Chuyển đổi số

Khắc phục rào cản hạ tầng camera trong thành phố thông minh

NK 16:58 30/11/2023

Theo các chuyên gia, việc ứng dụng công nghệ AI tại biên (Edge AI) giúp tháo gỡ bài toán về hạ tầng, chi phí, tốc độ trong việc triển khai camera trong thành phố thông minh (TPTM). Tuy nhiên, công nghệ này vẫn còn có những nhược điểm nhất định.

Nhiều thách thức trong việc ứng dụng AI ở Việt Nam

Chia sẻ tại phiên chuyên đề “AI trong xây dựng TPTM, bền vững”tại Hội nghị TPTM Việt Nam - Châu Á 2023 (Vietnam - Asia Smart City Summit 2023) ngày 30/11, ông Nguyễn Xuân Hoài, Viện trưởng Viện trí tuệ nhân tạo Việt Nam (AI Academy Vietnam) cho biết, thuật ngữ AI được nhắc đến lần đầu tiên năm 1955, hiện nay, nhiều hệ thống AI dựa trên mô hình học sâu (deep learning) đã bằng hoặc vượt khả năng của con người trong một số lĩnh vực hẹp.

AI cũng đã được ứng dụng trong mọi ngóc ngách của cuộc sống và làm thay đổi nhiều ngành nghề truyền thống, chuyển đổi nhiều công ty lớn như Google, Facebook, Amazon. Chưa kể, thời gian gần đây, làn sóng công nghệ AI tạo sinh cũng đã bùng nổ để phục vụ người dùng đại chúng như ChatGPT.

z4929739318875_c8e1cdc58fdebc4ffa38a2b32e1b8169.jpg
Ông Nguyễn Xuân Hoài: AI đã được ứng dụng trong mọi ngóc ngách của cuộc sống và làm thay đổi nhiều ngành nghề truyền thống.

“AI hiện đã thực sự trở thành một ngành công nghiệp”, ông Hoài khẳng định.

Cũng theo ông Hoài, AI hiện nay được chia thành: Cognitive AI (AI nhận thức) được dùng cho việc hiểu và nhận dạng văn bản, âm thanh, hình ảnh..; Industrial AI (AI công nghiệp) ứng dụng trong xử lý thông tin, dữ liệu trong một lĩnh vực chuyên ngành (y tế, bán lẻ, dầu khí, môi trường,…) và cần đến tri thức chuyên ngành.

Về ứng dụng AI trong TPTM, ông Hoài cho biết, khung kiến trúc chung về CNTT của TPTM bao gồm: Tầng sensor thu thập dữ liệu; Tầng truyền thông; Tầng tích hợp hệ thống thông tin theo ngành dọc; Tầng dữ liệu; Tầng dịch vụ và ứng dụng; Đảm bảo an ninh an toàn thông tin. Trong đó, mỗi tầng sẽ có các ứng dụng AI tương ứng.

Như ứng dụng AI theo ngành dọc sẽ được phục vụ cho các ngành Giao thông thông minh (Camera AI, phân tích dữ liệu di động, quản lý phương tiện, bến đỗ), Tài nguyên - môi trường ( hỗ trợ quan trắc, phân tích và dự báo), Du lịch thông minh (AI gợi ý, dịch vụ cá nhân hóa), ngành Quản lý rác thải - Giám sát (AI trong việc lập kế hoạch thu gom tối ưu).

Hay đối với tầng dịch vụ và ứng dụng, AI được sử dụng để hỗ trợ giám sát an ninh để phát hiện tụ tập đông người, phát hiện các hành vi khả nghi, phát hiện đối tượng trong danh sách theo dõi, cung cấp dịch vụ nắm bắt và giám sát thông tin, hỗ trợ xử lý văn bản và các tác nghiệp của công chức cũng như xử lý công văn, giấy tờ, tổng hợp dữ liệu, thông tin, ...

Thậm chí, AI cũng có thể được phục vụ cho việc tự động hóa các dịch vụ hành chính công như: AI cho các giải pháp số hóa tài liệu; AI kết hợp với RPA (Robot Process Automation) để tự động hóa các dịch vụ hành chính công; Giải pháp AI Chatbots, trợ lý ảo cho người dân và lãnh đạo; Giải pháp Callbots - Tổng đài tự động; Hỗ trợ người dân trong tra cứu, tìm kiếm thông tin, sắp và nhắc lịch.

Dù vậy, ông Hoài cũng khẳng định, hiện AI trong việc ứng dụng TPTM cũng gặp không ít thách thức đến từ: Dữ liệu; Các mô hình và công nghệ AI; Việc phân tích AI vào hệ thống thông tin; Giám sát ứng dụng AI theo tiêu chuẩn của pháp luật, đạo đức; Thủ tục hành chính; Chi phí vận hành.

Mô hình AI tại biên khắc phục rào cản camera trong giao thông thông minh

Bàn về mô hình triển khai AI Camera vào quản lý giao thông đô thị thông minh, ông Lê Tuấn Khôi, Phó Giám đốc Công ty MK Vision đã lấy dẫn chứng về bài học kinh nghiệm đến từ Trung Quốc, nếu như năm 2005, việc triển khai camera mới tập trung tại khu vực thành thị thì 10 năm sau, quốc gia này đã tham vọng giám sát 100% toàn bộ đất nước.

Lý giải cho kết quả này, ông Khôi cho rằng, do Trung Quốc đã có một sự tích luỹ qua hàng chục năm từ năm 1990 và chia ra 4 giai đoạn.

406227973_778024141004698_7732744682314552683_n.jpg
Ông Lê Tuấn Khôi: Công nghệ AI Camera tại biên có giá thành tổng thể thấp hơn 30% so với công nghệ AI xử lý tại trung tâm.

Với Việt Nam, ông Khôi cho rằng, với kiến trúc hệ thống camera giao thông, khó khăn nhất vẫn là về hạ tầng (hạ tầng mạng/kết nối, hạ tầng lưu trữ, hạ tầng tính toán) từ camera đến trung tâm để xử lý.

Để giải quyết bài toán này, Phó Giám đốc MK Vision đã đề xuất công nghệ xử lý tại biên (edge AI) để có thể “lắp một bộ não” cho camera truyền thống. Khi đó, camera sẽ chỉ truyền về trung tâm những dữ liệu được chắt lọc, không tốn băng thông kết nối.

Việc này sẽ giúp giải quyết được 3 vấn đề đối với AI camera hiện nay, đầu tiên là vấn đề tốc độ. Cụ thể, thay vì phải truyền về trung tâm các video có dung lượng lớn thì do được xử lý ngay tại camera nên sẽ phân tích giao thông theo thời gian thực và giúp xử lý tình huống ngay lập tức như phạt nóng, cảnh báo tài xế buồn ngủ, không thắt dây an toàn…

Vấn đề thứ ba là hạ tầng khi giúp tổng hoà 3 công nghệ bao gồm AI tại biên, mạng 3G/4G và năng lượng thấp. Nhờ đó, một chiếc camera có thể lắp đặt tại bất kì đầu miễn là có mạng 4G và năng lượng tự nhiên như mặt trời, gió. Từ đó, các cơ quan, tổ chức sẽ không phải lo lắng về hạ tầng khi lắp camera, và xoá bỏ rào cản của các dự án hiện nay.

Cuối cùng là câu chuyện liên quan đến chi phí. Khi công ty MK gặp các khách hàng của mình thì thường nhận được phản hồi là sản phẩm đắt hơn 3 - 4 lần so với các Camera IP truyền thống. Về vấn đề này, ông Khôi cho rằng, công nghệ AI xử lý tại biên mà công ty MK đang triển khai sẽ giúp tiết kiệm chi phí, giảm tải băng thông, hạ tầng, thời gian bảo hành bảo trì từ 3 - 5 năm.

Các đánh giá của tổ chức trên thế giới cũng ghi nhận, công nghệ AI Camera tại biên có giá thành tổng thể thấp hơn 30% so với công nghệ AI xử lý tại trung tâm”, ông Khôi cho biết thêm.

Dù vậy, AI Camera tại biên cũng có những nhược điểm nhất định, do đó, MK đang hướng đến mô hình lai, kết hợp giữa công nghệ xử lý tại biên cùng công nghệ điện toán đám mây (Cloud AI) và các mô hình xử lý tập trung khác cho việc truy nã, theo dõi, tìm kiếm và lập kế hoạch.

TP. Thủ Đức và câu chuyện “AI hoá” camera giám sát trật tự

Trong bài trình bày về “Giải pháp AI trong phát triển, xây dựng đô thị thông minh”, Phó Chủ tịch UBND TP.Thủ Đức Nguyễn Kỳ Phùng cho biết, thành phố đã xây dựng TPTM lấy người dân làm trung tâm với 4 mảng chính gồm: Cơ sở hạ tầng CNTT; Chính quyền điện tử; Kho dữ liệu dùng chung; Hệ thống các phần mềm và ứng dụng thông minh trên các lĩnh vực.

z4929790912217_507239c7bc300904cb781782807e0eeb.jpg
Toàn cảnh phiên chuyên đề “AI trong xây dựng TPTM, bền vững”.

Với Thành phố Thủ Đức, do là cửa ngõ nên vấn đề trật tự rất được quan tâm. Do đó, hệ thống camera giám sát an ninh trật tự tại đây đã từng bước được điều chính thành camera AI với lộ trình triển khai thực hiện để đảm bảo đến năm 2027, có ít nhất 780 camera có ứng dụng công nghệ AI.

Theo ông Phùng, Thủ Đức có khoảng hơn 3.5000 camera nhưng các thiết bị mất kết nối khá nhiều, chỉ có chức năng giám sát thông thường và còn ít camera có ứng dụng các công nghệ thông minh. Chưa kể, các loại camera đầu tư không đồng bộ, nhiều chủng loại khác nhau và chỉ kết nối tới trụ sở Công an phường.

Do đó, TP. Thủ Đức đã tập trung phát triển hệ thống camera giúp xử lý và phân tích dữ liệu hàng ngàn nguồn video cùng lúc, phân tích, nhận dạng và hiểu được thông tin trong từng khung hình video.

Hệ thống hỗ trợ xử lý theo thời gian thực, hỗ trợ tùy biến theo các nhu cầu khác nhau của mỗi tổ chức, cho phép can thiệp ngay lập tức và áp dụng các biện pháp khác nhau tùy theo tình hình cụ thể. Phần mềm nhận dạng tổng hợp bao gồm các nhóm chức năng chính: Nhận dạng biển số xe; Nhận dạng đám đông; Tái nhận dạng nhân vật; Nhận dạng đối tượng; vi phạm giao thông

Dù vậy, trong quá trình triển khai, theo ông Nguyễn Kỳ Phùng, TP. Thủ Đức đã gặp không ít khó khăn. Đầu tiên là cơ chế phối hợp giữa các đơn vị liên quan như công an, Sở TT&TT. Tiếp theo là vấn đề kinh phí, do không có nhiều chi phí và công nghệ thay đổi rất nhanh chóng nên TP. Thủ Đức đã chọn phương án đi thuê.

Cuối cùng, công nghệ AI tại biên dù đã giúp xử lý một số tình huống nhất định nhưng vẫn còn nhược điểm khi truy vết, nhận diện các đối tượng để xử lý an ninh trật tự.

Vietnam - Asia Smart City Summit 2023 ngày 29-30/11 với Phiên khai mạc và 9 phiên chuyên đề, với hơn 80 diễn giả, chuyên gia, cùng hơn 1.000 đại biểu là các lãnh đạo, nhà quản lý. Bên cạnh các phiên hội nghị, gần 30 gian hàng triển lãm giới thiệu các dịch vụ, giải pháp công nghệ xuất sắc phục vụ phát triển đô thị thông minh tại Việt Nam và khu vực./.

Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
Đừng bỏ lỡ
  • MWC 2024: AI và ESG tiếp thêm sức sống mới
    Hội nghị - triển lãm di động thế giới (MWC) thường niên, được coi là phong vũ biểu thường niên của ngành viễn thông, sẽ diễn ra tại Barcelona, ​​Tây Ban Nha từ ngày 26 - 29/2.
  • Câu chuyện dữ liệu số và hành trình phát triển cảng biển số Việt Nam
    Cảng biển là câu chuyện điển hình của việc chuyển đổi số (CĐS) Việt Nam muốn thành công thì phải đi con đường Việt Nam, dựa trên ngữ cảnh Việt Nam, dựa trên đặc điểm và sức mạnh cốt lõi Việt Nam, phải Make in Viet Nam, dựa trên nền tảng số Việt Nam và phải dựa trên dữ liệu Việt Nam.
  • Cơ hội cho xe điện VinFast chinh phục thị trường Indonesia
    Cạnh tranh trên thị trường xe điện Indonesia đang ngày càng gay gắt khi nhà sản xuất ô tô của Việt Nam VinFast và hãng xe BYD của Trung Quốc gia nhập nền kinh tế lớn nhất Đông Nam Á này.
  • Gã khổng lồ công nghệ y tế Hoa Kỳ bị tấn công mạng
    Change Healthcare, gã khổng lồ công nghệ chăm sóc sức khỏe (CSSK) của Hoa Kỳ đã xác nhận một cuộc tấn công mạng vào hệ thống của họ. Trong một tuyên bố ngắn gọn, công ty cho biết họ “đang bị gián đoạn kết nối do vấn đề an ninh mạng”.
  • Cần thúc đẩy ngoại giao kinh tế trong lĩnh vực công nghệ
    FPT mong muốn Bộ Ngoại giao cùng các Cơ quan đại diện tại nước ngoài thúc đẩy các chương trình hợp tác về giáo dục và chuyển giao chương trình đào tạo đặc biệt trong những lĩnh vực công nghệ mới AI, chip bán dẫn
  • Xu hướng phát triển của podcast trong bối cảnh chuyển đổi số báo chí
    Trong bối cảnh chuyển đổi số (CĐS) mạnh mẽ hiện nay, các phương tiện truyền thông mới ra đời và khẳng định sự phát triển vượt trội của mình. Cùng với các phương tiện truyền thông truyền thống và hiện đại, podcast nổi lên như một xu hướng phát triển phù hợp với sự tiếp nhận thông tin của công chúng.
  • Facebook, Google sẽ phải trả phí bản quyền tin tức tại Indonesia
    Meta và Alphabet được yêu cầu thực hiện các thỏa thuận thương mại với các hãng tin Indonesia để sử dụng nội dung của họ. Quy định có hiệu lực 6 tháng kể từ thời điểm ban hành ngày 20/2.
  • Bộ Ngoại giao Hoa Kỳ và Đại học Arizona công bố sáng kiến mới về ngành bán dẫn
    Sáng kiến mới này sẽ thúc đẩy năng lực lắp ráp, thử nghiệm và đóng gói (ATP) tại các quốc gia đối tác của Quỹ An ninh và Đổi mới Công nghệ Quốc tế (ITSI) ở châu Mỹ và Ấn Độ Dương - Thái Bình Dương, nhằm tăng cường chuỗi cung ứng linh hoạt cho các nhà sản xuất chất bán dẫn của Hoa Kỳ.
  • Báo chí giữ ngọn cờ tiên phong, dấn thân vào vùng đất lạ
    Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Mạnh Hùng đã nhấn mạnh “Chuyển từ thông tin thành tri thức sẽ là nhiệm vụ mới của báo chí. Phân tích nhiều hơn, tìm kiếm, đề xuất giải pháp nhiều hơn, ý kiến chuyên gia nhiều hơn” tại buổi Gặp mặt đầu Xuân Giáp Thìn 2024 với toàn thể cán bộ, phóng viên, biên tập viên báo điện tử VietNamNet chiều ngày 16/2/2024 tại Hà Nội.
  • Băng nhóm tội phạm mạng khét tiếng Lockbit bị ráo riết triệt phá toàn cầu
    Một hoạt động thực thi pháp luật quốc tế do Cơ quan Tội phạm Quốc gia Anh (NCA) và FBI dẫn đầu đã bắt giữ và truy tố các thành viên của băng nhóm ransomware Lockbit, một trong những băng nhóm tội phạm mạng khét tiếng nhất thế giới.
Khắc phục rào cản hạ tầng camera trong thành phố thông minh
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO