Trung Quốc ứng dụng AI để xử lý rác thải hiệu quả

Ngọc Diệp| 13/04/2022 17:12
Theo dõi ICTVietnam trên

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được ứng dụng rộng rãi, mang lại những hiệu quả thiết thực trong hầu hết các lĩnh vực. Tại Trung Quốc, nền tảng AI của Alibaba Cloud hiện đang được triển khai tại 100 cơ sở đốt chất thải để cải thiện hiệu quả đốt rác và giảm thiểu ô nhiễm môi trường.

Rác thải nói chung và rác thải rắn nói riêng là một trong những thách thức môi trường lớn nhất đối với Trung Quốc. Do nền kinh tế phát triển nhanh chóng và tốc độ đô thị hóa cao, mỗi năm Trung Quốc thải ra hàng trăm triệu tấn chất thải. Cụ thể, năm 2020, quốc gia này tạo ra khoảng 235,1 triệu tấn chất thải rắn, dự kiến con số này sẽ lên tới 326 triệu tấn vào năm 2030. Do đó, việc xử lý chất thải trở thành vấn đề cấp bách cần giải quyết.

Khi việc chôn lấp chất thải trở nên lạc hậu và kém hiệu hiệu quả, nhiều phương pháp xử lý mới đã được phát triển như đốt, chế biến compost... Tuy nhiên, đốt chất thải cũng tồn tại những hạn chế: các hóa chất độc hại thường thoát ra từ quá trình đốt cháy bao gồm nitơ oxit, lưu huỳnh đioxit, hóa chất hữu cơ dễ bay hơi và các hợp chất hữu cơ đa vòng; đốt nhựa và gỗ đã qua xử lý cũng thải ra kim loại nặng và hóa chất độc hại như dioxin.

Công nghệ AI, đã chuyển đổi các ngành công nghiệp truyền thống khác nhau từ năng lượng đến ô tô, sử dụng nhận dạng hình ảnh để đánh giá mức độ đốt cháy dựa trên hình ảnh ngọn lửa được camera trong lò ghi lại. Một thuật toán AI có thể phát hiện quá trình cháy không hoàn toàn dựa trên hình dạng của ngọn lửa và sẽ tự động điều chỉnh các thông số, chẳng hạn như nhiệt độ, mức oxy và mức hơi, để giữ cho lò đốt hoạt động ở hiệu suất tối ưu, giảm lượng khí thải độc hại và tối đa hóa năng lượng đầu ra.

Tự động hóa việc giám sát quá trình đốt thông qua AI

Alibaba Cloud sử dụng AI để tự động hóa việc giám sát quá trình đốt tại các cơ sở đốt chất thải, dẫn đến nhiệt độ đốt ổn định hơn và hiệu quả cao hơn, có nghĩa là ít cần phải tắt và khởi động lại lò. Mặc dù việc đốt rác không chấm dứt, nhưng nó cho phép xử lý rác theo cách tiết kiệm năng lượng hơn.

Thuật toán AI do Alibaba Cloud phát triển hiện đang được triển khai tại 100 cơ sở đốt chất thải trên khắp 30 thành phố trên đất liền. Dự kiến, đến cuối năm nay, hơn 300 cơ sở đốt rác thải ở Trung Quốc sẽ ứng dụng công nghệ AI của Alibaba Cloud để xử lý rác thải.

Trong một báo cáo của Alizila, Zeng Zhenyu, Phó Chủ tịch Alibaba Cloud cho biết: "Thông qua tự động hóa, chúng tôi đã thay đổi cách vận hành của các nhà máy xử lý rác, để giảm áp lực công việc cho người vận hành, giảm ô nhiễm môi trường và giảm chi phí bảo trì thiết bị".

"AI là một trợ thủ đắc lực. AI giải phóng người lao động khỏi khối lượng công việc quá tải và giúp ổn định sản xuất", Wang Zonglin, Giám đốc của một lò đốt chất thải ở tỉnh Giang Tây, miền nam Trung Quốc, cho biết.

Trung Quốc ứng dụng AI để xử lý rác thải hiệu quả - Ảnh 1.

Kỹ sư của Alibaba Cloud hướng dẫn nhân viên vận hành tại một nhà máy quản lý chất thải

Wang giải thích rằng các nhân viên vận hành tại lò đốt của ông phải giám sát lò đốt 24/7 và nhấp chuột 10 giây/lần. Nếu không điều chỉnh các thông số kịp thời có thể dẫn đến phản ứng không hoàn toàn và gây phát sinh khí thải độc hại cũng như ô nhiễm môi trường.

"Ngay cả giữa các ca làm việc, các điều kiện đốt cũng thay đổi, chẳng hạn như luồng không khí và tỷ lệ chất thải nạp vào lò đốt, bởi vì không phải tất cả những người vận hành đều có nhiều kinh nghiệm", Wang nói.

