Chuyển đổi số

Tuyến bài trợ lý ảo AI: Bài 5Chatbot NHS 111 Online và bài học kinh nghiệm từ ứng dụng AI trong y tế tại Anh

Anh Minh 07/08/2024 06:50

Ứng dụng các công nghệ AI như khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy, Chatbot NHS 111 Online đã hỗ trợ đắc lực cho hệ thống y tế cộng đồng cả Anh. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, các chuyên gia đã nhấn mạnh đến những thách thức như bảo mật dữ liệu, độ tin cậy của thuật toán và sự tương tác giữa con người và máy móc.

Nhu cầu về các dịch vụ sức khỏe tâm thần ở Anh đang gia tăng, đặc biệt kể từ sau đại dịch COVID-19. Các dịch vụ sức khỏe tâm thần đã nhận được 4,6 triệu lượt giới thiệu bệnh nhân vào năm 2022 - con số cao nhất được ghi nhận và số người tiếp xúc với các dịch vụ đó đang tăng lên đều đặn.

xpg3nl7tjvghtdjcyf72ri6mxm.jpg
NHS 111 Online là một ví dụ điển hình về cách công nghệ số có thể nâng cao khả năng tiếp cận và hiệu quả của hệ thống chăm sóc sức khỏe. Ảnh minh họa

Nhưng theo Hiệp hội Y khoa Anh, cả kinh phí lẫn số lượng chuyên gia sức khỏe tâm thần đều không đủ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng này. Vương quốc Anh đã phải đối mặt với tình trạng thiếu bác sĩ và hệ thống y tế công cộng Anh Quốc National Health Service (NHS) đã tìm đến AI để giúp cải thiện vấn đề.

Chatbot NHS 111 Online: ví dụ điển hình về cách công nghệ số hỗ trợ ngành y tế

NHS 111 Online là một dịch vụ trực tuyến thuộc NHS, được thiết kế để hỗ trợ người dân tìm kiếm tư vấn y tế khẩn cấp mà không cần gọi điện thoại đến số 111. Dịch vụ này đặc biệt hữu ích khi các phòng khám đóng cửa hoặc người dùng muốn tương tác qua phương thức số.

Chatbot NHS 111 Online là một sản phẩm đổi mới mạnh mẽ trong hệ thống chăm sóc sức khỏe (CSSK) của Vương quốc Anh. Chatbot này cung cấp cho bệnh nhân một cách thuận tiện giúp họ đánh giá các triệu chứng của cơ thể và nhận được hướng dẫn về mức độ chăm sóc thích hợp. Bằng cách đó, chatbot giúp giảm bớt áp lực cho các dịch vụ cấp cứu và đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được lời khuyên kịp thời và chính xác.

Người dùng có thể truy cập dịch vụ thông qua trang web NHS 111 Online hoặc ứng dụng NHS trên điện thoại thông minh và máy tính bảng. Để bắt đầu, người dùng cần nhập tuổi, giới tính, mã bưu chính và triệu chứng chính đang gặp phải. Sau đó, chatbot sẽ đặt một loạt câu hỏi về tình trạng sức khỏe để đánh giá mức độ khẩn cấp và loại chăm sóc cần thiết.

Dựa trên thông tin thu thập được, chatbot sẽ đưa ra lời khuyên về các bước tiếp theo, bao gồm tự chăm sóc tại nhà, liên hệ với bác sĩ gia đình, đến trung tâm điều trị cấp cứu hoặc gọi cấp cứu nếu cần thiết.

Một trong những lợi ích lớn nhất của NHS 111 Online là sự tiện lợi. Dịch vụ hoạt động 24/7, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và công sức so với việc gọi điện thoại. Ngoài ra, chatbot còn góp phần nâng cao hiệu quả của hệ thống CSSK khẩn cấp bằng cách hướng dẫn bệnh nhân đến đúng nơi cần thiết, giảm tải áp lực cho các bệnh viện.

Kể từ khi ra mắt vào năm 2017, NHS 111 Online đã được sử dụng rộng rãi, với khoảng 550.000 lượt sàng lọc mỗi tháng. Các nghiên cứu cho thấy, mặc dù việc giới thiệu NHS 111 Online không làm tăng hoặc giảm đáng kể khối lượng công việc của dịch vụ điện thoại 111, nhưng nó đã cải thiện hiệu quả tổng thể của các dịch vụ chăm sóc khẩn cấp.

gettyimages-77033588-6db969343fd.jpg
Vương quốc Anh đã phải đối mặt với tình trạng thiếu bác sĩ và hệ thống y tế công cộng đã tìm đến AI để giúp cải thiện vấn đề.

NHS 111 Online là một ví dụ điển hình về cách công nghệ số có thể nâng cao khả năng tiếp cận và hiệu quả của hệ thống CSSK. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc cung cấp dịch vụ y tế chất lượng và tiện lợi cho người dân.

Những hạn chế của chatbot NHS 111 Online

Chatbot trực tuyến NHS 111 được phát triển bởi Babylon Health, một công ty khởi nghiệp về y tế từ xa có trụ sở tại Vương quốc Anh. Như đã nói, chatbot này được thiết kế để hỗ trợ phân loại y tế không khẩn cấp, cung cấp giải pháp thay thế cho dịch vụ điện thoại NHS 111 truyền thống.

Chatbot NHS 111 Online đã tận dụng một số công nghệ tiên tiến để hỗ trợ các thuật toán và cung cấp lời khuyên y tế chính xác. Một số công nghệ mà chatbot NHS 111 Online đã sử dụng có thể kể đến như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). NLP cho phép chatbot hiểu và diễn giải thông tin đầu vào của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp các tương tác trở nên trực quan và thân thiện hơn với người dùng. Công nghệ này xử lý văn bản do người dùng nhập, xác định các triệu chứng chính và khớp chúng với thông tin y tế liên quan.

Ngoài ra, Chatbot NHS 111 Online cũng dùng công nghệ học máy (ML), giúp cải thiện độ chính xác và hiệu quả của chatbot theo thời gian bằng cách học hỏi từ các tương tác trước đây. Các thuật toán này phân tích các mẫu trong dữ liệu và phản hồi của người dùng để tinh chỉnh các phản hồi và đề xuất của chatbot.

Chatbot NHS 111 Online được tích hợp với hệ thống CSSK quốc gia, cho phép chatbot đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và phù hợp với ngữ cảnh hơn. Nó có thể truy cập hồ sơ bệnh nhân, hệ thống cuộc hẹn và cơ sở dữ liệu CSSK khác để đưa ra lời khuyên phù hợp và hợp lý hóa quy trình chăm sóc.

Với giao diện thân thiện với người dùng, chatbot đảm bảo có thể truy cập và dễ sử dụng cho nhiều đối tượng người dùng khác nhau, bao gồm cả những người già và người ít am hiểu về công nghệ. Sản phẩm bao gồm giao diện web và thiết bị di động cho phép người dùng tương tác liền mạch với chatbot.

Có thể thấy, các công nghệ đã phối hợp với nhau để tạo ra một trợ lý ảo mạnh mẽ và đáng tin cậy giúp bệnh nhân điều hướng các nhu cầu CSSK của họ một cách hiệu quả. Mặc dù vậy, chatbot NHS 111 Online cũng có một số hạn chế.

Chẳng hạn, trong các trường hợp phức tạp hoặc hiếm gặp, chatbot có thể chẩn đoán không hiệu quả, do chatbot được thiết kế để xử lý các triệu chứng phổ biến. Do đó, chatbot có thể sẽ khuyên bệnh nhân liên hệ với chuyên gia CSSK nếu có vấn đề phức tạp hơn.

Ngoài ra, thông tin dữ liệu đầu vào của người dùng rất quan trọng. Bởi vì độ chính xác của lời khuyên phụ thuộc vào thông tin do người dùng cung cấp. Thông tin đầu vào không đầy đủ hoặc không chính xác có thể dẫn đến các đề xuất kém tin cậy hơn.

Các chuyên gia trong ngành nhấn mạnh mặc dù chatbot là một công cụ có giá trị nhưng nó không thể thay thế cho lời khuyên y tế chuyên nghiệp. Người dùng thường được khuyên nên liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ CSSK để xác nhận.

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng dịch vụ NHS 111 Online hiệu quả trong việc phân loại bệnh nhân và hướng dẫn họ cách chăm sóc thích hợp. Tuy nhiên, công nghệ hiệu quả nhất khi được sử dụng như một phần bổ sung thay vì thay thế cho các dịch vụ CSSK truyền thống.

Theo Financial Times, NHS 111 Online từng bị giám sát chặt chẽ vì hoạt động kém hiệu quả và tốn kém, khiến người nộp thuế ở Anh phải trả tới 20 USD (16 bảng Anh) cho mỗi cuộc gọi. Tuy nhiên, nếu bản dùng thử được đón nhận tích cực, việc thay thế toàn bộ cơ sở hạ tầng bằng một ứng dụng sẽ có thể giúp tiết kiệm chi phí đáng kể.

Sự phát triển của chatbot trực tuyến NHS 111 liên quan đến việc tạo ra một hệ thống hỗ trợ AI có khả năng hiểu và phản hồi nhiều truy vấn y tế. Chatbot này sử dụng các thuật toán dựa trên lâm sàng để phân loại bệnh nhân dựa trên các triệu chứng của họ.

Mỗi một bệnh nhân từ khi bắt đầu truy cập vào chatbot đến khi có được lời khuyên cuối cùng thường bao gồm việc cung cấp thông tin và trả lời khoảng 12 câu hỏi. Dù vậy, toàn bộ quá trình chỉ mất khoảng 90 giây trước khi người dùng được phân loại đến các chuyên gia CSSK phù hợp với các triệu chứng của họ.

app-store-2.jpg
Minh họa về một truy vấn trên chatbot. Mỗi một bệnh nhân từ khi bắt đầu truy cập vào chatbot đến khi có được lời khuyên cuối cùng thường bao gồm việc cung cấp thông tin và trả lời khoảng 12 câu hỏi và mất khoảng 90 giây

Mặc dù số liệu cụ thể về chi phí phát triển chatbot NHS 111 Online không được tiết lộ công khai nhưng việc phát triển một hệ thống AI tinh vi như vậy thường đòi hỏi phải đầu tư đáng kể. Chi phí có thể bao gồm phát triển và tích hợp, cụ thể là xây dựng thuật toán AI, tích hợp với các hệ thống NHS hiện có và đảm bảo an toàn dữ liệu.

Ngoài ra, còn có chi phí tiến hành thử nghiệm rộng rãi để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy. Sau khi đưa vào sử dụng, tổ chức cũng phải có chi phí bảo trì và cập nhật hệ thống nhằm xử lý thông tin y tế mới và phản hồi của người dùng.

Theo tính toán sơ bộ, chi phí phát triển chatbot có thể rất khác nhau. Việc phát triển nội bộ có thể tốn khoảng 10.000 USD mỗi tháng, trong khi gia công cho một đại lý có thể dao động từ 1.000 USD đến5.000 USD/tháng.

Ngoài việc hợp tác với công ty AI để phát triển và duy trì chat ếbot NHS 111 Online, hiện nay NHS còn bắt tay vào quan hệ đối tác cao cấp với công ty con AI DeepMind của Google để phát triển các ứng dụng y tế./.

Theo Springer, Tidio, Pharmaphorum
Copy Link
Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
Đừng bỏ lỡ
  • Để đổi mới sáng tạo không bị cản trở, mà được khơi thông và lan tỏa
    Theo Bộ trưởng Bộ KH&CN Nguyễn Mạnh Hùng: "Chúng ta cần tạo ra một hệ sinh thái ĐMST mà ở đó, doanh nghiệp có thể cải tiến sản phẩm phù hợp với thị trường trong nước, người dân có thể sáng tạo trong điều kiện thực tế của mình, nhà nước hỗ trợ môi trường, thể chế và động lực để đổi mới sáng tạo không bị cản trở, mà được khơi thông và lan toả".
  • "Báo chí trong kỷ nguyên mới phải sáng tạo, đổi mới mạnh mẽ"
    Phó Trưởng ban Tuyên giáo và Dân vận Trung ương Phan Xuân Thuỷ nhấn mạnh: Báo chí trong kỷ nguyên mới phải sáng tạo, đổi mới mạnh mẽ để đáp ứng nhu cầu của công chúng, theo kịp sự phát triển của thời đại, công cuộc chuyển đổi số của đất nước.
  • Thủ tướng: "Thần tốc táo bạo" để đưa Việt Nam trở thành trung tâm đổi mới sáng tạo
    Thủ tướng đánh giá thời gian qua, đất nước ta đã đạt được một số kết quả tích cực về sự phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo, trong đó có vai trò của hoạt động khởi nghiệp.
  • Đổi mới sáng tạo - Doanh nghiệp tiên phong - Quốc gia thịnh vượng
    Năm 2017, Đại hội đồng Liên hợp quốc đã chọn ngày 21/4 hằng năm là Ngày Sáng tạo và Đổi mới sáng tạo thế giới với mục đích nhằm nâng cao nhận thức về vai trò của sáng tạo và đổi mới sáng tạo trong phát triển kinh tế, xã hội và phát triển bền vững.
  • 75 năm thành lập Hội Nhà báo Việt Nam: Những truyền thống vẻ vang
    Cách đây 75 năm, ngày 21/4/1950, tại xóm Roòng Khoa, xã Ðiềm Mặc, huyện Ðịnh Hóa, tỉnh Thái Nguyên đã diễn ra Đại hội thành lập Hội Những người viết báo Việt Nam, nay là Hội Nhà báo Việt Nam.
  • Báo chí trong bối cảnh bùng nổ mạng xã hội và chuyển đổi số
    Báo chí là một trong những loại hình phương tiện truyền thông đại chúng hiện đại. Các tác phẩm, sản phẩm báo chí luôn phải mang đến công chúng những giá trị thông tin thời sự, chân thật, khách quan về các sự kiện, vấn đề diễn ra trong đời sống xã hội. Dù trong bối cảnh phát triển nào thì các loại hình báo chí vẫn đóng vai trò quan trọng là phương tiện truyền thông chủ lực, thiết yếu dẫn dắt, định hướng dư luận xã hội.
  • Duy trì cam kết với cổ đông, VPBank năm thứ 3 liên tiếp trả cổ tức tiền mặt
    Năm thứ 3 liên tiếp, VPBank dự kiến duy trì chính sách cổ tức tiền mặt, thể hiện năng lực tài chính vững mạnh, chiến lược tăng trưởng hợp lý và cam kết mang lại lợi ích lớn nhất cho cổ đông.
  • Cảnh báo lợi dụng hình thức "xe ôm công nghệ" để lừa đảo
    Công an thành phố Hà Nội cho biết thời gian qua, Phòng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao, Công an thành phố đã xử lý nhiều vụ việc liên quan đến hành vi chiếm đoạt tài sản của khách hàng do các đối tác tài xế xe công nghệ thực hiện.
  • Xuất bản Việt Nam cần đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ để sớm trở thành công nghiệp xuất bản
    Ngành xuất bản Việt Nam đang trải qua quá trình chuyển đổi mạnh mẽ để thích ứng với sự phát triển của khoa học công nghệ. Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, việc ứng dụng công nghệ hiện đại không chỉ là xu hướng mà còn là yêu cầu cấp thiết giúp ngành xuất bản phát triển bền vững và tiệm cận với mô hình công nghiệp xuất bản hiện đại.
  • Chuyển đổi số - liều vắc-xin hiệu quả
    Trong thời cách mạng công nghiệp 4.0, chuyển đổi số được kỳ vọng là chiếc "đũa thần" giải quyết bài toán tăng trưởng chậm và năng suất thấp. Ở nhiều quốc gia, đó cũng là công cụ quan trọng để xử lý tình trạng lãng phí nguồn lực - căn bệnh kinh niên của khu vực công.
Tuyến bài trợ lý ảo AI: Bài 5 Chatbot NHS 111 Online và bài học kinh nghiệm từ ứng dụng AI trong y tế tại Anh
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO