Học tăng cường (Reinforcement Learning - RL) là một lĩnh vực AI tập trung vào việc phát triển các tác nhân thông minh (agents) có thể học cách đưa ra quyết định tối ưu bằng cách tương tác với môi trường và nhận phần thưởng.
Nếu Việt Nam biết tập trung vào các lĩnh vực thật sự có tiềm năng vượt trội hoặc nhu cầu thiết yếu, đồng thời linh hoạt trong quản lý và điều phối, chúng ta nhất định sẽ tận dụng được vận hội từ làn sóng công nghệ toàn cầu.
Trong khoảng một thập kỷ qua, thế giới đã chứng kiến bước tiến thần tốc của khoa học, công nghệ và đặc biệt là chuyển đổi số trên hầu hết các lĩnh vực, từ kinh tế, xã hội đến quản trị công.
LTS: Sáng ngày 22/10/2024, trong Chương trình Tuần lễ chuyển đổi số TP. Hồ Chí Minh do UBND TP. HCM và Sở TT&TT tổ chức, ông Đào Trung Thành, Phó Viện trưởng Viện ABAII đã có bài trình bày về ứng dụng AI cải cách công tác hành chính, chuyển đổi số. Tạp chí TT&TT giới thiệu bài trình bày của ông Đào Trung Thành về đề tài nóng bỏng hiện nay.
Large Language Models (LLMs) như GPT-4 rất thông minh khi nói đến việc xử lý và tạo ra ngôn ngữ. Chúng có thể trả lời câu hỏi và thậm chí tạo ra câu chuyện phức tạp để giải thích những khái niệm khó hiểu. Tuy nhiên, không giống như con người, LLMs không có qualia. Chúng không có bất kỳ trải nghiệm chủ quan nào, dù có thể viết ra những đoạn văn rất hay và cân đối.
TẠP CHÍ ĐIỆN TỬ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG
