Nvidia ra mắt nền tảng AI giúp học ngôn ngữ ký hiệu dễ dàng hơn
Bạn có thể tưởng tượng sẽ một gia sư ngôn ngữ luôn trực tuyến, sẵn sàng dạy từ vựng mới hoặc kiểm tra tiến độ học tập của bạn bất cứ lúc nào.

Ngày 20/2, Nvidia đã ra mắt một nền tảng học ngôn ngữ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hứa hẹn hiện thực hóa câu chuyện trên cho những người học ngôn ngữ ký hiệu Hoa Kỳ. Nền tảng được Nvidia hợp tác với Hiệp hội trẻ em khiếm thính Hoa Kỳ và công ty sáng tạo Hello Monday.
Nền tảng có tên là Signs, có hình đại diện 3D để trình bày các ký hiệu. Người dùng bật camera video khi tương tác với nền tảng và một công cụ AI sẽ có các phản hồi khi người học thực hành các ký hiệu. Khi ra mắt, nền tảng có 100 ký hiệu riêng biệt, nhưng Nvidia kỳ vọng sẽ tăng lên 1.000 ký hiệu.
Signs chỉ là một trong nhiều cách AI giúp thúc đẩy công việc nhờ công nghệ hỗ trợ hoặc các công cụ được thiết kế để giúp những người khuyết tật, người già hoặc người chăm sóc họ. Ví dụ, Meta, Google và OpenAI đã sử dụng AI để cải thiện các tính năng cho người mù, khiếm thị và Apple đã giới thiệu tính năng theo dõi mắt với sự hỗ trợ của AI để giúp người khuyết tật điều hướng iPhone của họ. Người khiếm thị cho biết những tiến bộ đó đã giúp họ dễ dàng điều hướng cuộc sống và công việc hơn.

Ngôn ngữ ký hiệu Hoa Kỳ (American Sign Language - ASL) là ngôn ngữ phổ biến thứ ba tại Hoa Kỳ, sau tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha, theo các nhóm đứng sau Signs.
Nền tảng học ASL cũng cho thấy Nvidia đã cố gắng mở rộng sang nhiều lĩnh vực hơn ngoài AI.
Cổ phiếu của Nvidia đã tăng vọt hơn 100% trong năm qua khi các công ty AI tuyên bố công nghệ này sẽ khiến gia tăng doanh số bán chip của Nvidia, đưa công ty lên mức định giá hơn 3,4 nghìn tỷ USD.
Michael Boone, Giám đốc sản phẩm AI tin cậy của Nvidia, cho biết công ty cam kết xây dựng các sản phẩm AI không chỉ dành cho khách hàng doanh nghiệp mà còn thúc đẩy các ứng dụng thực tế cho công nghệ này.
Boone cho biết trong một cuộc phỏng vấn với CNN: "Điều quan trọng đối với chúng tôi là tạo ra những nỗ lực như Signs, vì chúng tôi muốn hỗ trợ không chỉ một công ty hay một nhóm công ty, mà chúng tôi muốn hỗ trợ cả hệ sinh thái". Và cuối cùng, việc nhiều người sử dụng AI dưới mọi hình thức đều có lợi cho hoạt động sản xuất chip cốt lõi của Nvidia.
Trong những tháng gần đây, một số nhà đầu tư đã nêu lên mối lo ngại về việc liệu các công ty công nghệ lớn có chi tiêu quá mức cho cơ sở hạ tầng AI, bao gồm cả chip, và đặt câu hỏi về thời gian có thể thu hồi vốn đầu tư đó. Signs miễn phí sử dụng và cho phép những người nói tiếng Anh như ngôn ngữ ký hiệu đóng góp video về các ký hiệu chưa có trên nền tảng để mở rộng vốn từ vựng của mình.
Dữ liệu đó cũng có thể cho phép Nvidia phát triển các sản phẩm liên quan đến ngôn ngữ ký hiệu mới trong tương lai - ví dụ, để cải thiện khả năng nhận dạng ký hiệu trong phần mềm hội nghị truyền hình hoặc điều khiển cử chỉ trên ô tô. Công ty cho biết họ cũng sẽ công khai kho lưu trữ dữ liệu cho các nhà phát triển khác.
Và đối với các lần lặp lại trong tương lai của Signs, Nvidia cho biết nhóm đứng sau nền tảng này đang khám phá cách đưa vào các tín hiệu không thủ công có vai trò quan trọng đối với ASL, chẳng hạn như biểu cảm khuôn mặt và chuyển động đầu, cũng như tiếng lóng và các biến thể vùng miền trong ngôn ngữ.
"Hầu hết trẻ em khiếm thính đều sinh ra từ cha mẹ có khả năng nghe. Việc cung cấp cho các thành viên trong gia đình các công cụ dễ tiếp cận như Signs để bắt đầu học ASL sớm cho phép mở ra một kênh giao tiếp hiệu quả với trẻ em từ 6 - 8 tháng tuổi", Cheri Dowling, Giám đốc điều hành của Hiệp hội Trẻ em Điếc Hoa Kỳ, cho biết trong một tuyên bố về dự án mới./.