Phát hiện nguy cơ và rủi ro trong truy cập đặc quyền

Hạnh Tâm | 07/12/2021 11:00
Theo dõi ICTVietnam trên

Trước những công cụ tấn cống ngày càng trở nên tinh vi, cao cấp hơn, học máy (machine learning) có vai trò ngày càng lớn đối với an toàn thông tin mạng cho hệ thống doanh nghiệp (DN). Học máy giúp phát hiện ra các mối đe dọa trong quản lý rủi ro truy cập đặc quyền.

Tình trạng tấn công trong truy cập đặc quyền

Tại Vietnam Security Summit 2021, ông Serkan Cetin, Giám đốc kỹ thuật One Identity khu vực châu Á - Thái Bình Dương và Nhật Bản (APJ) cho biết, mỗi phút có 3.246 hồ sơ bị đánh cắp, con số này ngày càng gia tăng do lừa đảo (email scam) và nhiều nguồn khác. Các cuộc tấn công ngày càng trở nên tinh vi và phức tạp hơn.

Phát hiện nguy cơ và rủi ro trong truy cập đặc quyền - Ảnh 1.

Tin tặc ngày càng có nhiều sự thay đổi về chiến thuật và công cụ tấn công. Chúng đã rút ra những bài học từ quá khứ và thích nghi với những tình huống mới để có được nhiều thành công hơn trong các hệ thống và mạng lưới.

Theo một kết quả báo cáo năm 2019 mà ông Serkan Cetin đưa ra, 34% các vụ tấn công xuất phát từ nội bộ, 23% thuộc các khối nhà nước (thuộc các quốc gia), 39% thuộc các nhóm tội phạm có tổ chức.

Theo các vụ việc báo cáo đến chính phủ Úc, từ tháng 1 đến tháng 6/2021, 80% vụ xâm phạm bảo mật liên quan tới các thông tin xác thực đặc quyền: Mật mã, mật khẩu (password) hoặc tiếp cận thông tin đặc biệt nào đó.

Các tấn công vào danh tính, con người, thiết bị với quyền truy cập đặc quyền đang lớn dần theo thời gian. Đặc biệt trong 2 năm đại dịch vừa qua, địa điểm của các cuộc tấn công không còn phụ thuộc vào một môi trường duy nhất nữa. Trước đây các danh tính đặc quyền này rất dễ xác định được trong mạng lưới của doanh nghiệp hay các hệ thống an ninh thông tin, nhưng giờ đây nó tràn lan trên nhiều nền tảng đám mây với các công nghệ đám mây khác nhau.

Mặc dù 80% các thiết bị kết nối trong công ty có thể đảm bảo được kiểm soát trên nhiều môi trường. Tuy nhiên, trong 2 năm qua, các thiết bị IoT không thuộc các kết nối với mạng công ty như bóng đèn thông minh, máy pha cà phê, thiết bị cho thú cưng ăn… từ những người làm việc từ xa có sự gia tăng, gây nhiều khó khăn cho việc bảo mật. Điều này cho thấy dữ liệu ngày càng trở nên phức tạp hơn, việc xâm nhập của kẻ tấn công ngày càng trở nên dễ dàng và chúng ta cũng ngày càng khó xác định, khó xử lý hơn.

Những thách thức đối với danh tính đặc quyền

88% các tổ chức nhận thấy việc quản lý các tài khoản đặc quyền là một thách thức lớn đối với chính họ. Ông Serkan Cetin đã chỉ ra một số căn nguyên của vấn đề là do các yếu tố sau:

Thứ nhất là chưa có tính trách nhiệm của các cá nhân trong việc sử dụng các danh tính đặc quyền này: Trên danh bạ chúng ta có thể tìm thấy tài khoản quản trị (admin), đăng nhập (login)… nhưng chúng ta không biết rõ là ai, thậm chí chẳng truy cập, đánh giá, nếu có cũng không xác định được ai là người trách nhiệm.

Thứ hai là danh tính đặc quyền được ứng dụng và nhúng vào các tập lệnh: Các hoạt động về bảo mật như một trở ngại với đối với một số người dùng bởi họ cảm thấy có sự phức tạp nên chưa thực sự tuân thủ. Ngoài ra, đội ngũ kinh doanh có thể đưa ra các yêu cầu rất khác biệt trở thành cản trở. Do vậy khi gặp khó khăn thì họ không tìm cách để vượt qua thay cho việc không tuân thủ. Đôi lúc có những giải pháp đã được cung cấp, nhưng họ lại tìm cách bỏ qua, kể cả nhóm admin cũng không ngoại lệ.

Theo ông Serkan Cetin, nếu người dùng không sử dụng đến những đặc quyền danh tính thật cao thì cũng không nên đòi hỏi những đặc quyền đó. Nhiều người chỉ suy nghĩ rằng là có đặc quyền đó thì có thể làm gì mình muốn, để thể hiện một cái gì đó chứ không phải là nhu cầu công việc thực sự của họ.

Thứ ba là việc truy cập từ bên ngoài như nhà cung cấp, nhà sản xuất là một vấn đề rất nghiêm trọng.

Ngoài ra cũng phải kể đến các mối đe dọa từ nội bộ: Việc tiếp cận dịch vụ không phải chỉ có đội ngũ CNTT mà người sử dụng trong hoạt động kinh doanh và một số vị trí cần truy nhập đặc quyền chia sẻ các nền tảng xã hội trong phòng maketting cũng là không phù hợp. Vấn đề này không phải là công việc của riêngphòng CNTT mà chính bộ phận phòng maketting phải có cách quản lý phù hợp.

Phương án giải quyết những thách thức

Theo ông Serkan Cetin, để quản lý được những vấn đề trên cần phải quản lý an toàn và hiệu quả vấn đề ATTT, cần nắm rõ các vấn đề như tại sao họ sử dụng điều này? Sử dụng vào thời gian nào? Mục đích gì?

Việc kiểm soát lệnh một cách chặt chẽ, cho ai, ai là người không dùng mật khẩu (password), sử dụng mật khẩu dễ và khó phá, phục vụ mục đích gì, sử dụng vào nhiệm vụ nào… cũng là điều rất cần thiết.

Ngoài ra, cần ghi lại, giám sát, thậm chí là phát lại các hình thức kiểm soát, xem lại các video theo dõi các đối tượng sử dụng như thế nào. Hơn nữa, cần phân tích dữ liệu để ngăn chặn, phát hiện những người dùng và hành vi rủi ro.

Phát hiện nguy cơ và rủi ro trong truy cập đặc quyền - Ảnh 2.

Để giúp thực hiện được tất cả những điều này thì việc sử dụng học máy là vô cùng hữu ích. Đây là quá trình mà máy tính có thể cải thiện hiệu xuất cách liên lục kết hợp dữ liệu mới vào mô hình thống kê hiện có. Học máy xây dựng các thuật toán cho phép máy tính phát triển các hành vi mới dựa trên kinh nghiệm. Sử dụng học máy còn giúp phát hiện và ngăn chặn mối đe dọa.

Học máy thu thập nhật ký (log), phân tích log, bảo vệ một cách chủ động, ngăn ngừa các mối đe dọa. Với một hệ thống lạ thì hệ thống sẽ xác định "cái này là lần đầu tiếp cận", đây không phải là mô tả công việc, vai trò phân quyền chưa có... và sẽ đánh giá là hành vi đáng ngờ đồng thời lập tức ngăn chặn tiếp cận và đưa ra cảnh báo trước khi được xác minh là an toàn.

Học máy giúp điều tra và tìm ra các mối đe dọa được thuận tiện, biết những gì sẽ diễn ra trong mạng lưới, kết nối từ đâu tới, phát hiện hành vi thực sự bất thường, chỉ rõ địa chỉ IP giúp quản trị viên biết chính xác đối tượng này đã làm gì, đã đi vào hệ thống mạng nào và đang định hướng sẽ đi vào bộ phận, hệ thống mạng nào nữa hay không.

Ngày nay, học máy đóng vai trò rất quan trọng trong an ninh mạng nói chung và trong hiện nguy cơ, rủi ro trong truy cập đặc quyền nói riêng. Học máy là giải pháp cần thiết và là con đường nhiều hứa hẹn trong nhiệm vụ đảm bảo an toàn mạng cho các tổ chức và doanh nghiệp./.

Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
  • Việt Nam - Malaysia nâng cấp quan hệ Đối tác chiến lược toàn diện
    Phát biểu tại họp báo, Tổng Bí thư Tô Lâm cho biết, Việt Nam-Malaysia tăng cường hợp tác trên các lĩnh vực mới (như kinh tế xanh, đổi mới sáng tạo, khoa học công nghệ, chuyển đổi số, năng lượng xanh...).
  • Chìa khóa giải quyết thách thức trong bảo vệ trẻ em trên không gian mạng
    Trẻ em - đối tượng dễ bị tổn thương nhất, đang phải đối mặt với nhiều nguy cơ. Đây không chỉ là bài toán của riêng Việt Nam mà còn là thách thức toàn cầu đòi hỏi sự chung tay hợp tác từ nhiều phía.
  • Việt Nam đang đối mặt 3 thách thức an toàn thông tin
    Các cuộc tấn công mạng hiện nay ngày càng tinh vi và phức tạp hơn, đặc biệt khi có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc kết hợp công nghệ này với trí tuệ của con người đã giúp phát hiện và phòng, chống tấn công mạng hiệu quả hơn.
  • Chuyển đổi số thành công không thể thiếu “niềm tin số”
    Muốn triển khai hiệu quả chiến lược số hóa quốc gia cần triển khai theo hướng tiếp cận từ trên xuống dưới và phải phù hợp với thực tế, đảm bảo có tầm nhìn rộng trong tương lai.
  • Việt Nam - Hàn Quốc đồng hành trong kỷ nguyên AI
    Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm hy vọng, Việt Nam có thể học tập nhiều hơn từ Hàn Quốc về các bài học kinh nghiệm, cách làm hay để phát huy tối đa vai trò công nghệ số nói chung và trợ lý ảo nói riêng trong hoạt động của cơ quan nhà nước, thúc đẩy phát triển kinh tế, tạo lập xã hội số nhân văn và thu hẹp khoảng cách số.
Đừng bỏ lỡ
  • Bốn giải pháp trọng tâm để giải bài toán an toàn dữ liệu quốc gia
    Theo Thứ trưởng Bộ TT&TT Bùi Hoàng Phương, năm 2024 đánh dấu bước tiến vượt bậc của Việt Nam trong lĩnh vực an toàn thông tin. Tuy nhiên, còn rất nhiều thách thức cần vượt qua để đảm bảo an toàn dữ liệu quốc gia.
  • Việt Nam tăng cường hợp tác phát triển công nghệ số với Burundi và NIPA
    Trong khuôn khổ sự kiện Tuần lễ Số quốc tế 2024, Bộ trưởng Bộ Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng đã tiếp và làm việc với Bộ trưởng Bộ Truyền thông, Công nghệ Thông tin và Đa phương tiện Burundi Léocadie Ndacayisaba và ông Hur Sung Wook, Chủ tịch Cục Xúc tiến Công nghiệp CNTT quốc gia Hàn Quốc (NIPA).
  • Chính thức ra mắt Nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin
    Nền tảng hướng tới nâng cao chất lượng và điều phối hiệu quả các hoạt động diễn tập trên toàn quốc thông qua nền tảng hỗ trợ diễn tập thực chiến an toàn thông tin.
  • Robot Delta hữu dụng trong nhiều ngành
    Nhờ vào thiết kế độc đáo và khả năng hoạt động với tốc độ và độ chính xác cao, robot Delta là một giải pháp tối ưu trong nhiều ngành công nghiệp hiện đại.
  • Cà Mau ứng dụng các phần mềm chuyển đổi số trong ngành nông nghiệp
    Ngành nông nghiệp tỉnh Cà Mau đã không ngừng triển khai các giải pháp chuyển đổi số thông qua việc sử dụng các phần mềm, xây dựng cơ sở dữ liệu chuyên ngành phục vụ quản lý, điều hành. Trong tương lai không xa, các phần mềm này sẽ hoàn thiện và bắt kịp xu hướng công nghệ để hỗ trợ người nông dân nhiều hơn trong việc tăng gia sản xuất.
  • Bảo vệ các hệ thống mạng trọng yếu là cấp thiết
    Song song với tiến trình chuyển đổi số, các chiến dịch tấn công mạng, gián điệp và khủng bố mạng nhằm vào hệ thống công nghệ thông tin (IT) và công nghệ vận hành (OT) trọng yếu ngày càng gia tăng, việc đảm bảo an ninh mạng trở thành ưu tiên hàng đầu của các quốc gia.
  • ‏OPPO Find X8 Series sẽ chính thức lên kệ ngày 7/12‏
    Ngày 21/11, OPPO chính thức ra mắt Find X8 Series‏‏ tại Việt Nam và sẽ lên kệ ngày 7/12 tới. Đây là lần đầu tiên người dùng Việt Nam được trải nghiệm dòng flagship cao cấp nhất của OPPO cùng lúc với toàn cầu. ‏
  • Chuyển đổi số từ thực tiễn Báo Hải Dương
    Báo Hải Dương có nhiều thuận lợi khi thực hiện chuyển đổi số. Đó là Ban Biên tập có quyết tâm cao. Đội ngũ cán bộ, phóng viên, nhân viên của báo nhanh nhạy với cái mới, ham học hỏi...
  • Đưa siêu ứng dụng "Công dân Thủ đô số - iHanoi" vào cuộc sống
    “Công dân Thủ đô số” - iHaNoi là kênh tương tác trực tuyến trên môi trường số giữa người dân, doanh nghiệp với các cấp chính quyền thành phố Hà Nội. Qua ứng dụng này, người dân và doanh nghiệp có thể phản ánh các vấn đề đời sống, từ đó giúp chính quyền tiếp nhận và giải quyết kịp thời.
  • Sự gia tăng của ứng dụng AI tạo sinh: Những rủi ro tiềm ẩn cho xã hội và con người
    AI tạo sinh là một trong những thành tựu công nghệ mới nhất của con người trong thập niên 20 của thế kỷ XXI. Cho đến nay, sự ứng dụng của AI tạo sinh đã tạo ra nhiều cuộc tranh luận quan trọng trong các nghiên cứu xã hội, đặc biệt là trong lĩnh vực triết học. AI tạo sinh đã thách thức nhiều khái niệm và định kiến của chúng ta về bản thân mình, đặc biệt là về cách chúng ta hiểu về tư duy và bản chất của tư duy con người.
Phát hiện nguy cơ và rủi ro trong truy cập đặc quyền
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO