Đào Trung Thành

  • AI 2024: Bước nhảy vọt công nghệ và dự báo xu hướng định hình tương lai năm 2025
    Trong thập kỷ qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trải qua sự phát triển vượt bậc, trở thành một trong những công nghệ then chốt định hình tương lai kinh tế, xã hội và công nghệ toàn cầu. Từ những ứng dụng ban đầu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh, AI đã mở rộng ảnh hưởng đến hầu hết các lĩnh vực, từ y tế, giáo dục đến tài chính và giải trí.
  • Việt Nam vươn mình trong kỷ nguyên số: Ưu tiên công nghệ lõi
    Nếu Việt Nam biết tập trung vào các lĩnh vực thật sự có tiềm năng vượt trội hoặc nhu cầu thiết yếu, đồng thời linh hoạt trong quản lý và điều phối, chúng ta nhất định sẽ tận dụng được vận hội từ làn sóng công nghệ toàn cầu.
  • Việt Nam vươn mình trong kỷ nguyên số: Chọn lựa chiến lược
    Trong khoảng một thập kỷ qua, thế giới đã chứng kiến bước tiến thần tốc của khoa học, công nghệ và đặc biệt là chuyển đổi số trên hầu hết các lĩnh vực, từ kinh tế, xã hội đến quản trị công.
  • “AI như là một chiếc gương đen”
    Bài báo "AI is the Black Mirror" của Philip Ball cung cấp một cái nhìn chi tiết về trí tuệ nhân tạo (AI) và tác động của nó đến nhận thức con người.
  • AI trong giáo dục: Công cụ hay mối đe dọa?
    AI, dù là ChatGPT hay các công cụ khác, không phải là mối đe dọa, mà là cơ hội để nền giáo dục thay đổi và thích nghi với một kỷ nguyên mới.
  • Nâng cao hiệu quả hành chính công với Generative AI
    LTS: Sáng ngày 22/10/2024, trong Chương trình Tuần lễ chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh do UBND TP. HCM và Sở TT&TT tổ chức, ông Đào Trung Thành, Phó Viện trưởng Viện ABAII đã có bài trình bày về ứng dụng AI cải cách công tác hành chính, chuyển đổi số. Tạp chí TT&TT giới thiệu bài trình bày của ông Đào Trung Thành về đề tài nóng bỏng hiện nay.
  • Mạng lưới thông tin vô cơ: Tương lai AI và những thách thức quyền lực mới
    Mạng lưới thông tin vô cơ (Inorganic Information Network) là một bước tiến công nghệ vượt trội, đồng thời đặt ra những thách thức lớn cho loài người.
  • Qualia - Trải nghiệm chủ quan và hạn chế của mô hình ngôn ngữ lớn
    Large Language Models (LLMs) như GPT-4 rất thông minh khi nói đến việc xử lý và tạo ra ngôn ngữ. Chúng có thể trả lời câu hỏi và thậm chí tạo ra câu chuyện phức tạp để giải thích những khái niệm khó hiểu. Tuy nhiên, không giống như con người, LLMs không có qualia. Chúng không có bất kỳ trải nghiệm chủ quan nào, dù có thể viết ra những đoạn văn rất hay và cân đối.
POWERED BY ONECMS - A PRODUCT OF NEKO