Công nghệ và kỹ năng cần thiết cho các nhà nông thời 4.0

Về cơ bản, khi các công nghệ kỹ thuật số như tự động hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) len lỏi vào mọi góc cạnh của nền kinh tế, mọi người trong hệ thống làm việc phân cấp phải đưa nó lên một tầm cao mới để tiếp tục gia tăng giá trị, vì tất cả chúng ta đều bị cuốn theo tiến bộ công nghệ. Vậy như thế đã đủ để một người khao khát tham gia vào con đường nông nghiệp chính xác có được sự hiểu biết vững chắc về con đường song song của công nghệ và nông học?

Chắc chắn sẽ luôn có những yêu cầu cho các các nhà công nghệ về những tri thức được gọi là "kiến thức chuyên ngành" - đó là chuyên môn lượm lặt được từ nhiều năm kinh nghiệm thực tiễn. Nhưng ngày càng nhiều, kết quả sản xuất nông nghiệp và làm vườn trong thế giới thực đang được mã hóa thành các sản phẩm dữ liệu và được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo và học máy, và các nhà nông học có kinh nghiệm trong thế giới thực sẽ có vai trò là nhà tư vấn và cung cấp dữ liệu. 

Một chuyên gia về dữ liệu riêng tư đã nói với những người nông dân canh tác trong nhà kính tại Canada rằng: "Các sản phẩm AI mới sẽ xuất hiện trên thị trường nhà kính trong vòng 5 đến 10 năm tới và dữ liệu của bạn đang được sử dụng để xây dựng chúng". 

Vì vậy, những kinh nghiệm mà khó khăn lắm chúng ta mới có được thì nay hoàn toàn được chắt lọc theo thời gian để biến thành số "1 và 0". Bài toán đặt ra, chúng ta, nhất là những nhà sản xuất nông nghiệp cần phải làm thế nào có thể vượt lên trước để thay đổi và tiếp tục gia tăng giá trị? Bài báo sẽ phân tích chi tiết về vai trò của các công nghệ mới trong nông nghiệp như Robot, Blockchain và AI, đồng thời đưa ra 10 kỹ năng cần thiết cho các nhà sản xuất nông nghiệp chính xác thập niên 2020.

Robot, Trí tuệ nhân tạo và Blockchain "đổ bộ" vào nông nghiệp

Có khoảng 7,6 tỷ người sinh sống trên hành tinh ngày nay. Trong 30 năm nữa, con số này dự kiến sẽ đạt hơn 9 tỷ. Kết hợp giữa việc dân số ngày càng tăng với viễn cảnh về con số tuyệt đối về thiếu hụt lao động - cho thấy nhân khẩu học trên thế giới đang già đi và ít người tham gia lực lượng lao động – trong khi ngành nông nghiệp cần sản xuất nhiều hơn. Điều này đã dẫn đến sự gia tăng của robot và tự động hóa trong canh tác chính xác, đảm bảo cho ngành nông nghiệp đáp ứng theo kịp cung và cầu ngày càng tăng.

Có thể thấy nông nghiệp tiêu thụ một lượng lớn tài nguyên: đất đai và lao động. Vì thế, ngày nay, các nông dân đang chuyển sang các thiết bị thông minh để tự động hóa các nhiệm vụ trước đây do con người thực hiện. Tự động hóa từ lâu đã đóng một vai trò quan trọng trong canh tác hiệu quả, thúc đẩy sự tiến hóa của công nghệ robot. Kể từ vài năm trước, nhiều nông trại đã tiến hành sử dụng máy bay không người lái và các hệ thống lái tự động để làm thay công việc tưới tiêu cho người nông dân. Thay vì phải thuê một phi công để chụp ảnh trên không, nông dân ngày nay có thể dựa vào máy bay không người lái với chi phí phải chăng hơn và triển khai chúng thường xuyên hơn.

Người nông dân cũng đã bắt đầu sử dụng robot trong khi đang thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày. Chẳng hạn, Deepfield Robotics tạo ra một con robot đấm cỏ dại, có khả năng phát hiện cỏ dại và dúi chúng xuống dưới mặt đất trước khi chúng phát triển tiêu tốn tài nguyên trong đất. Robot của họ cũng có thể tự động theo dõi phẩm chất đất, loại bỏ quá trình vốn mất thời gian cho việc gửi thông tin đi để phân tích đất. Những robot này đang chuyển vùng thiết bị IoT một cách hiệu quả và chúng được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng chính của nông nghiệp.

Các nhà nghiên cứu tại trường Đại học Harper Adams đã đưa ra một quy trình hoàn thiện khi loại bỏ hoàn toàn nhân lực khỏi công việc đồng áng. Dự án mang tên "Hands Free Hectare" được đưa ra nhằm quán triệt toàn bộ các công việc như trồng trọt cho tới tưới tiêu, chăm sóc, thu hoạch nông sản mà hoàn toàn không cần có bàn tay can thiệu từ con người. Nhóm nghiên cứu đã bước đầu thử nghiệm thành công tại 1 hecta ruộng lúa mạch ở vùng nông thôn nước Anh. Tất cả công việc đều được thực hiện hoàn hảo bởi những "người nông dân robot".

