AI được sử dụng để dự đoán các xu hướng thời trang như thế nào?

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một hiện tượng toàn cầu, đang thay đổi nhanh chóng các ngành công nghiệp và ngành thời trang cũng không phải là ngoại lệ. Ngành công nghiệp thời trang đang nhanh chóng thích nghi với các công nghệ AI tiên tiến để dự đoán các xu hướng một cách chính xác và hiệu quả hơn nhờ khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn.

AI trong dự đoán xu hướng thời trang

AI sử dụng học máy và mạng nơ-ron kết hợp với xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra dự đoán. Dữ liệu được thu thập từ các trang mạng xã hội (MXH), trang thương mại điện tử (TMĐT), các buổi trình diễn thời trang…, giúp AI có thể phân tích và dự đoán chính xác các xu hướng thời trang tiếp theo. Cụ thể:

Mạng xã hội: AI thu thập dữ liệu từ các nền tảng như Instagram, Pinterest và TikTok để phân tích các bài đăng, hashtag và nguồn cấp dữ liệu từ những người có tầm ảnh hưởng, để xác định các xu hướng hàng đầu về kiểu dáng và màu sắc.

Nền tảng TMĐT: Phân tích dữ liệu mua sắm trực tuyến cung cấp cho AI thông tin về sự lựa chọn và thói quen của khách hàng cũng như mặt hàng nào đang được ưa chuộng.

Các buổi trình diễn thời trang: AI sử dụng hình ảnh và video từ các buổi trình diễn thời trang để nhận diện các xu hướng mới được giới thiệu bởi các nhà thiết kế.

Dữ liệu bán lẻ: Hồ sơ bán hàng của các cửa hàng bán lẻ cho thấy hiệu suất của từng mặt hàng trong quá trình bán hàng, để cung cấp thông tin về sở thích của người tiêu dùng.

Bên cạnh đó, để dự đoán chính xác xu hướng thời trang, các thuật toán học máy sử dụng dữ liệu lịch sử để tìm hiểu các mô hình và biến số. Các thuật toán được sử dụng phổ biến như phân cụm, phân tích hồi quy và dự báo chuỗi thời gian để cải thiện độ chính xác của dự đoán.

Trong dự đoán xu hướng thời trang, xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp AI diễn giải dữ liệu văn bản từ các blog thời trang, bài viết và đánh giá của khách hàng để xác định các xu hướng thịnh hành trên thị trường.

Vai trò và lợi ích của AI trong dự đoán xu hướng thời trang

Có khá nhiều lợi thế cho các nhà thiết kế, nhà bán lẻ cũng như khách hàng khi AI được ứng dụng để dự đoán các xu hướng mới.

Cải thiện độ chính xác và nâng cao hiệu quả: AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, từ đó giúp việc dự đoán xu hướng được nhanh chóng và chính xác hơn, hỗ trợ các nhà thiết kế và nhà bán lẻ trong việc thiết kế sản phẩm và quản lý hàng tồn kho.

Giảm thiểu rủi ro và lãng phí: Dự đoán chính xác xu hướng sẽ giúp giảm thiểu nguy cơ sản xuất quá mức các hàng hóa không bán được trong một thời gian dài, từ đó sẽ giúp giảm lãng phí.

Gợi ý cá nhân hóa: Ứng dụng AI để dự đoán xu hướng sẽ giúp điều chỉnh trải nghiệm của người tiêu dùng theo sở thích cá nhân, duy trì mức độ hài lòng của khách hàng.

Lợi thế cạnh tranh: Xác định sớm xu hướng sẽ giúp các công ty có thể tung ra những sản phẩm của thương hiệu mình nhanh hơn các đối thủ cạnh tranh, do đó giành được thị phần và cải thiện lợi nhuận.

Những thách thức của AI trong dự đoán xu hướng thời trang

Bên cạnh những lợi thế mà công nghệ này mang lại, việc sử dụng AI trong dự đoán các xu hướng mới cũng gặp phải những khó khăn nhất định.

Về chất lượng dữ liệu, độ chính xác của dự đoán phụ thuộc rất lớn vào chất lượng của dữ liệu và lượng dữ liệu có sẵn. Việc dự đoán dựa trên dữ liệu không đầy đủ hoặc các dữ liệu mang tính thiên vị có thể dẫn đến kết quả sai lệch. Do đó, dữ liệu chuẩn đóng vai trò rất quan trọng trong việc đưa ra kết quả dự đoán chính xác.

