Make in Viet Nam

AI lõi "Make in Viet Nam" được xếp hạng Top 12 thế giới

Gia Bách 02/07/2025 18:55

Trong bối cảnh chuyển đổi số, chuyển đổi AI tại Việt Nam đang diễn ra, công nghệ OCR (Nhận dạng ký tự quang học) ngày càng giữ vai trò quan trọng trong việc số hóa tài liệu, tự động hóa quy trình nghiệp vụ, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả quản trị.

Tuy nhiên, với đặc thù tiếng Việt có dấu và chữ viết tay, bài toán nhận dạng không chỉ dừng lại ở việc "đọc chữ", mà đòi hỏi mô hình phải có khả năng hiểu ngữ cảnh toàn diện.

Mới đây, Viện Ứng dụng Công nghệ CMC (CMC ATI) đã công bố mô hình CATI-VLM (Visual Document Understanding) do đội ngũ nghiên cứu phát triển từ kho dữ liệu lớn 5TB, đạt Top 12 thế giới và Top1 Việt Nam trong bảng xếp hạng vừa được Robust Reading Competition (RRC) công bố tháng 6/2025 tại hạng mục Document Visual Question Answering (DocVQA).

anh-man-hinh-2025-07-02-luc-17.28.01.png
Bảng xếp hạng của RRC trong hạng mục DocVQA 6/2025

Robust Reading Competition (RRC) là một sân chơi khoa học uy tín, (https://rrc.cvc.uab.es/) được tổ chức bởi Trung tâm Thị giác Máy tính (CVC) thuộc Đại học Autònoma de Barcelona (UAB) Tây Ban Nha, một cơ sở nghiên cứu có uy tín của thế giới trong lĩnh vực thị giác máy tính.

Khởi xướng từ 2011, luôn đồng hành cùng Hội nghị quốc tế về phân tích và nhận dạng văn bản ICDAR - một trong những diễn đàn lớn nhất thế giới về phân tích tài liệu và thị giác máy tính, cuộc thi đã trở thành một sự kiện quan trọng, thu hút các nhà nghiên cứu, kỹ sư từ các trường đại học (ĐH), viện nghiên cứu và công ty công nghệ uy tín như ĐH Tsinghua, Hyundai Motor Group, và Tencent…

Các nhiệm vụ của RRC được thiết kế để thúc đẩy tiến bộ công nghệ, gắn chặt với bài toán thực tiễn từ dịch thuật, quản trị dữ liệu doanh nghiệp (DN) đến phân tích đô thị và xử lý tài liệu lịch sử.

TS. Đặng Minh Tuấn, Viện trưởng CMC ATI, chia sẻ: "Chúng tôi rất vui mừng khi năng lực nghiên cứu của đội ngũ CMC được khẳng định qua một sân chơi uy tín toàn cầu như RRC. Tự hào là chỉ trong thời gian ngắn, nhóm có thể đạt thứ hạng cao, sánh vai các tên tuổi lớn từ các quốc gia phát triển. Quan trọng hơn, đây là minh chứng rõ ràng cho khả năng làm chủ công nghệ để giải quyết các bài toán đặc thù của tiếng Việt và các lĩnh vực chuyên ngành tại Việt Nam."

CATI-VLM khác biệt so với OCR truyền thống ở chỗ không chỉ trích xuất ký tự, mà còn hiểu nhiều lớp thông tin: nội dung văn bản, yếu tố phi văn bản (ô tick, checkbox, biểu đồ, chữ ký, công thức), bố cục (cấu trúc trang, bảng biểu, form mẫu) và phong cách (font chữ, phần highlight…).

Mô hình có thể trả lời câu hỏi trực quan đặt ra trên hình ảnh tài liệu, tương tự ChatGPT, mà không cần học trước từng form cụ thể.

anh-man-hinh-2025-07-02-luc-17.37.04.png
Ví dụ mẫu đơn tuyển sinh Đại học KTQS.
anh-man-hinh-2025-07-02-luc-17.29.41.png
Văn bản đã được nhận dạng từ chữ viết tay ở Hình 2

Đáng chú ý, trên bảng xếp hạng RRC, CATI-VLM chỉ với 3 tỷ tham số nhưng đạt độ chính xác cao nhất ở 4/7 bộ dữ liệu, vượt trội nhiều mô hình Big Tech như Deepseek (27 tỷ tham số), GPT-4 Vision Turbo + Amazon Textract OCR (Top34) hay Baidu (Top22).

