học sâu

Hiệu quả thực tiễn từ giải pháp AI đảm bảo an ninh học đường

Trường học là nơi chiếm gần 2/3 thời gian một ngày của trẻ với rất nhiều các hoạt động học tập, rèn luyện và giải trí. Vì vậy, đảm bảo an ninh học đường, xây dựng môi trường lành mạnh là ưu tiên số 1 của trí tuệ nhân tạo (AI) trong giáo dục trên hành trình số hóa 4.0.

VinAI Research có 3 công trình nghiên cứu được công bố tại ICML 2020
Trẻ ở trường chuyên biệt đi học sau cách ly phòng dịch Covid-19: Cha mẹ vừa lo nhiễm bệnh lại sợ con theo không kịp chương trình
Cảm xúc ngày đầu đi học sau kỳ nghỉ dịch kéo dài: Học sinh hớn hở "Ở nhà con chán lắm rồi", phụ huynh yên tâm cho con quay lại trường lớp
Để vật nặng lên rồi bảo 3 con trai đi qua cửa, bậc thầy kiếm pháp dạy con bài học sâu sắc

AI được ứng dụng như thế nào để giám sát, ngăn chặn Covid-19

Sự lây lan của dịch bệnh Covid-19 biến đổi theo ngày và thậm chí theo giờ. Tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng đang gia tăng đe dọa tính mạng của người dân, nhưng cũng ảnh hưởng đến các tổ chức, doanh nghiệp và làm gián đoạn việc đi lại trên khắp thế giới.
Dữ liệu y tế và tương lai của AI trong chăm sóc sức khỏe

Có thể nói ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chăm sóc sức khỏe là ứng dụng có ý nghĩa thực tế nhất bởi nó liên quan mật thiết với sự sống của con người.
Nhật Bản triển khai dịch vụ xe bus theo yêu cầu điều khiển bởi AI

Dịch vụ này giúp giải quyết tình trạng giao thông đang quá tải ở Island City, quận Higashi thuộc thành phố Fukuoka.
Sự khác biệt giữa học sâu và học tập tăng cường là gì?

Cả học sâu và học tăng cường đều là các chức năng học máy, từ đó là một phần của một bộ công cụ thông minh nhân tạo rộng hơn.
Nguy cơ phần mềm độc hại quay trở lại trường học sau nghỉ hè

Theo báo cáo hàng quý về chiến thuật và kỹ thuật tội phạm mạng của Malwarebytes Labs, có một số nguy cơ trên trên không gian mạng trong quý II tại Singapore.
Bài học sau những sự cố mất an toàn thông tin

Sau những sự cố mất an toàn thông tin nghiêm trọng trong năm 2016, các tổ chức, doanh nghiệp cần rà soát lại tổng thể hệ thống thông tin, từ hạ tầng, chính sách đến nhân lực nhằm tránh những sự việc tương tự có thể xảy ra