Audi sử dụng AI trong việc kiểm tra chất lượng

Gia Bảo, Trương Khánh Hợp| 23/10/2018 20:24
Theo dõi ICTVietnam trên

Là một trong những nhà sản xuất ô tô đầu tiên trên toàn thế giới, Audi có kế hoạch áp dụng học máy (machine learning) trong sản xuất hàng loạt.

Phần mềm mà Audi đã phát triển nhận dạng và đánh dấu các vết nứt nhỏ nhất trong các bộ phận kim loại tấm một cách tự động, đáng tin cậy và chỉ trong vài giây. Với dự án này, Audi đang thúc đẩy việc sử dụng trí thông minh nhân tạo tại công ty và cách mạng hóa quy trình thử nghiệm trong sản xuất.

Do thiết kế ngày càng tinh vi của dòng xe và các tiêu chuẩn chất lượng cao tại Audi, công ty kiểm tra tất cả các thành phần trực tiếp sau khi sản xuất tại nhà máy. Ngoài việc kiểm tra trực quan của nhân viên, một số máy ảnh nhỏ được cài đặt trực tiếp trên máy ép. Họ đánh giá các hình ảnh được chụp với sự trợ giúp của phần mềm nhận dạng hình ảnh. Quá trình này sẽ sớm được thay thế bằng công nghệ học máy. Phần mềm dựa trên mạng nơron nhân tạo (artificial neural network) phức tạp hoạt động trên nền tảng của quy trình đổi mới này. Phần mềm phát hiện các vết nứt nhỏ nhất trong tấm kim loại với độ chính xác tối đa và đánh dấu vị trí một cách đáng tin cậy.

Giải pháp dựa trên việc học sâu (deep learning), một hình thức học máy đặc biệt có thể hoạt động với số lượng dữ liệu phi cấu trúc và có không gian như hình ảnh. Nhóm nghiên cứu đã dành hàng tháng đào tạo mạng thần kinh nhân tạo với vài triệu hình ảnh thử nghiệm. Những thách thức lớn nhất là một mặt, là việc tạo ra một cơ sở dữ liệu đủ lớn, và mặt khác, là việc phân loại hình ảnh. Nhóm nghiên cứu đã đánh dấu các vết nứt trong các hình ảnh mẫu có độ chính xác pixel - mức độ chính xác cao nhất là điều bắt buộc. Nỗ lực này đáng giá vì mạng nơron bây giờ học độc lập với các ví dụ và phát hiện các vết nứt ngay cả trong các hình ảnh mới, chưa được biết trước đó. Cơ sở dữ liệu bao gồm một vài terabyte hình ảnh thử nghiệm từ bảy máy ép tại nhà máy Ingolstadt của Audi và từ một số nhà máy của Volkswagen.

Phần mềm này chủ yếu được phát triển trong nội tại doanh nghiệp, từ ý tưởng đến nguyên mẫu đã hoàn thành. Từ giữa năm 2016, bộ phận đổi mới của Audi IT đã phối hợp với bộ phận Công nghệ sản xuất của Trung tâm năng lực thiết bị và công nghệ tạo hình kim loại.

Trong tương lai, việc kiểm tra chất lượng bằng cách sử dụng học máy sẽ thay thế việc phát hiện vết nứt quang hiện tại bằng các camera thông minh. Điều này liên quan đến rất nhiều nỗ lực thủ công. Cho dù cửa ra vào, nắp đậy động cơ hoặc chắn bùn - máy ảnh hiện phải được cấu hình lại cho mọi thành phần mới được sản xuất trong các nhà máy. Ngoài ra, phát hiện sai thường xuyên xảy ra, vì các thuật toán đơn giản của chương trình xử lý hình ảnh phụ thuộc nhiều vào các yếu tố môi trường xung quanh như điều kiện ánh sáng và tính chất bề mặt.

Trong tương lai, Audi sẽ có thể áp dụng phương pháp học máy để kiểm tra chất lượng hình ảnh khác. Nếu có đủ số lượng lớn các bộ dữ liệu được phân loại, hệ thống cũng có thể hỗ trợ các nhà máy sơn hoặc các nhà máy lắp ráp Audi.

Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
Đừng bỏ lỡ
  • Xây dựng hạ tầng cho mạng 5G tương lai của Việt Nam
    Đông Nam Á là một trong những khu vực có tốc độ phát triển nhanh nhất trên thế giới. Dự kiến tới năm 2030, ASEAN (gồm 10 quốc gia Đông Nam Á) sẽ trở thành nền kinh tế lớn thứ tư toàn cầu. Phần lớn động lực thúc đẩy sự phát triển này đến từ sự vận động và tăng trưởng không ngừng của nền kinh tế số trong khu vực, với giá trị ước tính lên đến gần 1 nghìn tỉ đô-la vào năm 2030.
  • Hai nền tảng số MISA được công nhận là sản phẩm Thương hiệu quốc gia Việt Nam 2024
    Vượt qua hơn 1.000 hồ sơ và nhiều vòng thẩm định khắt khe, MISA có hai nền tảng số đạt danh hiệu Thương hiệu quốc gia Việt Nam 2024.
  • Sản phẩm, dịch vụ của VinaPhone được công nhận là Thương hiệu Quốc gia
    Tại lễ công bố sản phẩm đạt Thương hiệu Quốc gia Việt Nam năm 2024 do Bộ Công Thương tổ chức, sản phẩm, dịch vụ VinaPhone 5G, Truyền hình MyTV, chứng thực ký số công cộng (VNPT CA)... của VNPT VinaPhone đã được công nhận là Thương hiệu Quốc gia 2024.
  • GHTK được vinh danh Thương hiệu Quốc gia Việt Nam lần thứ hai
    Công ty CP Giao hàng Tiết Kiệm tự hào là một trong 190 doanh nghiệp tiêu biểu, đạt danh hiệu Thương hiệu Quốc gia Việt Nam năm 2024 trong số hơn 1.000 doanh nghiệp đăng ký.
  • Cuộc đua trung tâm dữ liệu AI tại Đông Nam Á
    Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một động lực chính thúc đẩy đổi mới công nghệ toàn cầu và Đông Nam Á đang ngày càng khẳng định vai trò của mình trong cuộc đua phát triển AI. Hàng loạt các hãng công nghệ và đám mây lớn đã thông báo kế hoạch xây dựng, vận hành trung tâm dữ liệu mới tại Đông Nam Á.
  • Mở rộng trông xe không dùng tiền mặt mang lại lợi ích "kép"
    Việc áp dụng hình thức thanh toán qua ứng dụng thu phí không dừng VETC và mã QR vào hoạt động thanh toán phí gửi xe không dùng tiền mặt không những góp phần từng bước hình thành hệ thống giao thông thông minh mà còn tăng cường công tác quản lý nhà nước, minh bạch trong công tác thu phí dịch vụ trông giữ xe.
  • MobiFone được vinh danh Thương hiệu quốc gia Việt Nam 2024
    Tại Lễ công bố sản phẩm đạt Thương hiệu quốc gia Việt Nam năm 2024 tối 4/11, MobiFone xuất sắc được vinh danh tại sự kiện với 5 thương hiệu sản phẩm đột phá bao gồm: Dịch vụ viễn thông MobiFone, mobiEdu, ClipTV, mobiAgri và nền tảng số MobiFone.
  • 10 xu hướng định hình tương lai của quản lý giao dịch số
    Quản lý giao dịch số đang phát triển mạnh mẽ, được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ và nhu cầu ngày càng tăng về xử lý tài liệu an toàn, hiệu quả. Đây là công cụ quan trọng giúp doanh nghiệp giảm bớt thủ tục hành chính và tối ưu hóa quy trình xử lý tài liệu số.
  • Zalo giữ vững ngôi đầu nền tảng nhắn tin được yêu thích nhất
    Ngày 5/11, theo báo cáo “The Connected Consumer Q.III/2024” mới nhất do Decision Lab công bố, Zalo tiếp tục dẫn đầu các nền tảng nhắn tin tại Việt Nam về tỷ lệ sử dụng (renetration rate) và mức độ yêu thích (preference rate).
  • Triển vọng thị trường chữ ký số toàn cầu
    Thị trường chữ ký số toàn cầu đang có ​​sự tăng trưởng chưa từng có khi các doanh nghiệp và cá nhân ngày càng áp dụng các giải pháp số để xác thực tài liệu và giao dịch an toàn.
Audi sử dụng AI trong việc kiểm tra chất lượng
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO