Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế: Tiềm năng và cơ hội cho Việt Nam

Nhờ sức mạnh to lớn của công nghệ AI, rất nhiều ứng dụng AI trong y tế đã ra đời, mở ra những cánh cửa mới cho sự phát triển của các phương pháp chẩn đoán và điều trị cá nhân hóa, nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh và giảm tải gánh nặng cho các bệnh viện.

Tại Hội thảo "Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Y tế: Tiềm năng và cơ hội”, các diễn giả đã cùng nhau trao đổi và chia sẻ về bức tranh tiềm năng cũng như cơ hội, thách thức, để cùng nhau xây dựng những bước tiến mới trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào y tế, thúc đẩy sự đổi mới, nâng cao chất lượng dịch vụ chăm sóc sức khỏe.

Ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế: Bước đột phá trong chăm sóc sức khoẻ

Chia sẻ tại hội thảo diễn ra chiều ngày 11/9, ông Vũ Anh Tuấn, Tổng Thư ký Hội Tin học TP. Hồ Chí Minh cho biết: “Bất cứ ai trong chúng ta không thể tránh khỏi việc phải đến bệnh viện ít nhất một lần trong đời. Chính vì thế, khi phát triển công nghệ nói chung và ứng dụng AI vào lĩnh vực y tế, chúng tôi không chỉ đứng từ góc độ của người làm công nghệ mà còn đặt mình vào vị trí của những người trực tiếp thụ hưởng. Điều này càng thúc đẩy chúng tôi mong đợi những thành tựu và giải pháp mới, giúp cải thiện trải nghiệm y tế và sức khỏe cộng đồng".

Sự hiện diện của AI đang mở ra những tiềm năng chưa từng có trong lĩnh vực y tế. AI đang thay đổi cách chúng ta chẩn đoán và điều trị bệnh, mang lại trải nghiệm y tế nhanh chóng, chính xác và toàn diện hơn.

Theo bà Hồ Thị Hoàng Yến, Giám đốc Khối công nghệ Y tế, TMA Innovation, các ứng dụng AI phổ biến trong lĩnh vực y tế hiện nay đó là: Tự động hóa hoạt động bệnh viện và dịch vụ y tế; quản lý hồ sơ bệnh án (phân tích, dự báo); tầm soát ung thư từ kết quả xét nghiệm; OCR - nhận dạng tài liệu (đơn thuốc, xét nghiệm, hóa đơn...); hỗ trợ chẩn đoán (chẩn đoán hình ảnh, triệu chứng) và trợ lý sức khỏe ảo nhằm hỗ trợ bệnh nhân.

Đặc biệt, trong lĩnh vực chẩn đoán ung thư, AI đã mang lại những lợi ích vượt trội. Cụ thể, AI nâng cao độ chính xác do có khả năng phân tích hàng triệu dữ liệu chỉ trong thời gian ngắn, giúp phát hiện sớm những dấu hiệu của bệnh mà con người có thể bỏ qua.

AI có tốc độ phân tích nhanh, giúp rút ngắn đáng kể thời gian đánh giá các mẫu bệnh phẩm, thúc đẩy quá trình chẩn đoán nhanh chóng, cho phép bắt đầu điều trị sớm hơn. Mặt khác, nhờ AI, các bác sĩ có thể xác định phương pháp điều trị tối ưu nhất cho từng bệnh nhân dựa trên đặc điểm di truyền và phân tử của khối u, đem lại hy vọng mới trong cuộc chiến chống lại ung thư.

Chia sẻ thêm về xu hướng ứng dụng AI trong ngành y tế thế giới, bà Hồ Thị Hoàng Yến cho biết AI được nghiên cứu ứng dụng trong: Nghiên cứu/thử nghiệm thuốc, nghiên cứu y khoa; cá nhân hóa chăm sóc sức khỏe; robot y học và tư vấn sức khỏe/trợ lý cho bác sĩ.

Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế ngày một sâu rộng, hứa hẹn mang lại những kết quả tích cực trong điều trị và chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là ở các khu vực khó tiếp cận như nông thôn hay vùng sâu vùng xa của các nước đang và phát triển. Điều này không chỉ giải quyết vấn đề khan hiếm bác sĩ mà còn thúc đẩy sự đổi mới trong ngành y tế.

Cơ hội và thách thức khi ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế tại Việt Nam

Tại Việt Nam, một số bệnh viện đã bắt đầu triển khai các hệ thống AI để hỗ trợ chẩn đoán ung thư như hệ thống phân tích hình ảnh y tế tự động để phát hiện và đánh giá các khối u, giúp các bác sĩ có thêm dữ liệu chính xác để đưa ra quyết định điều trị.

Bên cạnh đó, các trường đại học và viện nghiên cứu tại Việt Nam như Ðại học Bách khoa Hà Nội, Ðại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam cũng đang tích cực nghiên cứu và phát triển các ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế, nhất là trong lĩnh vực ung thư…

Theo bà Hồ Thị Hoàng Yến, những cơ hội cho việc ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế tại Việt Nam đó là Việt Nam có nguồn lực CNTT lớn với chi phí thấp. Mặt khác, Việt Nam đang trong giai đoạn chuyển mình, số hóa. Đây là thời điểm rất tốt để xây dựng AI từ đầu.

Bên cạnh đó là nhu cầu ứng dụng công nghệ để giảm chi phí và tăng hiệu quả dịch vụ y tế. Cuối cùng là các ứng dụng AI của nước ngoài vào Việt Nam chưa áp dụng ngay được, cần thử nghiệm lại trước khi áp dụng rộng rãi. Chính vì vậy, ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế đang được xem là một trong những ưu tiên hàng đầu tại Việt Nam để cải thiện chất lượng dịch vụ y tế và nâng cao sức khỏe của cộng đồng.

Tuy nhiên, thực tế việc ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế còn gặp nhiều thách thức. Các rào cản bao gồm thiếu dữ liệu (nhiều dữ liệu chưa số hóa, thiếu chuẩn, chưa có dữ liệu tập trung...), hạ tầng CNTT chưa hoàn thiện, chưa có nhiều giải pháp AI cho ngành y tế tại Việt Nam, chỉ mới áp dụng các giải pháp cơ bản (OCR, camera thông minh, chẩn đoàn hình ảnh...). Ngoài ra, việc chấp nhận công nghệ mới trong cộng đồng y tế còn chậm do thiếu hành lang pháp lý rõ ràng và đào tạo cần thiết cho các bác sĩ.

Theo Giám đốc Khối công nghệ Y tế của TMA Innovation, trong bối cảnh cách mạng công nghệ số đang diễn ra mạnh mẽ trên toàn cầu, việc áp dụng các công nghệ mới như AI vào lĩnh vực y tế không chỉ là xu hướng mà rất cần thiết để nâng cao chất lượng dịch vụ y tế, tăng cường tiện ích và tiếp cận dịch vụ y tế, giảm chi phí y tế.

Ðể thúc đẩy ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế, bà Hồ Thị Hoàng Yến cho rằng cần thực hiện một số giải pháp cụ thể như: Gắn chương trình AI vào Chương trình chuyển đổi số quốc gia; Gắn chiến lược dữ liệu với chiến lược AI và đẩy mạnh ứng dụng cục bộ (các phần đã được số hóa, có dữ liệu)./.