7 xu hướng định hình dữ liệu và AI trong năm 2025

Quản trị AI

So với việc quản trị dữ liệu trước đây thì trong năm 2025 quản trị AI sẽ trở nên phổ biến hơn và cũng sẽ là “điểm nghẽn” lớn. Tốc độ áp dụng, việc đưa ra các quy định, yêu cầu… trong việc bảo vệ dữ liệu của khách hàng sẽ ngày càng cao trước những khả năng mua sắm, chi phí sao chép dữ liệu do AI và bối cảnh rủi ro chung do sự gia tăng của Copilots (một trợ lý AI thông minh được phát triển bởi Microsoft) sẽ góp phần thúc đẩy việc áp dụng quản trị AI.

Sự trỗi dậy của SLM và agentic GenAI

Năm 2025 sẽ đánh dấu những tiến bộ theo cấp số nhân trong các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) và AI tạo sinh do con người điều khiển. Các mô hình này sẽ giải quyết một số thách thức lớn và khó xử lý nhất của AI như ảo giác, chi phí vận hành cao, chất lượng đầu vào kém từ người dùng.

Bằng cách tập trung vào việc hiểu ngữ cảnh tốt hơn, những cải tiến này sẽ cải thiện độ tin cậy của những công cụ AI. Các tổ chức sẽ ưu tiên cho những giải pháp hợp lý hóa, tiết kiệm chi phí này hơn so với các mô hình truyền thông quy mô lớn.

Các xu hướng đầu tư vào AI

Nhiều tổ chức đang gặp khó khăn trong việc giải quyết vấn đề chất lượng dữ liệu kém làm giảm hiệu quả của các mô hình AI. Do đó, các khoản đầu tư sẽ được tập trung vào việc cải thiện độ chính xác của dữ liệu và quản lý dữ liệu AI.

Sự thay đổi này vào năm 2025 sẽ làm chuyển hướng nguồn tài chính sang việc xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, mở đường cho xu hướng áp dụng AI có trách nhiệm vào năm 2026. Khi độ chính xác và khả năng sử dụng dữ liệu được cải thiện thì việc ứng dụng AI sẽ đạt được nhiều thành công lớn hơn.

Người tiêu dùng và nhận thức về dữ liệu

Sự phổ biến ngày càng cao của AI trong cuộc sống hàng ngày sẽ nâng cao nhận thức của người dùng về công nghệ này. Khi các yêu cầu về quyền riêng tư dữ liệu và các quy định ngày càng chặt chẽ, người tiêu dùng sẽ hiểu rõ hơn về giá trị dữ liệu của họ.

Điều này sẽ làm thay đổi cách các công ty thu thập và sử dụng thông tin của người dùng. Những tổ chức uy tín có khả năng cung cấp những giá trị hữu hình trong việc chia sẻ dữ liệu sẽ dẫn đầu thị trường. Kỷ nguyên của các chiến lược dữ liệu do người dùng thúc đẩy sẽ bắt đầu.

Các khuôn mẫu chuẩn cho ngành về bảo mật và tuân thủ

Các doanh nghiệp sẽ dựa vào các khuôn mẫu chuẩn cho ngành để chuẩn hóa các hoạt động bảo mật, quyền riêng tư và dữ liệu của mình. Các chuẩn này sẽ cung cấp lộ trình để liên kết nội bộ và đóng vai trò là biện pháp phòng thủ trước sự giám sát của cơ quan quản lý. Bằng cách áp dụng những khung này, các tổ chức sẽ giảm thiểu rủi ro và có được sự linh hoạt để xử lý các cuộc kiểm toán và yêu cầu phức tạp.

Thời điểm để dữ liệu tổng hợp tỏa sáng

Dữ liệu tổng hợp sẽ ngày càng tỏa sáng. Khi những kỳ vọng của người dùng và cơ quan quản lý ngày càng được phát triển thì việc sử dụng dữ liệu tổng hợp để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm sẽ trở nên phổ biến hơn. Quản trị AI càng trưởng thành thì sự hiểu biết về cách sử dụng dữ liệu tổng hợp càng cao và từ đó thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu tổng hợp.

Tự động hóa trong quản lý dữ liệu

Tự động hóa sẽ tạo ra một số công việc liên quan đến quản lý dữ liệu. Quản lý dữ liệu 2.0 sẽ chuyển từ sáng tạo và cộng tác sang tự động hóa và xác thực.

Sự phát triển các thuật ngữ dữ liệu với các thuật ngữ doanh nghiệp, liên kết lược đồ vật lý/bảng/cột với các thuật ngữ kinh doanh, mô tả dữ liệu phi cấu trúc với mô tả doanh nghiệp, tăng khả năng lưu trữ, tổ chức dữ liệu, dự đoán quyền sở hữu dữ liệu, tự động khắc phục sự cố… sẽ thúc đẩy những khả năng quản lý, xác thực, tăng cường sự hiểu biết và tính nhất quán của dữ liệu.

Vào năm 2025, tương lai của AI và quản lý dữ liệu sẽ rất tươi sáng nhưng đòi hỏi phải có kế hoạch chu đáo và chiến lược phù hợp. Các tổ chức đầu tư vào quản trị AI ưu tiên tính chính xác của dữ liệu, áp dụng dữ liệu tổng hợp và tận dụng tự động hóa sẽ có sự phát triển hàng đầu./.