Khi người trồng áp dụng nông nghiệp chính xác, các công nghệ mới sẽ tiếp tục xuất hiện. Sự tiến bộ lớn tiếp theo sẽ là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Mặc dù AI sẽ không bao giờ có thể thay thế các loại quyết định phức tạp mà nông dân phải thường xuyên đưa ra, nhưng nó có thể được sử dụng để giúp ra những quyết định đó dễ dàng hơn.

Việc canh tác yêu cầu một cam kết lâu dài và đưa ra dự đoán chính xác nhằm đảm bảo năng suất cây trồng lớn hơn. Trong quá khứ, người nông dân quan tâm nhất đến việc dự báo thời tiết, thì ngày nay, người nông dân quan tâm đến một loạt các cân nhắc rộng lớn hơn nhiều. Bằng cách thu thập dữ liệu IoT phong phú, nông dân có thể dựa vào xử lý Dữ liệu lớn để tối ưu hóa trang trại của họ tốt hơn. Trên thực tế, có rất nhiều dữ liệu họ thường không biết phải làm gì với nó. AI có khả năng phân tích một lượng lớn dữ liệu trong một khoảng thời gian ngắn và sử dụng nó để đề xuất hành động tốt nhất. Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để dự đoán thời điểm tốt nhất để trồng, dự đoán sự bùng phát của sâu bệnh và dịch bệnh trước khi chúng xảy ra, và đưa ra các dự đoán về năng suất trước khi thu hoạch.

Dữ liệu lớn có thể cung cấp dự đoán thời tiết cục bộ hơn và nó có thể được sử dụng để đánh giá loại cây trồng nào tốt hơn mà nông dân có thể mong đợi trong một mùa cụ thể. Hơn nữa, nông dân có thể nhập dữ liệu về các loại hạt khác nhau và xác định, dựa trên dữ liệu lịch sử, có khả năng hoạt động tốt nhất cho từng năm. Dữ liệu thời gian thực cũng có thể giúp ích: với màn hình video nhỏ và rẻ tiền có thể theo dõi sự tăng trưởng, tạo cơ hội cho nông dân nhắm mục tiêu vào các khu vực gặp khó khăn và lưu ý những nơi tăng trưởng vượt quá mong đợi. Khi các thuật toán phát triển tinh vi hơn và nông dân thu thập nhiều dữ liệu hơn, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò lớn hơn trong các hoạt động canh tác đương đại.

Những người kinh doanh trong lĩnh vực nông nghiệp phải đảm nhận nhiều vai trò, bao gồm thu thập dữ liệu và kiểm toán. Công nghệ mới đang đóng một vai trò quan trọng giúp doanh nghiệp nông nghiệp thu thập dữ liệu tốt hơn và niềm tin được cải thiện. Công nghệ chuỗi khối đã sẵn sàng để tạo ra một tác động lớn. Bằng cách gắn thẻ địa lý cho vật nuôi, nông dân và người chăn nuôi có thể sử dụng công nghệ Blockchain để ngăn chặn dữ liệu bị sửa đổi. Hơn nữa, các cơ quan quản lý có thể sửdụng thông tin này để nhanh chóng phát hiện dịch bệnh và các vấn đề khác. Nông dân cá thể được hưởng lợi từ tự động hóa dữ liệu này và nó có thể tiết lộ các nguồn của các vấn đề sức khỏe nếu vật nuôi bị bệnh hoặc bị thương.

10 kỹ năng cho các nhà nông thời 4.0

Giải quyết vấn đề phức tạp

Điều này gần như không cần phải nhắc đến trong lĩnh vực nông nghiệp, nơi một tập hợp các thách thức và điểm dữ liệu đa dạng và luôn thay đổi có xu hướng thách thức các câu trả lời theo từng năm. Các vấn đề sẽ còn tiếp tục phức tạp hơn nữa. Hãy nghĩ rằng trận đấu của khoa học về nông nghiệp và công nghệ chính xác là phức tạp? Bây giờ hãy xếp chồng với các xem xét dữ liệu của nông nghiệp số. Vấn đề sẽ giống như suy nghĩ trong không gian ba chiều.

Tư duy phản biện

Tư duy phản biện đòi hỏi phải phân tích và đánh giá khách quan – đây là điều cần thiết khi nông nghiệp dựa trên dữ liệu đã loại bỏ sự phụ thuộc vào quan sát đơn giản và cảm nhận. Một khả năng đánh giá tính xác thực và mức độ phù hợp của các luồng dữ liệu và dữ liệu và kết hợp nó với bản năng luôn chính xác để thiết lập các kết quả được đánh giá cao về sự thuận tiện cho các nông trại.

Sáng tạo

Vẻ đẹp của công nghệ mới là vì cái mới, vì vậy nói chung sẽ không có quy tắc trong sáng tạo. Điều này cho phép với các vĩ độ khác nhau, các kết quả đạt được khác nhau. Kỉ nguyên của thay đổi sẽ trao phần thưởng cho những ai có thể tạo ra những điều có ý nghĩa và xử lý được sự hỗn loạn.

Quản lý mềm

Cảm tính của nhóm những người trồng trọt thế hệ mới – hay còn được gọi là các công dân số, đó là thường thích tương tác mặt đối mặt với các công cụ trực tuyến và có vẻ mất kiên nhẫn đối với các công nghệ, quy trình và sản phẩm mà không được đưa ra ngay lập tức. Họ sẽ chuyển sang một thứ khác một cách nhanh chóng. Bạn có kỹ năng mềm để đối phó với những thất vọng không thể tránh khỏi do tốc độ hành vi mới và nhanh hơn này không?

Hợp tác nhóm

Khả năng xử lý các cuộc trao đổi trực tiếp với các thành viên khác trong nhóm một cách khéo léo và linh hoạt sẽ rất quan trọng đối với bất kỳ ai làm việc trong môi trường hợp tác trong kỉ nguyên số.

Trí tuệ cảm xúc

Người ta thường nói rằng canh tác cũng là một nghệ thuật như một môn khoa học, và đây là lúc trí tuệ cảm xúc xuất hiện. Bạn có thể nhận ra khi một người nông dân "Chỉ… , Không…, Muốn…" thực hiện dựa trên dữ liệu, ngay cả khi bạn đã cố gắng hết lần này đến lần khác để thuyết phục họ rằng làm như vậy sẽ là con đường tốt hơn? Ủng hộ và cho phép khách hàng đi đến kết luận của chính mình có thể mất rất nhiều sự kiên nhẫn và trí tuệ cảm xúc.

Phán quyết và ra quyết định

Tiến hành phân tích và có các cuộc thảo luận chi tiết và toàn diện các vấn đề là một chuyện. Đi đến kết luận cuối cùng và đề xuất một con đường thận trọng phía trước là một điều khác – Việc ra quyết định là một quyền sở hữu cá nhân.

Định hướng dịch vụ

Điều này gần như không cần phải bàn cãi thêm. Bạn sẽ thất bại, nếu như không có khách hàng - người sẽ trả lương cho bạn.

Đàm phán

Khi không có quy tắc đặt ra, gần như mọi thứ có thể là một cuộc đàm phán. Làm thế nào để bạn có thể bán ý tưởng của bạn cho người khác? Bạn có thể chấp nhận sự từ chối? Bạn có thể chấp nhận thỏa hiệp?

Nhận thức linh hoạt

Làm thế nào để chúng ta có thể nhanh chóng nắm bắt được tri thức? Chúng ta có thể thay đổi trạng thái nhanh chóng mà không bị quá tải? Làm thế nào để chúng ta đối phó với sự thay đổi và với sự mơ hồ? Nhận thức linh hoạt là một phẩm chất quan trọng cần có trong thời đại quá tải dữ liệu.

Kết luận

Báo cáo nghiên cứu thị trường mới đây "Artificial Intelligence in Agriculture Market by Technology" (Trí tuệ nhân tạo trong thị trường nông nghiệp bằng công nghệ), do MarketsandMarkets công bố ước tính quy mô sản phẩm trí tuệ nhân tạo trong thị trường nông nghiệp có tốc độ tăng lũy kế 25,5% từ 2020 đến 2026. Theo nhận định của công ty nghiên cứu thị trường MarketsandMarkets, doanh số robot nông nghiệp toàn cầu sẽ tăng từ 7,4 tỷ USD (năm 2020) lên 20,6 tỷ USD (năm 2025), với tỷ lệ CAGR (tăng trưởng gộp) của toàn thị trường ở mức 22,8% trong giai đoạn 2020 – 2025. 

Những con số này không những đã cho thấy công nghệ đã chẳng còn là khái niệm quá xa lạ với ngành nông nghiệp, mà còn ngày càng khẳng định vai trò không thể phủ nhận trong lĩnh vực nông nghiệp. Tuy nhiên, các công nghệ mới trong nông nghiệp cũng đặt ra những đòi hỏi đối với những nhà sản xuất nông sản, những nông dân thời công nghệ 4.0 phải trang bị những kỹ năng cần thiết để có thể tận dụng những lợi ích mà công nghệ mang lại.

Tài liệu tham khảo

1. https://www.precisionag.com

2. https://blog.trginternational.com

3. https://www.businesswire.com

4. https://www.researchandmarkets.com

(Bài đăng ấn phẩm in Tạp chí TT&TT Số 9+10 tháng 8/2020)