Doanh nghiệp nhỏ có nhiều thuận lợi để ứng dụng AI dù nguồn lực hạn chế

Thông tin trên được GS. Hồ Tú Bảo chia sẻ tại sự kiện Phoenix AI Day do Câu lạc bộ Phượng Hoàng được tổ chức mới đây. Phoenix AI Day không chỉ là hội thảo chuyên ngành mà còn là một không gian mở, nơi mọi người chia sẻ thực tiễn, thảo luận cởi mở, học hỏi sáng kiến và lan tỏa tinh thần ứng dụng AI hiệu quả.

Từ “bộ tứ trụ cột” đến việc thúc đẩy ứng dụng AI vào doanh nghiệp nhỏ và vừa

Mở đầu Phoenix AI Day là phần chia sẻ của GS. Hồ Tú Bảo - Tiến sĩ khoa học về học máy và AI từ những năm 1980 tại Đại học Paris, với chủ đề “Nghĩ về phát triển Khoa học và Công nghệ”. Với bề dày kinh nghiệm nghiên cứu, ứng dụng, giảng dạy về AI, Giáo sư cập nhật bức tranh toàn cảnh về tình hình phát triển AI tại Việt Nam và thế giới, giới thiệu các đề án lớn về khoa học công nghệ (KHCN) quốc gia.

Khi phân tích về các loại hình nghiên cứu khóa học gồm, nghiên cứu cơ bản, nghiên cứu ứng dụng, nghiên cứu phát triển, ông cho rằng, nghiên cứu phát triển tạo ra các sản phẩm cụ thể chính là phần kỳ vọng nhiều nhất từ doanh nghiệp (DN), nhưng năng lực nghiên cứu của DN lại hạn chế trong khi các cơ sở nghiên cứu chuyên nghiệp như Trường, Viện lại tập trung chủ yếu ở nghiên cứu cơ bản.

Giới thiệu và phân tích về các chính sách lớn của quốc gia như Nghị quyết 66, Nghị quyết 68, Nghị quyết 57, Nghị quyết 59, GS. Hồ Tú Bảo nhận định, đây là thời điểm khác về chất so với giai đoạn trước và cơ hội cho DN vừa và nhỏ là rất lớn.

Đồng thời, Giáo sư cũng đặt vấn đề áp dụng AI vào DN nhỏ trong bối cảnh nguồn lực hạn chế nhưng cũng đang có rất nhiều cơ hội thuận lợi. Nhìn ở góc độ vĩ mô, sự kết hợp giữa Nhà nước với Nhà khoa học và DN vẫn là mấu chốt giúp thúc đẩy các nghiên cứu phát triển nói chung và ứng dụng AI trong DN vừa và nhỏ nói riêng.

Kết thúc bài tham luận, GS. Hồ Tú Bảo cho rằng chuyển đổi số là con đường phải đi, KHCN và đổi mới sáng tạo (ĐMST) là cách đi. AI phải đi vào mọi lĩnh vực, là công cụ giúp ĐMST rộng khắp.

Bên cạnh đó, bài chia sẻ của ông Phạm Anh Đới - Chủ tịch Học viện Agile lại đề cập đến vai trò của AI trong việc khuếch đại năng lực quản trị, giúp nhà lãnh đạo tập trung vào các chức năng chiến lược, đồng thời khẳng định: AI sẽ thay đổi cách nhà quản lý ra quyết định, nhưng con người vẫn là trung tâm ở những vấn đề thuộc về tư duy chiến lược, trí tuệ cảm xúc và trách nhiệm cuối cùng.

Ông cũng phân tích ba mức độ ứng dụng AI trong tổ chức: từ AI như người giúp việc, đến AI như nhân viên chủ động, và cao hơn nữa là một đối tác tư duy, hỗ trợ lãnh đạo trong lên ý tưởng, phản biện và ĐMST.

AI chỉ có ý nghĩa khi ứng dụng vào đúng bài toán DN

Trong không khí chia sẻ cởi mở, Phoenix AI Day tiếp tục với 13 bài tham luận từ các DN tiên phong, tập trung vào việc áp dụng AI ở hai mảng Kinh doanh và Công nghệ: AI for Business và AI for Tech.

Đối với mảng Kinh doanh, các lãnh đạo DN như GEM, Tomosia, CyberK, JOYBIT chia sẻ kinh nghiệm triển khai hệ thống AI hỗ trợ quản trị, tự động hóa quy trình, tối ưu nguồn lực. Hay câu chuyện về AI & xu hướng người dùng mới thay đổi cách làm công nghệ thông tin (IT) như thế nào. Hay câu chuyện “mất tiền tỷ cho AI” của CompA Design cũng được chia sẻ thẳng thắn, rút ra bài học về chiến lược và sự cần thiết của đầu tư đúng lúc, đúng chỗ.

Các DN như AMELA, Relipa, Pirago lại nhấn mạnh đến yếu tố Công nghệ: ứng dụng AI tối ưu phát triển phần mềm, chuyển đổi hệ thống cũ (legacy), tăng hiệu quả kiểm thử, bảo trì, xây dựng AI agent cho DevOps, QA, HR.

Một điểm chung của các bài chia sẻ đó là tập trung vào việc ứng dụng thực tế thay vì chỉ nói lý thuyết. AI chỉ có ý nghĩa khi ứng dụng vào đúng bài toán DN, gắn với vận hành thực tiễn, không ngừng cập nhật công nghệ, đầu tư đào tạo đội ngũ và xây dựng tổ chức học tập chủ động thay đổi.

Sự kiện còn đánh dấu lễ ra mắt Cộng đồng AI Hanoi Engineers - sáng kiến xây dựng mạng lưới kết nối đội ngũ kỹ sư, chuyên gia công nghệ hàng đầu tại Hà Nội, những người trực tiếp triển khai, phát triển sản phẩm AI tại DN. Cộng đồng được kỳ vọng sẽ thành hạt nhân lan tỏa tri thức, nơi sáng kiến, hợp tác và chia sẻ thực tiễn AI được nhân rộng, góp phần thúc đẩy hệ sinh thái AI của Hà Nội nói riêng và Việt Nam nói chung phát triển bền vững trong kỷ nguyên số./.