Phải mất bao lâu để các kế hoạch trị liệu bức xạ được tạo ra hôm nay có thể chỉ mất vài ngày. Các liệu đồ trị bênh riêng cần phải được tạo ra cho từng bệnh nhân để xác định nơi các khối u cần được tiêu diệt.
Quá trình kéo dài này gây ra bực bội cho bệnh nhân, người thân của họ, và đối với các chuyên gia y tế, những người không vui vẻ gì hơn, cũng muốn dành thời gian cứu mạng thay vì ngồi xây dựng phương án trị bệnh.
Nhà nghiên cứu kỹ thuật Aaron Babier và nhóm của ông đã từng bước xây dựng phần mềm dựa trên AI để tự động hóa quy trình và cắt giảm thời gian cho một kế hoạch trị liệu bức xạ được tạo ra từ vài ngày sang vài giờ, thậm chí có thể là vài phút.
Nhóm nghiên cứu từ Khoa Cơ khí & Công nghiệp của Đại học Toronto bao gồm Justin Boutilier, Giáo sư Timothy Chan và Giáo sư Andrea McNiven. Mỗi nhà nghiên cứu đều công nhận thiết kế liệu pháp bức xạ là một vấn đề tối ưu hóa.
Bằng cách phân tích dữ liệu của các liệu pháp bức xạ trước đây, tiếp theo AI hỗ trợ phần mềm áp dụng nó cho một công cụ tối ưu hóa để phát triển các kế hoạch điều trị. Khi so sánh các kế hoạch mà công cụ phần mềm của họ tạo ra được với những công cụ được bác sỹ tạo ra thủ công cho 217 bệnh nhân được điều trị ung thư cổ họng, họ gần như không thể phân biệt được sự khác biệt giữa hai kế hoạch.
Tuy nhiên, sự khác biệt là công cụ hỗ trợ AI của họ đã tạo ra các kế hoạch trong vòng 20 phút.
Ý tưởng có công việc tự động hóa và tinh giản sẽ giúp làm cho chi phí dành cho chăm sóc sức khỏe hiệu quả hơn. Nó sẽ thực sự giúp đỡ để đảm bảo sự chăm sóc chất lượng cao cho bệnh nhân.
.jpg "Bưu điện Việt Nam cần tiếp tục tinh gọn bộ máy để hoạt động hiệu quả hơn")
.jpg "5G làm thay đổi thói quen và thời gian sử dụng data trên thiết bị di động")
.png "5 lý do để tăng cường bảo mật mạng")
