Netflix sử dụng AI để cá nhân hóa đề xuất và giữ chân người xem như thế nào?

Bằng cách phân tích dữ liệu hành vi, thuật toán máy học của Netflix liên tục tối ưu hóa đề xuất, giữ chân khán giả và nâng cao sự hài lòng khi sử dụng nền tảng.

Cá nhân hóa bằng AI: Phân tích chuyên sâu

Netflix ứng dụng học máy với các phương pháp phân tích nâng cao để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, lên đến hàng nghìn tỷ byte, nhằm hiểu rõ nhu cầu và sở thích của người dùng.

Cụ thể, hệ thống sử dụng lịch sử xem, truy vấn tìm kiếm, xếp hạng, thời gian theo dõi nội dung và nhiều yếu tố khác để xây dựng hồ sơ cá nhân hóa, đảm bảo các đề xuất luôn phù hợp với sở thích của từng người xem.

Các thuật toán tiên tiến được sử dụng trong hệ thống này bao gồm lọc cộng tác (collaborative filtering) và lọc theo nội dung (content-based filtering).

Lọc cộng tác: So sánh thói quen xem của một khán giả với những người có sở thích tương tự, từ đó đề xuất nội dung được yêu thích bởi những người có gu xem giống nhau.

Lọc theo nội dung: Phân tích đặc điểm của phim hoặc chương trình, như thể loại, diễn viên, đạo diễn,... để đưa ra gợi ý phù hợp với sở thích cá nhân của từng người xem.

Những kỹ thuật này không ngừng được cải tiến nhờ học máy, cho phép hệ thống liên tục học hỏi từ hành vi và tương tác của người dùng. Mỗi khi người dùng xem, bỏ qua hoặc xếp hạng nội dung, AI sẽ tự động điều chỉnh dự đoán của mình. Nhờ đó, các đề xuất ngày càng chính xác hơn theo thời gian, đáp ứng linh hoạt sự thay đổi trong sở thích của từng người xem.

Hơn cả đề xuất: Cách AI định hình trải nghiệm xem

Tính năng cá nhân hóa của Netflix không chỉ giới hạn ở việc đề xuất nội dung dựa trên thuật toán thông minh, mà còn tinh chỉnh trải nghiệm xem theo từng chi tiết. Ngay cả hình ảnh thu nhỏ (thumbnail) của mỗi bộ phim cũng được tối ưu hóa để thu hút người xem.

Ví dụ, một người yêu thích phim hài lãng mạn sẽ thấy hình ảnh nhấn mạnh vào phản ứng hóa học giữa cặp đôi chính, trong khi người đam mê phim hành động sẽ được hiển thị những cảnh kịch tính và gay cấn từ cùng một bộ phim. Cá nhân hóa trực quan này giúp tăng khả năng người dùng nhấp vào nội dung được gợi ý.

Bên cạnh đó, phân tích dự đoán cũng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao trải nghiệm xem. AI có thể dự đoán trước nội dung mà người xem có thể thích tiếp theo, giúp giảm thời gian tìm kiếm và tăng mức độ hài lòng. Cách tiếp cận này không chỉ cải thiện trải nghiệm cá nhân mà còn khuyến khích người dùng gắn bó với nền tảng lâu hơn và duy trì đăng ký trong thời gian dài.

Tại sao đề xuất dựa trên AI quan trọng?

AI đóng vai trò quan trọng trong thành công của Netflix, với khoảng 75% nội dung được xem đến từ các đề xuất của hệ thống. Hiệu suất này mang lại lợi ích cho cả người dùng lẫn công ty: Người xem không cần mất quá nhiều thời gian tìm kiếm nội dung phù hợp, trong khi Netflix có thể giữ chân người xem, giảm tỷ lệ hủy đăng ký và tăng mức độ tương tác.

Không chỉ giúp cá nhân hóa trải nghiệm, AI còn cung cấp những dữ liệu quan trọng để định hướng chiến lược nội dung. Bằng cách phân tích sở thích và thói quen của người dùng, Netflix có thể đưa ra quyết định chính xác về việc sản xuất hoặc mua bản quyền phim và chương trình. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này cho phép công ty đầu tư hiệu quả vào những nội dung có tiềm năng thu hút khán giả cao nhất.

Tương lai của AI trong lĩnh vực phát trực tuyến

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt trong ngành phát trực tuyến, Netflix không ngừng nâng cấp khả năng AI để duy trì lợi thế dẫn đầu. Công ty tiếp tục đầu tư mạnh vào máy học để nâng cao hơn nữa khả năng cá nhân hóa, giúp hệ thống đề xuất trở nên chính xác và linh hoạt hơn. Trong tương lai, AI của Netflix có thể tiến xa hơn nữa, đưa ra các đề xuất dựa trên tâm trạng, thói quen xem theo thời gian thực...

Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, Netflix cũng đang tiếp tục đổi mới để nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa, mang đến nội dung hấp dẫn và phù hợp hơn với từng người dùng. Cam kết đổi mới này giúp Netflix duy trì vị thế dẫn đầu trong ngành phát trực tuyến, đảm bảo mỗi khán giả đều được tiếp cận với nội dung phù hợp nhất với sở thích của mình./.