Đề xuất dùng trí tuệ nhân tạo phân luồng giao thông tại TP.HCM

Hải Đăng| 25/11/2020 15:20
Theo dõi ICTVietnam trên

Nhóm sinh viên TP.HCM đề xuất ý tưởng dùng AI để phân luồng, xử lý vi phạm giao thông trên địa bàn.

Phạm Thị Thiên Thảo (Học viện Cán bộ TP.HCM) và Lê Nguyễn Chí Ân (ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM) đề xuất ý tưởng dùng trí tuệ nhân tạo để xác định lưu lượng giao thông, phân luồng và phát hiện hành vi vi phạm giao thông.

Đề xuất dùng trí tuệ nhân tạo phân luồng giao thông tại TP.HCM - Ảnh 1.

Máy tính nhận diện và gắn nhãn phương tiện tham gia giao thông thông qua hình ảnh thu được từ camera. (Ảnh: nhóm tác giả)

Để làm được việc này, hình ảnh thu từ các camera giao thông sẽ được máy tính phân tích theo thời gian thực, dùng trí tuệ nhân tạo và học sâu để dự báo kẹt xe và vi phạm giao thông.

Nhóm tác giả cho rằng, kẹt xe và ùn tắc tại TP.HCM phần lớn do lưu lượng giao thông quá lớn. Bên cạnh đó, ý thức của người đi đường còn kém, dẫn đến ùn ứ và tai nạn. Trong khi đó, lực lượng cảnh sát giao thông không đủ để giám sát mọi lúc, mọi ngõ ngách để phát hiện vi phạm hay phân luồng xe cộ.

Trong giải pháp đưa ra, hai sinh viên dùng công nghệ thị giác máy tính để tính lưu lượng xe trong một khoảng thời gian nhất định. Từ đó đưa ra đề xuất tuyến đường thay thế trong trường hợp lưu lượng giao thông lớn. Đồng thời ghi nhận lại các trường hợp người tham gia giao thông vi phạm luật giao thông đường bộ.

Cụ thể, hình ảnh từ camera giao thông sẽ được thuật toán YOLOv4 với mô hình học sâu theo thời gian thực phát hiện và nhận diện phương tiện. Mỗi phương tiện sau đó được gắn nhãn và theo dõi. Hành vi sai luật sẽ được trích xuất và lưu lại để phục vụ việc xử lý. Cùng với đó, dựa trên số lượng phương tiện trong một đơn vị thời gian, thuật toán sẽ phân tích nguy cơ kẹt xe và đề xuất hướng di chuyển mới, cảnh báo phân luồng xe cộ.

Giải pháp này của nhóm sinh viên được giải khuyến khích trong cuộc thi sáng tạo trẻ “Giao thông xanh” năm 2020.

Trả lời ICTnews, Thiên Thảo cho biết, từ ý tưởng đến triển khai thực tế sẽ gặp nhiều khó khăn. Lượng hình ảnh, video thu được từ camera chiếm một lượng dữ liệu lớn nên cần có hạ tầng, máy tính mạnh để xử lý trong thời gian rất ngắn.

Bên cạnh đó, dữ liệu nói trên thuộc quản lý của cơ quan nhà nước nên khó tiếp cận. Lượng dữ liệu này rất quan trọng để máy tính học và phân tích để có kết quả dự báo chính xác.

Ngoài ra, thiết bị ghi hình phải đủ tốt để nhận diện được chính xác các phương tiện tại thời điểm mật độ giao thông lớn.

Nhóm đưa ra ý tưởng còn ngồi ghế nhà trường nên khá bận bịu với việc học. Việc thiếu vốn và các nguồn lực khác cũng khiến dự án này chỉ mới dừng ở mức đề xuất.

Bài liên quan
Nổi bật Tạp chí Thông tin & Truyền thông
  • Xuất bản Việt Nam cần đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ để sớm trở thành công nghiệp xuất bản
    Ngành xuất bản Việt Nam đang trải qua quá trình chuyển đổi mạnh mẽ để thích ứng với sự phát triển của khoa học công nghệ. Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0, việc ứng dụng công nghệ hiện đại không chỉ là xu hướng mà còn là yêu cầu cấp thiết giúp ngành xuất bản phát triển bền vững và tiệm cận với mô hình công nghiệp xuất bản hiện đại.
  • Báo chí trong bối cảnh bùng nổ mạng xã hội và chuyển đổi số
    Báo chí là một trong những loại hình phương tiện truyền thông đại chúng hiện đại. Các tác phẩm, sản phẩm báo chí luôn phải mang đến công chúng những giá trị thông tin thời sự, chân thật, khách quan về các sự kiện, vấn đề diễn ra trong đời sống xã hội. Dù trong bối cảnh phát triển nào thì các loại hình báo chí vẫn đóng vai trò quan trọng là phương tiện truyền thông chủ lực, thiết yếu dẫn dắt, định hướng dư luận xã hội.
  • Duy trì cam kết với cổ đông, VPBank năm thứ 3 liên tiếp trả cổ tức tiền mặt
    Năm thứ 3 liên tiếp, VPBank dự kiến duy trì chính sách cổ tức tiền mặt, thể hiện năng lực tài chính vững mạnh, chiến lược tăng trưởng hợp lý và cam kết mang lại lợi ích lớn nhất cho cổ đông.
  • Cảnh báo lợi dụng hình thức "xe ôm công nghệ" để lừa đảo
    Công an thành phố Hà Nội cho biết thời gian qua, Phòng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao, Công an thành phố đã xử lý nhiều vụ việc liên quan đến hành vi chiếm đoạt tài sản của khách hàng do các đối tác tài xế xe công nghệ thực hiện.
  • Chuyển đổi số - liều vắc-xin hiệu quả
    Trong thời cách mạng công nghiệp 4.0, chuyển đổi số được kỳ vọng là chiếc "đũa thần" giải quyết bài toán tăng trưởng chậm và năng suất thấp. Ở nhiều quốc gia, đó cũng là công cụ quan trọng để xử lý tình trạng lãng phí nguồn lực - căn bệnh kinh niên của khu vực công.
Đừng bỏ lỡ
Đề xuất dùng trí tuệ nhân tạo phân luồng giao thông tại TP.HCM
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO