Xu hướng an ninh mạng năm 2025: Kết hợp giữa công nghệ AI và yếu tố con người

“

Tóm tắt:
- Vai trò của AI trong an ninh mạng:
+ AI giúp phân tích dữ liệu, phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa mạng nhanh chóng và hiệu quả.
+ Công nghệ Generative AI được sử dụng để mô phỏng các cuộc tấn công, tăng cường phòng thủ.
- Thành tựu nổi bật:
+ Phát hiện gian lận và deepfake trong thời gian thực với các công nghệ AI tiên tiến.
+ Ứng dụng AI vào hệ thống tài chính và bảo mật sinh trắc học như tại PayPal, Wells Fargo.
- Thách thức:
+ Hacker lợi dụng AI để tạo mã độc, deepfake, tấn công ransomware.
+ Rủi ro từ việc đào tạo AI trên dữ liệu thiếu chính xác và sự phụ thuộc quá mức vào AI.
-Xu hướng và dự đoán:
+ Tích hợp AI và blockchain nhằm bảo vệ dữ liệu, chống gian lận.
+ Generative AI hỗ trợ dự đoán, mô phỏng tấn công mạng để cải thiện phản ứng an ninh.
- Giải pháp tại Việt Nam:
+ TymeX và KBTG Việt Nam ứng dụng AI trong ngân hàng số và nhận diện khách hàng.
+ Việt Nam đang nổi lên như trung tâm công nghệ trong khu vực Đông Nam Á, nhưng vẫn đối mặt với thiếu hụt
nhân lực và sự gia tăng tấn công mạng.
- Khuyến nghị:
+ Xây dựng hệ sinh thái bảo mật AI kết hợp yếu tố con người.
+ Thúc đẩy hợp tác quốc tế và nâng cao nhận thức về an ninh mạng trong doanh nghiệp.

Sự phát triển vượt bậc của AI và ứng dụng trong an ninh mạng

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã có những bước tiến vượt bậc trong thập kỷ qua, trở thành một công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là an ninh mạng. Năm 2024 chứng kiến sự gia tăng đáng kể của AI trong việc phân tích dữ liệu, phát hiện các mối đe dọa và ứng phó với các cuộc tấn công mạng. Với khả năng xử lý khối lượng
lớn thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, AI giúp xác định các hành vi bất thường, từ đó ngăn chặn nguy cơ xâm nhập hệ thống mạng hoặc đánh cắp dữ liệu [6], [13].

Không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa các tác nhận định rằng, sự gia tăng của những công nghệ vụ cơ bản như quản lý nhật ký (log management) hay phát hiện phần mềm độc hại, các công nghệ AI tiên tiến như Generative AI còn giúp dự đoán hiện các mối đe dọa mà còn hỗ trợ trong việc và mô phỏng các cuộc tấn công giả định, tăng quản lý và phân tích khủng hoảng, giảm thiểu cường khả năng phòng thủ của hệ thống [13], thiệt hại khi các cuộc tấn công xảy ra [14]. Một số công ty công nghệ lớn và các tổ chức chính phủ đã nhanh chóng ứng dụng AI để xây dựng các hệ thống phòng vệ hiệu quả hơn, bảo vệ tài sản số khỏi các cuộc tấn công ngày càng tinh vi [09].

Tại sao AI và cybersecurity trở thành trọng tâm toàn cầu

Sự phụ thuộc ngày càng lớn vào công nghệ số đã tạo ra một môi trường lý tưởng cho các cuộc tấn công mạng. Từ tài khoản ngân hàng, hệ thống thương mại điện tử đến cơ sở hạ tầng quốc gia, tất cả đều là mục tiêu tiềm năng của các hacker. Trong bối cảnh này, việc ứng dụng AI vào an ninh mạng không chỉ là lựa chọn mà còn là yêu cầu cấp bách [15], [19]. Nhiều chuyên gia nhận định rằng, sự gia tăng của những công nghệ như deepfake và mã độc (malware) tạo ra những thách thức chưa từng có. AI không chỉ giúp phát hiện các mối đe dọa mà còn hỗ trợ trong việc quản lý và phân tích khủng hoảng, giảm thiểu thiệt hại khi các cuộc tấn công xảy ra.

Theo một báo cáo của IBM, các hệ thống an ninh mạng dựa trên AI có thể rút ngắn thời gian phản ứng tới 14 tuần, giúp bảo vệ các tổ chức trước những mối đe dọa tiềm tàng [11], [12] đã chứng minh rằng, trong thế giới hiện đại, bất kỳ sự cố an ninh mạng nào cũng có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng, từ thiệt hại kinh tế đến suy giảm niềm tin của cộng đồng. Đó chính là lý do AI và an ninh mạng trở thành trọng tâm của cả chính phủ lẫn doanh nghiệp trong năm 2024.

Thành tựu nổi bật

Ứng dụng AI trong phòng chống tấn công mạng

Năm 2024 ghi nhận nhiều thành tựu quan trọng trong việc sử dụng AI để bảo vệ các hệ thống mạng. Một trong những ứng dụng nổi bật là khả năng phát hiện và ngăn chặn tấn công mạng theo thời gian thực. AI đã thay đổi cách tiếp cận truyền thống, chuyển từ việc phát hiện dựa trên các quy tắc (rule-based detection) sang phát hiện dựa trên phân tích hành vi và học máy (machine learning) [13], [19].

Ví dụ, hệ thống bảo mật tại Wells Fargo đã áp dụng AI để phân tích lưu lượng mạng và email nhằm phát hiện các hành vi bất thường. Hệ thống này không chỉ phát hiện các mối đe dọa mà còn tự động thực hiện các biện pháp phòng ngừa, như chặn lưu lượng độc hại hoặc cô lập các tệp bị nhiễm mã độc, giảm thiểu nguy cơ lan rộng trong mạng lưới [18].

Tương tự, các công ty như PayPal cũng ứng dụng AI để giám sát giao dịch và phát hiện gian lận. Hệ thống của PayPal sử dụng công nghệ học sâu (deep learning) để nhận diện các mẫu giao dịch bất thường, từ đó ngăn chặn kịp thời những nguy cơ tiềm tàng, bảo vệ hàng triệu khách hàng trên toàn thế giới [21].

Chống lại deepfake và các rủi ro sinh trắc học

Deepfake, công nghệ tạo ra video hoặc hình ảnh giả mạo dựa trên AI, đang trở thành một thách thức lớn trong lĩnh vực an ninh mạng.

Tuy nhiên, nhiều tổ chức đã phát triển các giải pháp sử dụng AI để phát hiện deepfake, giúp bảo vệ danh tính và giảm thiểu các rủi ro sinh trắc học. Các công nghệ như của BioID không chỉ phát hiện deepfake mà còn tích hợp tính năng xác thực danh tính, sử dụng liveness detection để ngăn chặn các nỗ lực giả mạo sinh trắc học [09].

Theo báo cáo, các hệ thống phát hiện deepfake hiện nay có thể nhận diện các dấu hiệu bất thường trong ánh sáng, kết cấu khuôn mặt hoặc chuyển động, từ đó phân biệt giữa nội dung thật và nội dung giả mạo. Ứng dụng này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực tài chính, ngân hàng, và chính phủ, nơi danh tính và thông tin cá nhân cần được bảo vệ tối đa [04], [09].

Các giải pháp bảo mật sáng tạo từ Việt Nam

Tại Việt Nam, các doanh nghiệp (DN) cũng đạt được nhiều bước tiến lớn trong việc ứng dụng AI vào an ninh mạng. Điển hình là TymeX và KBTG Việt Nam, hai dự án đoạt giải thưởng ASEAN Enterprise Innovation Award 2024. TymeX sử dụng AI để nâng cao hiệu quả bảo mật trong lĩnh vực ngân hàng số, trong khi KBTG Việt Nam triển khai công nghệ eKYC (electronic Know Your Customer) để đảm bảo quy trình nhận diện khách hàng an toàn và hiệu quả [16], [20] .

Cả hai dự án đều nhấn mạnh việc tích hợp AI vào quy trình bảo mật, không chỉ để tăng cường khả năng phát hiện mối đe dọa mà còn giảm chi phí vận hành, nâng cao trải nghiệm người dùng. Điều này khẳng định tiềm năng lớn của Việt Nam trong việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực kinh tế - xã hội, đặc biệt là trong an ninh mạng.

Các thành tựu trên cho thấy AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành một phần không thể thiếu trong việc xây dựng các hệ thống an ninh mạng hiện đại. Trong bối cảnh các mối đe dọa ngày càng gia tăng, sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và các giải pháp sáng tạo sẽ là chìa khóa để bảo vệ môi trường số toàn cầu.

Thách thức và mối đe dọa

Sự gia tăng tấn công sử dụng AI

Khi các tổ chức và DN ngày càng phụ thuộc vào công nghệ số, các hacker cũng tận dụng AI để tăng cường hiệu quả và sự tinh vi trong các cuộc tấn công. Những công cụ như Generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được sử dụng để tạo ra các mã độc, email phishing và thậm chí là những video deepfake đầy thuyết phục nhằm lừa đảo nạn nhân [15], [18].

Một ví dụ điển hình là việc hacker sử dụng deepfake để giả mạo giọng nói và khuôn mặt của các giám đốc điều hành, lừa nhân viên thực hiện các giao dịch lớn. Theo một báo cáo từ Thomson Reuters, các phần mềm clone giọng nói đã trở thành công cụ phổ biến, khiến các hệ thống bảo mật dựa trên sinh trắc học như xác thực giọng nói dễ dàng bị đánh bại [19].

Ngoài ra, những cuộc tấn công ransomware được hỗ trợ bởi AI cũng gia tăng đáng kể. AI giúp các mã độc tự động hóa quá trình lây nhiễm và mã hóa dữ liệu, rút ngắn thời gian thực hiện và tăng độ phức tạp, khiến việc phát hiện trở nên khó khăn hơn [07].

Rủi ro từ việc lạm dụng AI

Không chỉ các cuộc tấn công từ bên ngoài, những rủi ro bên trong hệ thống cũng gia tăng khi AI bị lạm dụng. Một trong những vấn đề lớn là việc đào tạo các mô hình AI trên dữ liệu bị sai lệch hoặc không đầy đủ, dẫn đến những kết quả thiếu chính xác và tiềm ẩn nguy cơ. Điều này có thể làm giảm hiệu quả của các hệ thống an ninh mạng, thậm chí gây ra các quyết định sai lầm [14], [11].

Ngoài ra, sự phụ thuộc quá mức vào AI trong an ninh mạng có thể khiến các tổ chức bỏ qua vai trò của con người. Việc giảm thiểu nhân lực giám sát hệ thống có thể tạo ra những khoảng trống mà hacker có thể lợi dụng. Một khảo sát của MetaCompliance cho thấy, các tổ chức cần duy trì sự cân bằng giữa tự động hóa bằng AI và sự can thiệp của con người để đảm bảo hiệu quả tối ưu [12], [18].

Các thách thức tại Đông Nam Á và Việt Nam

Tại Đông Nam Á, các báo cáo chỉ ra rằng số lượng tấn công mạng trong khu vực đã tăng vọt. Việt Nam, với hệ sinh thái số phát triển nhanh chóng, đặc biệt chịu ảnh hưởng nặng nề. Theo

Trung tâm An ninh Mạng Quốc gia (NCSC) - Cục An toàn thông tin, Bộ TT&TT, năm 2023 ghi nhận 13.900 vụ tấn công mạng, tăng 9,5% so với năm trước [07], [20].

Deepfake cũng đang trở thành một mối đe dọa lớn tại Việt Nam. Các tổ chức tội phạm sử dụng công nghệ này để lừa đảo qua video và giọng nói giả mạo, gây thiệt hại tài chính và làm xói mòn niềm tin của người dân vào các hệ thống số [03], [09].

Việc thiếu đồng bộ trong các quy định về an ninh mạng giữa các quốc gia trong khu vực cũng là một thách thức lớn. Mặc dù một số quốc gia đã áp dụng các quy định nghiêm ngặt, như yêu cầu xác minh nguồn gốc nội dung AI tại Trung Quốc, nhưng sự khác biệt về luật pháp khiến việc hợp tác quốc tế trở nên khó khăn [15].

Trong khi AI mang lại nhiều cơ hội, những thách thức và mối đe dọa từ việc lạm dụng công nghệ này cũng không thể bỏ qua. Để đối phó, các tổ chức cần xây dựng các chiến lược bảo mật tổng thể, kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và yếu tố con người, đồng thời thúc đẩy hợp tác quốc tế để giảm thiểu các rủi ro xuyên biên giới.

Xu hướng mới và dự đoán

Tích hợp AI và blockchain

Chuỗi khối (blockchain) và AI đang hội tụ để tạo ra những giải pháp bảo mật toàn diện, tăng cường tính minh bạch và khả năng truy vết trong các hệ thống số. AI được tích hợp vào blockchain để phân tích dữ liệu giao dịch, phát hiện các bất thường, và tăng cường khả năng chống gian lận.

Ngược lại, blockchain cung cấp một lớp bảo mật mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu đào tạo AI khỏi bị can thiệp hoặc sửa đổi trái phép [11], [13].

Tại Việt Nam, sự kết hợp giữa AI và Blockchain đang được nghiên cứu trong các ứng dụng tài chính và chuỗi cung ứng, giúp tối ưu hóa quy trình và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Đây cũng là một xu hướng tiềm năng để giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư và an ninh dữ liệu​ [16], [20].

Generative AI trong an ninh mạng

Generative AI, công nghệ tạo nội dung mới từ dữ liệu gốc, đang được triển khai trong các hệ thống an ninh mạng để dự đoán và mô phỏng các cuộc tấn công mạng. Các công cụ này giúp đội ngũ bảo mật kiểm tra hệ thống trong các tình huống giả định, từ đó cải thiện khả năng phản ứng trước các mối đe dọa​ [15], [11].

Một ví dụ đáng chú ý là Microsoft Security Copilot, sử dụng Generative AI để cung cấp các khuyến nghị dựa trên dữ liệu phân tích an ninh, giúp các chuyên gia bảo mật nhanh chóng xử lý các sự cố phức tạp. Điều này không chỉ giảm thời gian phản hồi mà còn cải thiện tính chính xác trong việc phân tích các cuộc tấn công​ [13].

Việt Nam trong bối cảnh an ninh mạng khu vực

Việt Nam đang nổi lên như một trung tâm công nghệ trong khu vực Đông Nam Á, với sự phát triển nhanh chóng của các hệ thống an ninh mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Theo dự báo, thị trường an ninh mạng tại Việt Nam sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 16,8% trong giai đoạn 2022-2027, nhờ vào các yếu tố như tăng cường sử dụng internet, chuyển đổi số và hợp tác quốc tế [22].

Tuy nhiên, sự phát triển này cũng đi kèm với áp lực ngày càng tăng từ các cuộc tấn công mạng tinh vi. Việt Nam cũng đang đối mặt với thách thức về thiếu hụt nhân lực chuyên trách trong lĩnh vực an ninh mạng. Theo khảo sát, hơn 20% đơn vị chưa có nhân sự chuyên trách về an ninh mạng, và 35,56% cơ quan, doanh nghiệp chỉ có không quá 5 người phụ trách, con số này quá nhỏ so với yêu cầu thực tế hiện nay [23].

Việc xây dựng các chiến lược an ninh toàn diện, bao gồm việc áp dụng công nghệ tiên tiến như Generative AI và blockchain, sẽ là chìa khóa giúp Việt Nam duy trì khả năng cạnh tranh và đảm bảo an ninh trong bối cảnh mới​ [16], [20].

Các xu hướng mới, từ tích hợp AI và Blockchain đến ứng dụng Generative AI, đang thay đổi cách thế giới đối phó với các mối đe dọa mạng. Với tiềm năng lớn trong việc bảo vệ và nâng cao hiệu quả của các hệ thống an ninh mạng, đây là những bước tiến quan trọng để đối phó với môi trường an ninh mạng đầy thách thức trong tương lai. Việt Nam, với sự tăng trưởng mạnh mẽ và tinh thần đổi mới, có cơ hội lớn để dẫn đầu trong các xu hướng này.

Giải pháp và khuyến nghị

Xây dựng hệ sinh thái bảo mật AI

Để ứng phó với những thách thức ngày càng phức tạp trong an ninh mạng, các tổ chức cần xây dựng một hệ sinh thái bảo mật kết hợp giữa công nghệ AI và yếu tố con người. AI có thể xử lý nhanh chóng và chính xác lượng dữ liệu khổng lồ, trong khi các chuyên gia bảo mật đóng vai trò then chốt trong việc đưa ra quyết định chiến lược và giải quyết các tình huống phức tạp mà máy móc không thể đảm nhiệm​ [11], [13].

Một ví dụ điển hình là hệ thống bảo mật của IBM, nơi AI không chỉ giúp tự động hóa các tác vụ như phân tích nhật ký hoặc phát hiện mã độc, mà còn hỗ trợ các chuyên gia bảo mật hiểu rõ hơn về ngữ cảnh và mức độ nghiêm trọng của các mối đe dọa​ [11]. Sự phối hợp này đảm bảo rằng các hệ thống bảo mật không chỉ phản ứng nhanh mà còn có khả năng dự đoán trước các rủi ro.

Chính sách và hợp tác quốc tế

Trong bối cảnh tấn công mạng vượt qua biên giới quốc gia, việc hợp tác quốc tế là yếu tố sống còn để đảm bảo an ninh mạng toàn cầu. Các chính phủ và tổ chức cần thiết lập các khuôn khổ pháp lý chung để quản lý và kiểm soát các ứng dụng AI trong lĩnh vực bảo mật, cũng như thúc đẩy chia sẻ thông tin giữa các quốc gia và tổ chức​ [14], [19].

Ví dụ, Việt Nam có thể học hỏi từ các mô hình quản lý AI tại Liên minh châu Âu (EU), nơi đã triển khai Đạo luật AI (AI Act) nhằm điều chỉnh các ứng dụng AI, đảm bảo tính minh bạch và tránh lạm dụng công nghệ​ [07]. Đồng thời, việc tham gia vào các hiệp định hợp tác khu vực như ASEAN Cybersecurity Cooperation sẽ giúp Việt Nam tăng cường năng lực ứng phó với các mối đe dọa mạng xuyên quốc gia​.

Hướng đi cho doanh nghiệp tại Việt Nam

Đối với các doanh nghiệp, đặc biệt là tại Việt Nam, cần tập trung vào việc nâng cao nhận thức và đào tạo nhân viên về an ninh mạng, đồng thời đầu tư vào các công nghệ bảo mật tiên tiến. Các bước cần thiết bao gồm:

Nâng cấp hạ tầng số: Tích hợp các giải pháp AI vào hệ thống bảo mật hiện có, sử dụng công nghệ như phân tích hành vi người dùng (User Behavior Analytics) để phát hiện sớm các bất thường​ [18], [09].

Đào tạo nhân sự: Đảm bảo nhân viên hiểu rõ về các mối đe dọa mạng hiện đại, từ phishing đến deepfake, và cách bảo vệ tài khoản cá nhân cũng như dữ liệu doanh nghiệp.

Hợp tác quốc tế: Tìm kiếm các đối tác quốc tế trong lĩnh vực công nghệ để tiếp cận các giải pháp bảo mật tiên tiến, cũng như học hỏi kinh nghiệm từ các quốc gia phát triển [16].

Giải pháp cho các thách thức an ninh mạng không chỉ nằm ở việc sử dụng công nghệ tiên tiến, mà còn đòi hỏi một cách tiếp cận tổng thể, kết hợp giữa kỹ thuật, chính sách và yếu tố con người. Với sự chuẩn bị kỹ lưỡng và hợp tác chặt chẽ, Việt Nam và các tổ chức trong nước có thể không chỉ bảo vệ được các tài sản số mà còn tạo tiền đề cho sự phát triển bền vững trong tương lai số.

Kết luận

Năm 2024 đánh dấu một bước tiến lớn của AI trong lĩnh vực an ninh mạng, từ việc tăng cường khả năng phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa, đến việc sử dụng Generative AI và Blockchain để xây dựng hệ thống bảo mật tiên tiến. Những thành tựu nổi bật như phát hiện deepfake, tự động hóa bảo mật dựa trên AI, và các sáng kiến tại Việt Nam đã chứng minh tiềm năng của công nghệ này trong việc giải quyết các vấn đề an ninh mạng phức tạp​[16], [09].

Tuy nhiên, các thách thức không nhỏ vẫn còn tồn tại. Sự lạm dụng AI bởi các hacker, những rủi ro từ deepfake, và sự thiếu đồng bộ trong chính sách quốc tế tiếp tục là những nguy cơ lớn. Đặc biệt, tại Việt Nam, sự gia tăng của các cuộc tấn công mạng đòi hỏi một chiến lược bảo mật mạnh mẽ và toàn diện hơn để bảo vệ hạ tầng số và thông tin người dùng​.

“

Tham khảo
1. "Boosting AI Adoption in Vietnamese Enterprises," Asia News Network, accessed Dec. 28, 2024.
[Online]. Available: https://www.asianews.network/boosting-ai
2. "What is Artificial
Intelligence (AI)?," Google Cloud, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence
3. "Criminals Use Deepfake AI Video Technology to Scam People Out of Money," VietnamPlus, accessed Dec.
28, 2024. [Online]. Available: https://en.vietnamplus.vn/criminals-use-deepfake-ai-video-technology-to-scam-people-out-of-money
4. N. Surasit, "Criminal
Exploitation of Deepfakes in South East Asia," Global Initiative, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://globalinitiative.net/analysis/deepfakes-ai-cyber-scam-south-east-asia-organized-crime
5. "Top 10 Cyber Security Consulting Companies in Vietnam," Kyanon Digital, accessed Dec. 28, 2024.
[Online]. Available: https://kyanon.digital/top-10-cyber-security-consulting-companies-in-vietnam
6. N. Than and K. Lam, "Challenges of AI Development in Vietnam: Funding, Talent, and Ethics," Montreal AI Ethics Institute, accessed Dec. 28, 2024. [Online].
Available: https://montrealethics.ai/challenges-of-ai-development-in-vietnam-funding-talent-and-ethics
7. A. Saffa, "Exclusive! The Evolving Use Cases of AI for Cybersecurity in Vietnam’s AI Landscape," OpenGov Asia, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://opengovasia.com/2024/03/19/exclusive-the-evolving-use-cases-of-ai-for-cybersecurity-in-vietnams-ai-landscape
8. "AI Connect Asia-Pacific Workshop: Advancing Responsible AI in Vietnam," Atlantic Council, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.atlanticcouncil.org/ai-connect-hosts-asia-pacific-workshop-in-vietnam-to-advance-responsible-ai
9. "Deepfake Detection Software: Preventing Identity Fraud with AI," BioID, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.bioid.com/deepfake-detection
10. J. Nunn, "How AI and Machine Learning Help Detect and Prevent Fraud," Forbes, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2023/11/01/how-ai-and-machine-learning-help-detect-and-prevent-fraud
11. C. Stryker and E. Kavlakoglu, "What is Artificial Intelligence
(AI)?," IBM, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.ibm.com/think/topics/artificial-intelligence
12. L. Noonan, "Exploring the Benefits and Challenges of AI in
Cyber Security," MetaCompliance, accessed Dec. 28, 2024. [Online].
Available: https://www.metacompliance.com/blog/data-breaches/benefits-and-challenges-of-ai-in-cyber-security
13. "What Is AI for Cybersecurity?," Microsoft Security,
accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.microsoft.com/en-us/security/business/security-101/what-is-ai-for-cybersecurity
14. "What Are the Risks and Benefits of Artificial Intelligence
(AI) in Cybersecurity?," Palo Alto Networks, accessed Dec. 28, 2024.[Online]. Available: https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/ai-risks-and-benefits-in-cybersecurity
15. "Predictions of Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity," Palo Alto Networks, accessed Dec. 28, 2024. [Online].
Available: https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/predictions-of-artificial-intelligence-ai-in-cybersecurity
16. "TymeX and KBTG Vietnam Win 2024 ASEAN Enterprise Innovation Award," PR Newswire, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/tymex-and-kbtg-vietnam-win-2024-asean-enterprise-innovation-award-highlighting-advancements
17. A. Paliwal, "AI in Cybersecurity: Pros and Cons," SecOps
Solution, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.secopsolution.com/blog/ai-in-cybersecurity-pros-and-cons
18. V. Shutenko, "AI in Cybersecurity: Exploring the Top 6 Use
Cases," TechMagic, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.techmagic.co/blog/ai-in-cybersecurity
19. I. Steinhaeuser, "How AI Will Disrupt Fraud Prevention &
Detection Technologies," Thomson Reuters, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/corporates/technological-considerations-fraud-prevention
20. "AI in Vietnam: Opportunities and Challenges for Foreign
Investors," Vietnam Briefing, accessed Dec. 28, 2024. [Online]. Available: https://www.vietnam-briefing.com/doing-business-guide/vietnam/sector-insights/ai-in-vietnam-opportunities-and-challenges-for-foreign-investors
21. "Ứng dụng AI để phòng chống, ngăn chặn gian lận thương mại điện tử như thế nào?", Thương hiệu & Công
luận, 11-May-2024. [Online]. Available: https://thuonghieucongluan.com.vn/ung-dung-ai-ngan-chan-cac-hanh-vi-gian-lan-a221627.html.
22. "Thị trường an ninh mạng Việt Nam," Kế Hoạch Việt, 2023. [[Online]. Available: https://kehoachviet.com/thi-truong-an-ninh-mang-viet-nam/
23. "Ghi nhận hơn 659.000 vụ tấn công mạng vào doanh nghiệp trong năm 2024," Báo Tin Tức, 23 tháng 12 năm 2024. [Online]. Available: https://baotintuc.vn/kinh-te/ghi-nhan-hon-659000-vu-tan-cong-mang-vao-doanh-nghiep-trong-nam-2024-20241223095627645.htm

(Bài viết đăng ấn phẩm in Tạp chí TT&TT số 1+2 tháng 1+2 năm 2025)