Tương lai của máy tính lớn trong thời đại AI

Máy tính lớn (mainframe) sẽ có vị trí nhất định trong tương lai của AI và các tổ chức đang chạy phần cứng đã lên kế hoạch cho điều này.

Theo khảo sát của Kyndryl, nhà cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin (CNTT) đa quốc gia của Hoa Kỳ, mặc dù nền tảng máy tính lớn có lịch sử 60 năm không được tạo ra để thực hiện khối lượng công việc của AI (AI workloads), nhưng 86% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (DN) và lãnh đạo CNTT cho biết họ đang triển khai hoặc có kế hoạch triển khai các công cụ hoặc ứng dụng AI trên máy tính lớn của mình.

Hơn nữa, trong tương lai gần, 71% cho biết họ đã sử dụng những thông tin do AI hướng dẫn để hỗ trợ cho những nỗ lực hiện đại hóa máy chủ lớn của họ.

Petra Goude, Giám đốc công ty dịch vụ CNTT Kyndryl cho biết, việc sử dụng AI trên máy tính lớn đang trở thành xu hướng nhưng vẫn còn trong giai đoạn đầu. Tuy nhiên, nhiều công ty không có kế hoạch từ bỏ máy tính lớn ngay cả khi AI tạo ra nhu cầu điện toán mới.

Nhiều khách hàng của Kyndryl dường như đang nghĩ về cách hợp nhất dữ liệu cho những nhiệm vụ quan trọng trên máy tính lớn với các công cụ AI. Ngoài việc sử dụng AI cho các nỗ lực hiện đại hóa, gần một nửa số người được khảo sát có kế hoạch sử dụng AI tạo sinh để mở khóa dữ liệu máy tính lớn quan trọng và chuyển đổi nó thành những thông tin hữu ích, có thể áp dụng vào thực tế.

Theo Petra Goude, AI có thể giúp các công ty hiện đại hóa những chiến lược máy tính lớn của họ, cho dù đó là hỗ trợ di chuyển khối lượng công việc lên đám mây, chuyển đổi mã của máy tính lớn cũ hay đào tạo nhân viên về những công nghệ liên quan đến máy tính lớn.

Đối với hầu hết người dùng, hiện đại hóa máy tính lớn là giữ một khối lượng công việc quan trọng tại chỗ trong khi chuyển một khối lượng công việc khác lên đám mây. Phần lớn những người trả lời khảo sát có kế hoạch chuyển một khối lượng công việc khỏi máy tính lớn, nhưng nhiều người vẫn coi máy tính lớn là quan trọng đối với những chiến lược kinh doanh của họ.

Nhiều nhà lãnh đạo DN và lãnh đạo CNTT đang có xu hướng đạt được môi trường CNTT lai trong khi vẫn có nhiều tổ chức chọn cách tiếp cận cả lai, cả tại chỗ hoặc chẳng áp dụng gì cả.

AI hỗ trợ viết mã

Theo Lisa Dyer, Phó Chủ tịch cấp cao tại Ensono, một nhà cung cấp dịch vụ máy chủ lớn, khách hàng rất quan tâm đến việc sử dụng AI để hỗ trợ các nỗ lực hiện đại hóa máy chủ lớn.

Ensono cũng đang sử dụng AI để hỗ trợ khách hàng hiện đại hóa. AI đặc biệt hữu ích trong dịch thuật hoặc cập nhật mã trên máy tính lớn của khách hàng. Ví dụ, AI có thể viết các đoạn mã mới hoặc dịch COBOL (ngôn ngữ lập trình máy tính thế hệ thứ ba) cũ sang các ngôn ngữ lập trình hiện đại như Java.

Lisa Dyer cho biết: "AI có thể là công nghệ hỗ trợ, giúp tối ưu hóa mã, hiện đại hóa mã, cải tiến mã và hỗ trợ các nhà phát triển trong việc duy trì mã đó".

Chris Dukich, Giám đốc điều hành của công ty công nghệ tiếp thị số Display Now cho biết thêm rằng, người dùng máy chủ lớn chuyển sang AI để giúp hiện đại hóa nền tảng là điều hợp lý. "Nhiều tổ chức sẵn sàng sử dụng AI để cải thiện các hệ thống lỗi thời, đặc biệt là máy tính lớn. AI giúp giảm tải cho nhiều công đoạn như viết lại mã hoặc thay thế cơ sở dữ liệu, hợp lý hóa toàn bộ giai đoạn nâng cấp".

Đưa AI vào máy tính lớn

Các nhà lãnh đạo DN đều đã chứng kiến ​​những nỗ lực ban đầu để đưa AI vào máy tính lớn. Lisa Dyer cho biết, năm nay, hàng chục công ty dường như đang trong giai đoạn thí điểm hoặc chứng minh khái niệm với nhiều động lực hơn sẽ đến với thế hệ máy tính lớn tiếp theo.

Với nhiều tổ chức, dữ liệu quan trọng đối với sứ mệnh của họ nằm trên máy tính lớn và việc “chạy” các mô hình AI tại nơi lưu trữ dữ liệu là hợp lý. Trong một số trường hợp, đây sẽ là giải pháp thay thế tốt hơn so với việc di chuyển dữ liệu quan trọng sang phần cứng khác, vốn có thể không an toàn hoặc không có tính bền vững.

Chris Dukich cho biết: "Bạn có cả dữ liệu khách hàng và dữ liệu hoạt động trên máy tính lớn. Tôi có thể thấy giá trị của việc phát triển và chạy các mô hình trực tiếp ngay tại đó, vì bạn không phải di chuyển dữ liệu của mình, bạn có độ trễ rất thấp, băng thông cao, tất cả những thứ mà bạn muốn sẽ được đáp ứng trong một số ứng dụng AI nhất định".

Nhiều người dùng máy tính lớn không muốn di chuyển các tập dữ liệu lớn mà muốn sử dụng AI ngay trên máy tính lớn của mình bởi độ tin cậy, bảo mật và khả năng mở rộng của máy tính lớn không bị cạnh tranh bởi các đám mây và với sự hỗ trợ của AI, máy tính lớn sẽ trở nên rất hữu ích trong công việc phân tích và ra quyết định./.