộng hơn là trí tuệ nhân tạo. Thay vì tìm kiếm các mẫu mức thấp trong đống dữ liệu và sau đó tổng hợp đầu ra, nên tập trung vào tìm kiếm các mẫu quan trọng trong dữ liệu được tổng hợp trên nhiều nguồn.
Sử dụng các công cụ này theo cách tiếp cận tích hợp sẽ tối ưu hóa việc sử dụng các công nghệ mới này, đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để xác định xu hướng và mô hình sự cố an ninh mạng có liên quan, nhiều thông tin và mang tính chính xác cao.
Triển vọng của trí tuệ nhân tạo là giúp các tổ chức tự động hóa quá trình phân tích dữ liệu tốn thời gian để tìm hiểu các mối đe dọa và tăng cường khả năng phân tích của các nhà phân tích, những người sau đó phải thêm bối cảnh và xác định cách ứng phó.
Có ba giai đoạn quản lý thay đổi trong quá trình phát triển từ quy mô con người sang quy mô máy trong phòng thủ an ninh mạng. Đó là:
Vượt qua kẻ thù
An ninh mạng dường như trở nên khó khăn hơn với mỗi lần khai thác và các lỗ hổng mới, nhưng các giám đốc công nghệ thông tin hiện có quyền truy cập vào các vũ khí hiệu quả hơn, bao gồm cả trí tuệ nhân tạo và học máy. Chiến thắng trước các mối đe dọa tiên tiến của ngày hôm nay đòi hỏi sự hợp tác giữa con người và máy móc, sử dụng các nền tảng trí tuệ nhân tạo tích hợp giúp trao quyền cho các nhà phân tích. Đây là chiến lược sẽ giúp làm chủ làn sóng an ninh mạng.