Thành tích này cho thấy năng lực tối ưu hoá mô hình, cân đối giữa hiệu suất tính toán và độ chính xác – minh chứng đội ngũ kỹ sư CMC không chạy đua tham số vô nghĩa mà tập trung làm chủ lõi công nghệ, vận hành hiệu quả trên hạ tầng phù hợp Việt Nam.

Ông Nguyễn Trung Chính, Chủ tịch HĐQT/Chủ tịch Điều hành Tập đoàn Công nghệ CMC, nhấn mạnh: "Thành tích này là quả ngọt từ hơn 10 năm kiên định đầu tư R&D của Tập đoàn Công nghệ CMC, khẳng định chiến lược làm chủ Công nghệ Việt, gắn với định hướng Chuyển đổi AI, Go Global. Chúng tôi tin trí tuệ Việt Nam hoàn toàn đủ năng lực sánh vai Big Tech toàn cầu, tạo vị thế xứng đáng trên bản đồ công nghệ thế giới".

CATI-VLM sẽ được ứng dụng trong chuỗi sản phẩm thuộc hệ sinh thái C.OpenAI, gồm: Trợ lý ảo CLS rà soát văn bản pháp luật, CMC SmartDoc - nền tảng chuyển đổi số tài liệu, Hệ quản trị tri thức CMC KMS, hệ thống báo cáo tự động cho văn phòng thông minh và các ứng dụng Agentic Documents thế hệ mới./.

Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
  • Bưu điện Việt Nam đảm bảo không gián đoạn dịch vụ khi thay đổi địa giới hành chính
    Bưu điện Việt Nam đã chủ động triển khai hàng loạt giải pháp đồng bộ để đảm bảo dịch vụ không gián đoạn, người dân không bị ảnh hưởng và không phát sinh thêm chi phí trong bối cảnh thay đổi địa giới hành chính từ ngày 1/7/2025.
  • Hệ sinh thái sản phẩm an ninh mạng ứng dụng AI "Make in Viet Nam" bảo vệ hệ thống đa lớp
    Hệ sinh thái sản phẩm an ninh mạng NCS được xây dựng theo triết lý kết hợp giữa công nghệ giám sát hiện đại, kinh nghiệm thực chiến, ứng dụng AI và sử dụng nhiều nguồn dữ liệu tình báo để hình thành hệ thống bảo vệ đa lớp hiệu quả.
  • Gỡ rào cản, mở đường cho hộ kinh doanh chuyển đổi số
    NEAC cam kết đồng hành cùng các CA công cộng trong việc tháo gỡ khó khăn, thúc đẩy đổi mới công nghệ và hoàn thiện hành lang pháp lý, nhằm xây dựng một thị trường dịch vụ tin cậy lành mạnh, cạnh tranh và phát triển bền vững.
  • Làm sao để tăng hiệu quả bảo mật môi trường đa đám mây?
    Khi cuộc tranh luận về việc nên triển khai hệ thống máy chủ tại chỗ hay trên đám mây đã dần lắng xuống, doanh nghiệp (DN) giờ đây lại phải đối mặt với một bài toán khác khó khăn hơn: làm thế nào để bảo mật hiệu quả môi trường đa đám mây (multicloud)?
  • Cỗ máy gia tốc từ Nghị quyết 57: Một bài học sống động
    Sau nửa năm triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW của Bộ Chính trị (2/1/2025 – 29/6/2025), CT Group đã tổ chức Lễ Sơ kết 6 tháng triển khai Nghị quyết 57-NQ/TW với hàng loạt sản phẩm hoàn thiện rất phong phú từ Khoa học, Công nghệ, Chuyển đổi số đến Đổi mới sáng tạo. Thành tựu đạt được chính là minh chứng sống động cho khát vọng làm chủ công nghệ lõi, tạo lực đẩy đột phá và nâng cao năng lực cạnh tranh, cùng vị thế quốc gia trên tiến trình hội nhập, vì một Việt Nam hùng cường.
Đừng bỏ lỡ
AI lõi "Make in Viet Nam" được xếp hạng Top 12 thế giới
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO