AI có khả năng phát hiện các tổn thương ung thư

TH| 17/01/2022 16:18
Theo dõi ICTVietnam trên

Các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là học máy và gần đây là học sâu, đang được sử dụng để phát hiện các tổn thương ung thư giai đoạn sớm, nhờ đó giúp nâng cao hiệu quả điều trị cho bệnh nhân.

Để phân tích các tổn thương có khả năng gây ung thư trong hình ảnh chụp cắt lớp vi tính, các kỹ sư máy tính và bác sĩ X-quang tại Đại học Duke, Bắc Carolina (Mỹ) đã phát triển một nền tảng AI nhằm hỗ trợ xác định xem có cần thiết phải sinh thiết xâm lấn hay không. Không giống như nhiều thuật toán trước đó, thuật toán mới này có thể giúp các bác sĩ biết chính xác và đưa ra kết luận.

Thay vì cho phép AI tự do phát triển các quy trình của riêng mình, các nhà nghiên cứu đã đào tạo nó để xác định vị trí và đánh giá các tổn thương giống như một bác sĩ X-quang thực sự. AI có thể tạo ra một nền tảng đào tạo hữu ích để dạy sinh viên cách đọc các hình ảnh chụp nhũ ảnh (hình ảnh X-quang tuyến vú). Nó cũng có thể giúp các bác sĩ ở các khu vực dân cư thưa thớt trên khắp thế giới, những người không thường xuyên đọc các bản chụp X-quang tuyến vú, đưa ra các quyết định chăm sóc sức khỏe tốt hơn.

Hiện nay có hàng nghìn thuật toán AI độc lập đã tồn tại và Cục quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt hơn 100 thuật toán trong số đó để sử dụng trong lâm sàng. Mặc dù có đọc kết quả chụp cộng hưởng từ (MRI), CT hay X-quang tuyến vú nhưng rất ít trong số chúng sử dụng bộ dữ liệu xác thực với hơn 1.000 hình ảnh hoặc chứa thông tin nhân khẩu học. Sự khan hiếm thông tin này cùng với một số thất bại gần đây đã khiến nhiều bác sĩ đặt câu hỏi về việc sử dụng AI trong các quyết định y tế có hiệu quả không.

Bởi vậy, ý tưởng của các nhà nghiên cứu tại Đại học Duke là xây dựng một hệ thống AI để giúp xác định bộ phận cụ thể của một tổn thương này có khả năng bị ung thư không, từ đó giúp các chuyên gia y tế tiết kiệm mất thời gian và có niềm tin vào các hệ thống AI.

Các nhà nghiên cứu đã đào tạo nền tảng AI mới với 1.136 hình ảnh được chụp từ 484 bệnh nhân tại Hệ thống Y tế Đại học Duke. Đầu tiên, họ dạy AI cách tìm các tổn thương đáng ngờ và bỏ qua tất cả các mô khỏe mạnh cũng như những dữ liệu không liên quan khác. Sau đó, họ thuê các chuyên gia X-quang để gắn nhãn các hình ảnh một cách cẩn thận, rồi dạy AI tập trung vào các cạnh của tổn thương, nơi có các khối u tiềm năng và so sánh các cạnh đó với các cạnh trong các hình ảnh có ung thư hoặc lành tính đã biết.

Đây là một cách độc đáo để huấn luyện AI từ các hình ảnh y tế. Sau khi đào tạo xong, các nhà nghiên cứu đã đưa nền tảng AI vào thử nghiệm.

Theo báo cáo của OpenGov Asia, một báo cáo mới cho thấy AI đã đạt đến một bước ngoặt quan trọng trong quá trình phát triển của mình. Những tiến bộ đáng kể trong xử lý ngôn ngữ, thị giác máy tính và nhận dạng mẫu có nghĩa là AI đang dần chạm vào cuộc sống hàng ngày của con người - từ việc giúp mọi người chọn một bộ phim tới hỗ trợ chẩn đoán y tế. Phần lớn những tiến bộ của AI được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong kỹ thuật học máy, đặc biệt là các hệ thống học sâu, những năm gần đây đã có bước chuyển mình từ môi trường học thuật sang các ứng dụng hàng ngày./.

Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
  • Việt Nam - Malaysia nâng cấp quan hệ Đối tác chiến lược toàn diện
    Phát biểu tại họp báo, Tổng Bí thư Tô Lâm cho biết, Việt Nam-Malaysia tăng cường hợp tác trên các lĩnh vực mới (như kinh tế xanh, đổi mới sáng tạo, khoa học công nghệ, chuyển đổi số, năng lượng xanh...).
  • Chìa khóa giải quyết thách thức trong bảo vệ trẻ em trên không gian mạng
    Trẻ em - đối tượng dễ bị tổn thương nhất, đang phải đối mặt với nhiều nguy cơ. Đây không chỉ là bài toán của riêng Việt Nam mà còn là thách thức toàn cầu đòi hỏi sự chung tay hợp tác từ nhiều phía.
  • Việt Nam đang đối mặt 3 thách thức an toàn thông tin
    Các cuộc tấn công mạng hiện nay ngày càng tinh vi và phức tạp hơn, đặc biệt khi có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc kết hợp công nghệ này với trí tuệ của con người đã giúp phát hiện và phòng, chống tấn công mạng hiệu quả hơn.
  • Chuyển đổi số thành công không thể thiếu “niềm tin số”
    Muốn triển khai hiệu quả chiến lược số hóa quốc gia cần triển khai theo hướng tiếp cận từ trên xuống dưới và phải phù hợp với thực tế, đảm bảo có tầm nhìn rộng trong tương lai.
  • Việt Nam - Hàn Quốc đồng hành trong kỷ nguyên AI
    Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm hy vọng, Việt Nam có thể học tập nhiều hơn từ Hàn Quốc về các bài học kinh nghiệm, cách làm hay để phát huy tối đa vai trò công nghệ số nói chung và trợ lý ảo nói riêng trong hoạt động của cơ quan nhà nước, thúc đẩy phát triển kinh tế, tạo lập xã hội số nhân văn và thu hẹp khoảng cách số.
Đừng bỏ lỡ
  • Bốn giải pháp trọng tâm để giải bài toán an toàn dữ liệu quốc gia
    Theo Thứ trưởng Bộ TT&TT Bùi Hoàng Phương, năm 2024 đánh dấu bước tiến vượt bậc của Việt Nam trong lĩnh vực an toàn thông tin. Tuy nhiên, còn rất nhiều thách thức cần vượt qua để đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia.
  • Việt Nam tăng cường hợp tác phát triển công nghệ số với Burundi và NIPA
    Trong khuôn khổ sự kiện Tuần lễ Số quốc tế 2024, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng đã tiếp và làm việc với Bộ trưởng Bộ Truyền thông, Công nghệ Thông tin và Đa phương tiện Burundi Léocadie Ndacayisaba và ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cục Xúc tiến Công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA).
  • Chính thức ra mắt Nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin
    Nền tảng hướng tới nâng cao chất lượng và điều phối hiệu quả các hoạt động diễn tập trên toàn quốc thông qua nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin.
  • Robot Delta hữu dụng trong nhiều ngành
    Nhờ vào thiết kế độc đáo và khả năng hoạt động với tốc độ và độ chính xác cao, robot Delta là một giải pháp tối ưu trong nhiều ngành công nghiệp hiện đại.
  • Cà Mau ứng dụng các phần mềm chuyển đổi số trong ngành nông nghiệp
    Ngành nông nghiệp tỉnh Cà Mau đã không ngừng triển khai các giải pháp chuyển đổi số thông qua việc sử dụng các phần mềm, xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên ngành phục vụ quản lý, điều hành. Trong tương lai không xa, các phần mềm này sẽ hoàn thiện và bắt kịp xu hướng công nghệ để hỗ trợ người nông dân nhiều hơn trong việc tăng gia sản xuất.
  • Bảo vệ các hệ thống mạng trọng yếu là cấp thiết
    Song song với tiến trình chuyển đổi số, các chiến dịch tấn công mạng, gián điệp và khủng bố mạng nhằm vào hệ thống công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT) trọng yếu ngày càng gia tăng, việc đảm bảo an ninh mạng trở thành ưu tiên hàng đầu của các quốc gia.
  • ‏OPPO Find X8 Series sẽ chính thức lên kệ ngày 7/12‏
    Ngày 21/11, OPPO chính thức ra mắt Find X8 Series‏‏ tại Việt Nam và sẽ lên kệ ngày 7/12 tới. Đây là lần đầu tiên người dùng Việt Nam được trải nghiệm dòng flagship cao cấp nhất của OPPO cùng lúc với toàn cầu. ‏
  • Chuyển đổi số từ thực tiễn Báo Hải Dương
    Báo Hải Dương có nhiều thuận lợi khi thực hiện chuyển đổi số. Đó là Ban Biên tập có quyết tâm cao. Đội ngũ cán bộ, phóng viên, nhân viên của báo nhanh nhạy với cái mới, ham học hỏi...
  • Đưa siêu ứng dụng "Công dân Thủ đô số - iHanoi" vào cuộc sống
    “Công dân Thủ đô số” - iHaNoi là kênh tương tác trực tuyến trên môi trường số giữa người dân, doanh nghiệp với các cấp chính quyền thành phố Hà Nội. Qua ứng dụng này, người dân và doanh nghiệp có thể phản ánh các vấn đề đời sống, từ đó giúp chính quyền tiếp nhận và giải quyết kịp thời.
  • Sự gia tăng của ứng dụng AI tạo sinh: Những rủi ro tiềm ẩn cho xã hội và con người
    AI tạo sinh là một trong những thành tựu công nghệ mới nhất của con người trong thập niên 20 của thế kỷ XXI. Cho đến nay, sự ứng dụng của AI tạo sinh đã tạo ra nhiều cuộc tranh luận quan trọng trong các nghiên cứu xã hội, đặc biệt là trong lĩnh vực triết học. AI tạo sinh đã thách thức nhiều khái niệm và định kiến của chúng ta về bản thân mình, đặc biệt là về cách chúng ta hiểu về tư duy và bản chất của tư duy con người.
AI có khả năng phát hiện các tổn thương ung thư
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO