AWS tăng tốc cùng AI tạo sinh: Cung cấp nhiều giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp

Đối với AWS, phương châm cốt lõi luôn là tập trung vào những giá trị thực tiễn, mang lại lợi ích thiết thực cho khách hàng thông qua các giải pháp công nghệ tiên tiến. Việc ra mắt các dịch vụ và bản cập nhật mới gần đây chính là cam kết của AWS trong việc đồng hành cùng khách hàng trên toàn cầu, cũng như là ở Việt Nam.

Dự báo trong 1 - 3 năm tới, AWS có cơ hội lớn trong việc hỗ trợ khách hàng bằng các công cụ ngày càng tiên tiến - nhanh hơn, chính xác hơn và hiệu quả hơn, giúp họ xây dựng và phát triển ứng dụng của mình trong kỷ nguyên AI. Chính vì vậy, AWS đã liên tục cập nhật những cải tiến mới nhất, tập trung vào ba trọng tâm chính:

Thứ nhất, AWS cung cấp cho khách hàng các công cụ Generative AI tiên tiến nhất, tốt nhất, nhanh nhất, có chi phí hợp lý nhất.

Thứ hai, AWS tiếp tục phát triển những nền tảng về hạ tầng và các dòng chip thế hệ mới, giúp khách hàng tận dụng tối đa công nghệ hiện đại để xây dựng và mở rộng ứng dụng một cách hiệu quả.

Thứ ba, AWS hỗ trợ khách hàng xây dựng nền tảng cốt lõi trên nền tảng dữ liệu vững chắc, tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng Generative AI.

AWS không ngừng đổi mới trong lĩnh vực AI, liên tục ra mắt các dịch vụ và tính năng mới để mang lại giá trị tối đa cho doanh nghiệp (DN).

Tại re:Invent 2024 diễn ra ở Las Vegas từ ngày 2 - 6/12, AWS cũng đã công bố một loạt sáng tạo mới trên các dịch vụ cốt lõi của mình.

Đột phá mới về AI

Chia sẻ với phóng viên Việt Nam về những công bố nổi bật từ sự kiện AWS re:Invent 2024, ông Hoàng Hiếu, Trưởng phòng Kiến trúc Giải pháp, AWS Việt Nam nhấn mạnh, không có một mô hình nền tảng duy nhất nào có thể phù hợp với tất cả các bài toán của khách hàng. Do đó, AWS luôn cung cấp nhiều lựa chọn khác nhau để giúp khách hàng tìm được mô hình phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của họ. Amazon Nova chính là một trong những giải pháp giúp mở rộng sự lựa chọn đó.

Amazon Nova – một dịch vụ mới giúp khách hàng xây dựng ứng dụng nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và được thiết kế để dễ dàng tích hợp với hệ thống và dữ liệu của khách hàng đã được công bố ra mắt tại re:Invent 2024.

Ông Hiếu cho biết, AWS đã tích hợp Amazon Nova vào danh mục các mô hình nền tảng đã được cung cấp trên Amazon Bedrock - dịch vụ giúp khách hàng dễ dàng truy cập và lựa chọn mô hình nền tảng phù hợp nhất cho DN của mình. Các mô hình Amazon Nova sẽ có sẵn trên Amazon Bedrock, bao gồm:

Amazon Nova Micro: Mô hình chuyên xử lý văn bản với độ trễ thấp nhất với chi phí tối ưu.

Amazon Nova Lite: Mô hình đa phương thức chi phí thấp, xử lý nhanh đầu vào hình ảnh, video và văn bản.

Amazon Nova Pro: Mô hình đa phương thức cao cấp với sự kết hợp tốt nhất giữa độ chính xác, tốc độ và chi phí, đáp ứng hiệu quả nhiều tác vụ khác nhau.

Amazon Nova Premier: Mô hình đa phương thức mạnh mẽ nhất của Amazon cho các tác vụ suy luận phức tạp, đồng thời có thể dùng để huấn luyện các mô hình tùy chỉnh đặc thù.

Bên cạnh đó, Amazon cũng ra mắt hai mô hình bổ sung - Amazon Nova Canvas (tạo hình ảnh chất lượng studio) và Amazon Nova Reel (tạo video chất lượng studio). Hiện tại, tất cả các mô hình trên (trừ Nova Premier) đã sẵn sàng để sử dụng cho tất cả các khách hàng của AWS. Amazon Nova Premier dự kiến sẽ ra mắt vào Q1/2025.

Tất cả các mô hình Amazon Nova đều có hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí và được thiết kế để dễ dàng tích hợp với hệ thống, dữ liệu của khách hàng. Amazon Nova Micro, Nova Lite và Nova Pro có chi phí thấp hơn ít nhất 75% so với các mô hình ứng dụng hàng đầu tương tự trên Amazon Bedrock, đồng thời là những mô hình nhanh nhất trong phân khúc trên Amazon Bedrock.

Theo Trưởng phòng Kiến trúc Giải pháp, AWS Việt Nam, các mô hình này đều được tích hợp chặt chẽ với Amazon Bedrock, cho phép khách hàng truy xuất vào tất cả các mô hình Amazon Nova và xây dựng những ứng dụng của mình một cách nhanh chóng nhất, đồng thời cũng có thể truy xuất vào các mô hình của những kênh phát triển khác để đánh giá, so sánh, từ đó đưa ra lựa chọn giải pháp tối ưu nhất cho nhu cầu của mình.

Bên cạnh việc ra mắt Amazon Nova, AWS cũng đã có những cập nhật quan trọng cho Amazon Bedrock – nền tảng hỗ trợ khách hàng xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI).

Ông Hiếu cho biết, một trong những phương châm của AWS là Leadership Principles và Customer Obsession (dịch sang tiếng Việt là “ám ảnh về khách hàng”), với ý nghĩa tích cực thể hiện sự quan tâm, theo dõi, để ý nhu cầu của khách hàng. Từ đó, AWS xây dựng những giải pháp phù hợp nhất và có sự linh hoạt tối ưu nhất, để giúp họ triển khai ứng dụng một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Theo đó, AWS tiếp tục bổ sung những tính năng quan trọng cho Amazon Bedrock như:

Automated Reasoning Checking – Kiểm tra suy luận tự động: Đây là tính năng AI tạo sinh đầu tiên giúp khách hàng tự động kiểm tra tính an toàn, bảo mật, đồng thời ngăn ngừa các lỗi do vấn đề về ảo giác do mô hình gây ra.

Multi-Agent Cooperation - tính năng hỗ trợ, phối hợp đa tác nhân AI: Đây là một tính năng quan trọng trong bối cảnh các ứng dụng AI ngày càng phải xử lý những bài toán phức tạp, đòi hỏi mức độ tương tác cao hơn.

Khi sử dụng tính năng này, khách hàng có thể triển khai nhiều tác nhân AI hoạt động đồng thời, phối hợp xử lý các nhiệm vụ phức tạp trong ứng dụng của mình. Nhờ đó, họ có thể xây dựng các quy trình tự động hóa, tối ưu hiệu suất và giải quyết hiệu quả các bài toán đa dạng trong thực tế.

Distillation – Chưng cất AI: Tính năng này cho phép tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn hơn để truyền tải tri thức sang các mô hình nhỏ hơn, giúp tối ưu hiệu suất và chi phí đáng kể. Nhờ đó, DN có thể đào tạo các mô hình chuyên sâu, tập trung vào những lĩnh vực cụ thể với tốc độ nhanh hơn, chi phí tốt hơn. Đây là một bước tiến quan trọng, góp phần đưa AI tạo sinh vào thực tế, ứng dụng trong sản xuất và đời sống hàng ngày.

Bên cạnh đó, nhiều khách hàng của AWS đã và đang sử dụng Amazon Bedrock cho các mô hình nền tảng và các bài toán thực tiễn khác nhau. Để mở rộng lựa chọn cho người dùng, AWS đã bổ sung nhiều mô hình từ các nhà phát triển AI hàng đầu thế giới trên Amazon Bedrock, chẳng hạn như Ray 2 của Lumia AI.

Đặc biệt, AWS nhận thấy nhiều khách hàng đang quan tâm đến các mô hình AI chuyên biệt, có khả năng đáp ứng nhanh chóng các tác vụ cụ thể. Để đáp ứng nhu cầu này, AWS đã ra mắt Amazon Bedrock Marketplace - một nền tảng quan trọng, hoạt động như “chợ” dành cho các mô hình về GenAI, cung cấp nhiều mô hình AI tối ưu cho từng lĩnh vực.

Tại Amazon Bedrock Marketplace, khách hàng có thể truy xuất hơn 100 mô hình AI đã được xây dựng sẵn từ các nhà phát triển, phục vụ các tác vụ chuyên biệt, giúp tối ưu chi phí và khai thác AI một cách hiệu quả.

Nền tảng này cũng bao gồm các mô hình đến từ khu vực châu Á - Thái Bình Dương, chẳng hạn như: Solar Pro của Upstage – hỗ trợ dịch thuật; SEA-LION của AI Singapore – mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở, được đào tạo trên 11 ngôn ngữ Đông Nam Á, bao gồm tiếng Trung, Indonesia, Mã Lai, Thái và Việt Nam.

Bổ sung những tính năng giúp thay đổi tương lai của công việc

Bên cạnh đó, AWS cũng giới thiệu nhiều cập nhật quan trọng cho các dịch vụ của mình nhằm hỗ trợ người dùng tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao hiệu suất. Trong đó, Amazon Q là một dịch vụ nổi bật, bao gồm hai phần chính: Amazon Q Developer, Amazon Q Business.

Cụ thể, AWS đã công bố những nâng cấp đáng chú ý cho Amazon Q Developer, trợ lý AI tạo sinh (GenAI) tiên tiến nhất dành cho phát triển phần mềm. Công cụ này giúp giảm tải khối lượng công việc nặng nhọc, đặc biệt trong các dự án chuyển đổi và hiện đại hóa ứng dụng phức tạp. Nhờ đó, khách hàng và đối tác có thể tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí vận hành.

Ngoài ra, Amazon Q Business, Amazon Q trong QuickSight, và các tính năng GenAI trong các ứng dụng của bên thứ ba như Asana và Zoom, giờ đây có thể làm việc từ cùng một chỉ mục dữ liệu DN tiêu chuẩn.

Trước đây, dữ liệu DN thường rời rạc, mỗi công cụ chỉ có thể truy cập một số nguồn dữ liệu nhất định. Và rõ ràng khi nguồn dữ liệu không đầy đủ, thì tất cả những thông tin phía sau khi đưa ra quyết định hay đưa ra gợi ý cho những người sử dụng, sẽ không đầy đủ. Hiện nay, với sự tích hợp của Q Business, khách hàng có thể tận dụng được lợi thế này.

Phát triển cơ sở hạ tầng và chip thế hệ tiếp theo

AWS cũng công bố việc phát hành rộng rãi các phiên bản Amazon EC2 dùng chip xử lý AWS Trainium2, cùng sự ra mắt của Trn2 UltraServers mới, cho phép khách hàng huấn luyện và triển khai các mô hình Al mới nhất cũng như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình nền tảng (FM) trong tương lai với hiệu suất và hiệu quả chi phí vượt trội.

Bên cạnh đó, AWS cũng công bố chip Trainium3 thế hệ mới, dự kiến sẽ ra mắt trong năm 2025. Đây là chip AWS sản xuất theo quy trình 3-nanomet - công nghệ sẽ thay đổi cuộc chơi của các nhà sản xuất chip hỗ trợ cho các ứng dụng AI và Gen AI trong thời gian sắp tới.

Ngoài ra, AWS cũng đã công bố các thành phần trung tâm dữ liệu mới để hỗ trợ đổi mới sáng tạo AI và nâng cao hiệu quả năng lượng. Những cải tiến thiết kế trung tâm dữ liệu mới nhất của AWS bao gồm các hệ thống cơ khí và phân phối điện được đơn giản hóa, cho phép cơ sở hạ tầng đạt độ sẵn sàng 99,9999%. Các hệ thống này cũng giúp giảm 89% số lượng tủ rack có nguy cơ ảnh hưởng bởi các vấn đề về điện.

Theo đó, những sáng tạo mới của trung tâm dữ liệu bao gồm:

Làm mát bằng chất lỏng: Các máy chủ Al mới hoạt động hiệu quả nhờ có các chịp tính toán mật độ cao được làm mát bằng chất lỏng.

Hỗ trợ các ứng dụng Al mật độ cao: AWS đang tối đa hóa cách sử dụng điện năng nhờ tối ưu hóa cách bố trí tủ rack trong trung tâm dữ liệu.

Nâng cấp hệ thống điều khiển: Việc triển khai hệ thống điều khiển do Amazon sở hữu trên các thiết bị điện và cơ khí của AWS giúp tiêu chuẩn hóa các hoạt động giám sát, cảnh báo và chuỗi vận hành.

Dữ liệu - cốt lõi của các sáng tạo AI

Theo ông Hoàng Hiếu, việc xây dựng một nền tảng mô hình dữ liệu hiện đại là bước khởi đầu quan trọng để phát triển và ứng dụng AI một cách hiệu quả. AWS cũng đã công bố các tính năng mới của dịch vụ Amazon SageMaker, mang đến một nền tảng hợp nhất cho dữ liệu, phân tích và AI.

Trước đây, nhiều khách hàng phải xử lý các câu lệnh SQL, thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều công cụ khác nhau, dẫn đến quy trình làm việc phức tạp, tốn thời gian. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến hiệu suất của các nhà thiết kế và phát triển dữ liệu mà còn làm chậm quá trình triển khai các giải pháp AI. Với sự cải tiến từ Amazon SageMaker, những thách thức này có thể được giải quyết, giúp tối ưu hóa hiệu quả làm việc và đẩy nhanh quá trình đổi mới.

SageMaker Unified Studio mới giúp khách hàng dễ dàng tìm và truy cập dữ liệu từ khắp tổ chức của họ, đồng thời tập hợp các tính năng phân tích, máy học và AI được thiết kế chuyên biệt của AWS, giúp khách hàng có thể hành động dựa trên dữ liệu của họ với công cụ tốt nhất cho công việc.

SageMaker Catalog, quản trị CNTT có thể xác định và áp dụng các chính sách truy cập nhất quán bằng một mô hình cấp quyền duy nhất. Trong khi đó, người dùng dữ liệu từ các nhóm khác nhau có thể an toàn khám phá, truy cập dữ liệu – được làm phong phú thêm nhờ GenAI gắn metadata ngữ cảnh kinh doanh, cũng như áp dụng mô hình đã được phê duyệt.

Tromg khi đó, SageMaker Lakehouse cung cấp quyền truy cập thống nhất vào dữ liệu được lưu trữ trong hồ dữ liệu Amazon S3, kho dữ liệu Redshift và các nguồn dữ liệu liên kết, loại bỏ phân mảnh dữ liệu và giúp dễ dàng truy vấn dữ liệu, bất kể vị trí lưu trữ vật lý nào.

Amazon SageMaker HyperPod, giúp khách hàng loại bỏ công việc nặng nhọc trong vòng đời phát triển AI, tiết kiệm nhiều tuần thời gian huấn luyện mô hình với kế hoạch huấn luyện linh hoạt, đồng thời tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên điện toán để giảm chi phí lên đến 40%.

Bên cạnh SageMaker thì AWS cũng cập nhật bổ sung tính năng mới cho Amazon DynamoDB, Amazon Aurora và Amazon S3 để hỗ trợ các ứng dụng công việc quan trọng của khách hàng.

Cam kết đồng hành cùng Việt Nam trong hành trình chuyển đổi số

Đánh giá về quá trình chuyển đổi số (CĐS) tại Việt Nam, ông Eric Yeo, Tổng Giám đốc AWS Việt Nam, nhấn mạnh: “Tôi rất ấn tượng với tốc độ phát triển nhanh chóng của CĐS tại Việt Nam, được thúc đẩy bởi tinh thần khởi nghiệp mạnh mẽ. Điều làm Việt Nam trở nên nổi bật chính là khát khao đổi mới, sự tập trung vào nâng cao trải nghiệm khách hàng và tinh thần sẵn sàng đón nhận công nghệ tiên tiến”.

Tại Việt Nam, AWS đã giúp hàng loạt DN thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau thực hiện CĐS hoạt động kinh doanh nhờ tận dụng sức mạnh của đám mây AWS. Danh sách khách hàng của AWS ngày càng mở rộng, từ các tập đoàn, DN toàn cầu đang đầu tư tại Việt Nam, tới các DN nhỏ và vừa địa phương.

Khẳng định cam kết đồng hành cùng Việt Nam trong hành trình CĐS này, ông Eric Yeo cho biết, trong năm 2025 và trong tương lai, AWS sẽ tiếp tục duy trì cam kết hỗ trợ CĐS tại Việt Nam, tiếp tục mở rộng cơ sở hạ tầng; đẩy mạnh đầu tư vào đào tạo kỹ năng; và thúc đẩy việc áp dụng AI có trách nhiệm, đảm bảo sự phát triển bền vững và đạo đức trong lĩnh vực AI.

Với sự hiện diện mạnh mẽ và chiến lược phát triển rõ ràng, AWS sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong quá trình CĐS của Việt Nam, góp phần vào sự tăng trưởng và đổi mới sáng tạo của DN trong kỷ nguyên số./.