Tập trung vào tối ưu hóa khối lượng công việc

Nếu bạn đang cố gắng để chạy một trung tâm dữ liệu hay bất kỳ tổ chức công nghệ thông tin nào, bạn phải biết rằng các nhu cầu kinh doanh đang ngày càng tăng trong khi các ngân sách thì không. Bạn phải hỗ trợ nhiều dữ liệu, nhiều ứng dụng và nhiều thiết bị hơn bao giờ hết. Để thực hiện điều này, bạn phải sắp xếp tất cả các máy chủ, lưu trữ, và các hệ thống mạng của bạn thành một số loại nền tảng thống nhất và có thể quản lý.

Điện toán ảo hóa và điện toán đám mây có thể giúp đỡ trong vấn đề này, nhưng chúng làm việc tốt nhất khi bạn đã cài sẵn cấu hình cho khối lượng công việc chung. Vậy còn về các ứng dụng dao động dựa trên thời gian hoặc nhu cầu thị trường? Bạn có cung cấp thêm nguồn lực để chúng sẵn sàng cho nhu cầu cao điểm ở tất cả các lần không? Hoặc bạn cố gắng để giám sát việc sử dụng và năng suất phân công một cách thủ công?

Sự nhầm lẫn này đã dẫn đến sự mở rộng máy chủ, mà 85% khả năng điện toán đó là nhàn rỗi tại bất kỳ thời gian nhất định nào và 15% các máy chủ đang chạy 24/7 mà không thực sự được sử dụng cho bất cứ điều gì.

Vào cuối ngày, bạn vẫn phải chịu trách nhiệm để đảm bảo rằng các ứng dụng quan trọng hoạt động đáng tin cậy, và rằng bạn không lãng phí rất nhiều tiền, thời gian, và năng lượng vào các tài nguyên đang nhàn rỗi. Vậy thì cách tiếp cận đúng đắn để tối đa hóa việc sử dụng trong khi giảm thiểu sự lãng phí là gì?

Việc tối ưu hóa khối lượng công việc làm cho các đặc điểm của ứng dụng và các yêu cầu cấp dịch vụ phù hợpvới nền tảng tốt nhất cho công việc, một cụm máy chủ một rack hoặc blade server, một môi trường mạng lưới...

Các hệ thống quản lý thông minh cho phép bạn tối ưu hóa các ngăn xếp nguồn tài nguyên để đáp ứng bộ nhớ, I/O, khả năng mở rộng, an ninh và các yêu cầu lưu trữ. Các ứng dụng khác nhau có những nhu cầu khác nhau, và việc tối ưu hóa khối lượng công việc đảm bảo rằng middleware và phần cứng được điều chỉnh cụ thể cho các nhiệm vụ.

Việc có một cơ sở hạ tầng tối ưu hóa khối lượng công việc có rất nhiều lợi ích:

·Ảo hóa hoạt động nhanh hơn, vì vậy bạn có thể tăng tỷ lệ sử dụng và hiệu suất mà không cần phải đầu tư thêm nhiều vào phần cứng mới, và bạn có thể thu được lợi nhuận cao hơn và nhanh hơn từ việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng hiện có.

·Các ứng dụng và cơ sở dữ liệu chạy nhanh hơn, vì thế bạn có thế nhận thấy một sự gia tăng trong hoạt động và trong kinh doanh.

·Việc tối ưu hóa khối lượng công việc cho phép các ứng dụng lưu trữ nhiều dữ liệu trong bộ nhớ, và nó rất có giá trị cho các phân tích kinh doanh, hỗ trợ các quyết định và các ứng dụng dữ liệu chuyên sâu khác.

·Phần cứng và phần mềm của bạn được tích hợp chặt chẽ, do đó sẽ ít khi xảy ra xung đột tài nguyên và các vấn đề tương thích.

Vì vậy, rõ ràng là một lớp middleware toàn diện có thể tạo ra sự khác biệt giữa các cơ sở hạ tầng kém tích hợp không hiệu quả, và các trung tâm dữ liệu thành công, nhanh nhạy, làm cho các ứng dụng phù hợp chặt chẽ với các ngăn xếp nguồn tài nguyên mà chúng cần cho hiệu suất và hiệu quả tối ưu.

Thùy Linh