Bên cạnh đó, xu hướng thời trang thay đổi liên tục bởi sự tác động của nhiều yếu tố khác nhau, như văn hóa, sự kiện và sự thay đổi của xã hội. Do đó, các mô hình AI phải được điều chỉnh thường xuyên để thích nghi với những thay đổi này, điều này đôi khi rất tốn kém.

Ngoài ra, việc áp dụng AI trong dự báo xu hướng thời trang nếu không tuân thủ các nguyên tắc về AI sẽ dẫn đến tình trạng mâu thuẫn với các giá trị đạo đức khi nói đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Có những quy định và quy tắc cụ thể mà các công ty buộc phải tuân thủ khi thu thập và sử dụng dữ liệu.

Mặc dù, AI có thể sử dụng dữ liệu lịch sử và thuật toán để phân tích và tìm ra một số xu hướng và mẫu mới, nhưng AI không thể bắt chước tinh thần sáng tạo hay trực giác của người thiết kế. Do đó, mặc dù AI có thể là một công cụ hỗ trợ tiềm năng trong lĩnh vực này, nhưng vai trò của nhà thiết kế và nhà phân tích xu hướng không thể hoàn toàn bị thay thế bởi công nghệ. Sự kết hợp giữa dữ liệu phân tích từ AI với kiến thức chuyên môn của nhà thiết kế là rất quan trọng để đảm bảo có được kết quả tốt nhất.

Các ứng dụng thực tế điển hình

Trên thế giới, một số thương hiệu thời trang và nhà bán lẻ đã sử dụng AI để dự báo xu hướng và cải thiện hoạt động kinh doanh của mình.

Zara: Nhờ tích hợp AI vào quy trình vận hành, Zara có thể kiểm tra dữ liệu từ phản hồi của khách hàng và kết quả bán hàng. Với những thông tin và dữ liệu có giá trị đó, Zara có thể thiết kế và sản xuất các bộ sưu tập mới, phù hợp xu hướng để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng.

H&M sử dụng AI để dự đoán nhu cầu và giảm thiểu số lượng quần áo tồn kho bằng cách phân tích kiểu dáng và kích cỡ nào có khả năng bán chạy nhất, từ đó kiểm soát hàng tồn kho hiệu quả hơn.

Stitch Fix: Thông qua việc ứng dụng AI, Stitch Fix cung cấp giải pháp thời trang cá nhân hóa dựa trên sở thích và kinh nghiệm của khách hàng, giúp tăng tỷ lệ hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

Tương lai của AI trong dự đoán xu hướng thời trang

Với tiềm năng to lớn của mình, AI sẽ ngày càng được sử dụng phổ biến trong việc dự đoán cũng như hoạt động vận hành của các hãng thời trang và nhà bán lẻ.

Phân tích xu hướng theo thời gian thực: Dựa trên những tiến bộ hiện tại, phân tích xu hướng theo thời gian thực sẽ ngày càng được coi trọng, do đó nó sẽ được tích hợp vào các hệ thống AI đang hoạt động của các doanh nghiệp, cho phép phân tích các thông tin từ MXH và các nguồn thông tin khác theo thời gian thực để thu thập thông tin về sự phát triển của xu hướng.

Tích hợp với thực tế tăng cường (AR): Sự kết hợp giữa AI với AR sẽ thay đổi hành vi mua sắm của cá nhân bằng cách cung cấp các mô hình quần áo ảo và đưa ra gợi ý tức thì về xu hướng thời trang hiện tại.

Thời trang bền vững: AI sẽ góp phần lớn vào xu hướng bền vững bằng cách ngăn chặn tình trạng sản xuất quá mức và lãng phí không cần thiết.

Hợp tác thiết kế: Nhà thiết kế sẽ tận dụng khả năng của AI để thiết kế các mẫu trang phục thời trang hợp xu hướng và có văn hóa. Kết hợp AI với kiến thức chuyên môn của nhà thiết kế sẽ đảm bảo có được kết quả tốt nhất trong dự đoán xu hướng thời trang.

Dự đoán xu hướng thời trang hiện nay được xác định với sự trợ giúp của các kỹ thuật AI, đạt được độ chính xác cao hơn, hiệu quả hơn. Với những tiềm năng mà AI mạng lại, việc tích hợp công nghệ này trong ngành thời trang là cần thiết để đạt được sự phát triển bền vững và đáp ứng nhu cầu của khách hàng ngày càng cao./.