Đồng thời, tình trạng thiếu hụt lao động của Trung Quốc cũng là một vấn đề do người trẻ tuổi Trung Quốc ngại làm các công việc chân tay. Đây là lúc AI phát huy giá trị, lò đốt của Wang, chương trình vận hành lò đốt chiếm 95% thời gian và sự can thiệp của con người chỉ cần thiết trong những tình huống đặc biệt.

Biến rác thành điện

Đốt rác thải để phát điện là một trong những phương pháp tiên tiến hiện nay, có thể tận dụng nguồn nguyên liệu sẵn có, hạn chế sử dụng nguồn nguyên liệu hóa thạch; đồng thời giảm diện tích đất sử dụng để chôn lấp rác... Với lượng lớn rác thải tại Trung Quốc, đốt rác phát điện có thể tạo ra hàng trăm, hàng nghìn megawatt cung ứng cho hệ thống điện.

Trung Quốc đã có những bước tiến lớn hướng tới một quy trình đốt chất thải thân thiện hơn với môi trường. Chất thải rắn ở Trung Quốc có độ ẩm cao hơn so với nhiều nước phát triển. Do chưa phân loại xong nên trong thùng rác còn sót lại một lượng lớn rác thải nhà bếp. Những chất thải thực phẩm ướt, chẳng hạn như vỏ trái cây và rau, có giá trị gia nhiệt thấp hơn nhiều và không tạo ra năng lượng đầu ra hiệu quả.

Nhưng bằng cách duy trì nhiệt độ ổn định, nền tảng AI của Alibaba Cloud có thể tăng hiệu suất phát điện bình quân đầu người lên khoảng 3% tại lò đốt của Wang. Điều này có nghĩa là lượng điện tăng thêm hàng ngày là 16.200 kWh .

Hiện tại, nền tảng AI của Alibaba Cloud đã được triển khai tại hơn 100 cơ sở đốt rác, do đó giúp sản xuất thêm 360 triệu kWh điện trong một năm, đủ cung cấp năng lượng cho 33.600 hộ gia đình Mỹ, theo Alibaba Cloud.

Trung Quốc hiện có có công suất chuyển hóa chất thải thành điện năng lớn nhất trên thế giới, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 29%. Theo công ty nghiên cứu thị trường AskCI Consulting có trụ sở tại Thâm Quyến, tổng công suất của các nhà máy chuyển hóa chất thải thành điện năng của Trung Quốc ước tính là 17,29 gigawatt (GW) vào năm 2021.

Hiện tại, Trung Quốc xử lý hơn 580.000 tấn rác thải sinh hoạt mỗi ngày thông qua các hệ thống đốt rác thải thành điện năng, theo Ủy ban Cải cách và Phát triển quốc gia Trung Quốc.

Zhang Jingning, giám đốc dự án tại Trung tâm Sinh thái Vu Hồ, một tổ chức phi chính phủ về môi trường, tin rằng AI còn có thể mang lại nhiều khả năng hơn nữa. Ông chỉ ra rằng một số lò đốt đốt các vật liệu có thể tái chế như nhựa, cao su và vải, những thứ có thể được tái chế làm nguyên liệu và điều đó sẽ làm giảm lượng khí thải carbon.

"Ngoài việc tăng cường độ ổn định khi đốt, chúng tôi cũng mong muốn có thêm nhiều nhà máy quản lý rác đầu tư vào việc phân loại rác để có cách tiếp cận đa dạng hơn trong việc quản lý rác thải", Zhang Jingning nhấn mạnh./.

Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
  • Việt Nam - Malaysia nâng cấp quan hệ Đối tác chiến lược toàn diện
    Phát biểu tại họp báo, Tổng Bí thư Tô Lâm cho biết, Việt Nam-Malaysia tăng cường hợp tác trên các lĩnh vực mới (như kinh tế xanh, đổi mới sáng tạo, khoa học công nghệ, chuyển đổi số, năng lượng xanh...).
  • Chìa khóa giải quyết thách thức trong bảo vệ trẻ em trên không gian mạng
    Trẻ em - đối tượng dễ bị tổn thương nhất, đang phải đối mặt với nhiều nguy cơ. Đây không chỉ là bài toán của riêng Việt Nam mà còn là thách thức toàn cầu đòi hỏi sự chung tay hợp tác từ nhiều phía.
  • Việt Nam đang đối mặt 3 thách thức an toàn thông tin
    Các cuộc tấn công mạng hiện nay ngày càng tinh vi và phức tạp hơn, đặc biệt khi có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc kết hợp công nghệ này với trí tuệ của con người đã giúp phát hiện và phòng, chống tấn công mạng hiệu quả hơn.
  • Chuyển đổi số thành công không thể thiếu “niềm tin số”
    Muốn triển khai hiệu quả chiến lược số hóa quốc gia cần triển khai theo hướng tiếp cận từ trên xuống dưới và phải phù hợp với thực tế, đảm bảo có tầm nhìn rộng trong tương lai.
  • Việt Nam - Hàn Quốc đồng hành trong kỷ nguyên AI
    Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm hy vọng, Việt Nam có thể học tập nhiều hơn từ Hàn Quốc về các bài học kinh nghiệm, cách làm hay để phát huy tối đa vai trò công nghệ số nói chung và trợ lý ảo nói riêng trong hoạt động của cơ quan nhà nước, thúc đẩy phát triển kinh tế, tạo lập xã hội số nhân văn và thu hẹp khoảng cách số.
Đừng bỏ lỡ
  • Bốn giải pháp trọng tâm để giải bài toán an toàn dữ liệu quốc gia
    Theo Thứ trưởng Bộ TT&TT Bùi Hoàng Phương, năm 2024 đánh dấu bước tiến vượt bậc của Việt Nam trong lĩnh vực an toàn thông tin. Tuy nhiên, còn rất nhiều thách thức cần vượt qua để đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia.
  • Việt Nam tăng cường hợp tác phát triển công nghệ số với Burundi và NIPA
    Trong khuôn khổ sự kiện Tuần lễ Số quốc tế 2024, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng đã tiếp và làm việc với Bộ trưởng Bộ Truyền thông, Công nghệ Thông tin và Đa phương tiện Burundi Léocadie Ndacayisaba và ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cục Xúc tiến Công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA).
  • Chính thức ra mắt Nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin
    Nền tảng hướng tới nâng cao chất lượng và điều phối hiệu quả các hoạt động diễn tập trên toàn quốc thông qua nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin.
  • Robot Delta hữu dụng trong nhiều ngành
    Nhờ vào thiết kế độc đáo và khả năng hoạt động với tốc độ và độ chính xác cao, robot Delta là một giải pháp tối ưu trong nhiều ngành công nghiệp hiện đại.
  • Cà Mau ứng dụng các phần mềm chuyển đổi số trong ngành nông nghiệp
    Ngành nông nghiệp tỉnh Cà Mau đã không ngừng triển khai các giải pháp chuyển đổi số thông qua việc sử dụng các phần mềm, xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên ngành phục vụ quản lý, điều hành. Trong tương lai không xa, các phần mềm này sẽ hoàn thiện và bắt kịp xu hướng công nghệ để hỗ trợ người nông dân nhiều hơn trong việc tăng gia sản xuất.
  • Bảo vệ các hệ thống mạng trọng yếu là cấp thiết
    Song song với tiến trình chuyển đổi số, các chiến dịch tấn công mạng, gián điệp và khủng bố mạng nhằm vào hệ thống công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT) trọng yếu ngày càng gia tăng, việc đảm bảo an ninh mạng trở thành ưu tiên hàng đầu của các quốc gia.
  • ‏OPPO Find X8 Series sẽ chính thức lên kệ ngày 7/12‏
    Ngày 21/11, OPPO chính thức ra mắt Find X8 Series‏‏ tại Việt Nam và sẽ lên kệ ngày 7/12 tới. Đây là lần đầu tiên người dùng Việt Nam được trải nghiệm dòng flagship cao cấp nhất của OPPO cùng lúc với toàn cầu. ‏
  • Chuyển đổi số từ thực tiễn Báo Hải Dương
    Báo Hải Dương có nhiều thuận lợi khi thực hiện chuyển đổi số. Đó là Ban Biên tập có quyết tâm cao. Đội ngũ cán bộ, phóng viên, nhân viên của báo nhanh nhạy với cái mới, ham học hỏi...
  • Đưa siêu ứng dụng "Công dân Thủ đô số - iHanoi" vào cuộc sống
    “Công dân Thủ đô số” - iHaNoi là kênh tương tác trực tuyến trên môi trường số giữa người dân, doanh nghiệp với các cấp chính quyền thành phố Hà Nội. Qua ứng dụng này, người dân và doanh nghiệp có thể phản ánh các vấn đề đời sống, từ đó giúp chính quyền tiếp nhận và giải quyết kịp thời.
  • Sự gia tăng của ứng dụng AI tạo sinh: Những rủi ro tiềm ẩn cho xã hội và con người
    AI tạo sinh là một trong những thành tựu công nghệ mới nhất của con người trong thập niên 20 của thế kỷ XXI. Cho đến nay, sự ứng dụng của AI tạo sinh đã tạo ra nhiều cuộc tranh luận quan trọng trong các nghiên cứu xã hội, đặc biệt là trong lĩnh vực triết học. AI tạo sinh đã thách thức nhiều khái niệm và định kiến của chúng ta về bản thân mình, đặc biệt là về cách chúng ta hiểu về tư duy và bản chất của tư duy con người.
Trung Quốc ứng dụng AI để xử lý rác thải hiệu quả
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO