5 xu hướng định hình phân tích và kinh doanh thông minh

Việc chuyển đổi kỹ thuật số thành công bao gồm nhiều bước. Tuy nhiên, theo Gartner, phát triển văn hóa kỹ thuật số hiệu quả là bước đầu tiên và quan trọng nhất cần làm.

Với trí thông minh là tâm điểm của tất cả các doanh nghiệp kỹ thuật số, các nhà lãnh đạo CNTT và doanh nghiệp đang tiếp tục biến phân tích và BI thành ưu tiên đầu tư hàng đầu. Báo cáo chu kỳ  mới nhất của Gartner đã xác định năm trong số các xu hướng chính trong quỹ đạo này.

Báo cáo cũng đưa ra những hiểu biết sâu sắc cho các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích để giúp thực hiện chuyển đổi sang phân tích tăng cường để xây dựng văn hóa kỹ thuật số, vận hành và mở rộng các sáng kiến ​​phân tích.

Năm xu hướng chính là:

1. Phân tích tăng cường

Phân tích tăng cường sử dụng học máy để tự động hóa việc chuẩn bị dữ liệu, khám phá cái nhìn sâu sắc, khoa học dữ liệu và phát triển mô hình học máy và chia sẻ cái nhìn cho nhiều người dùng là các doanh nghiệp, nhân viên vận hành và nhà khoa học dữ liệu công dân.

Gartner nói, khi đáo hạn, các phân tích tăng cường sẽ trở thành một tính năng chính của các nền tảng phân tích hiện đại.

“Phần mềm sẽ cung cấp phân tích cho mọi người trong một tổ chức trong thời gian ngắn hơn, với ít yêu cầu về kĩ năng đối với người dùng và ít sai lệch diễn giải hơn các phương pháp thủ công hiện tại. Khi công nghệ này phát triển, sẽ có nhiều nhà khoa học dữ liệu công dân hơn”.

Gartner dự đoán, đến năm 2020, các nhà khoa học dữ liệu công dân sẽ vượt qua các nhà khoa học dữ liệu về số lượng phân tích nâng cao mà họ tạo ra, phần lớn là do tự động hóa các nhiệm vụ khoa học dữ liệu.

2. Văn hóa số

Một chuyển đổi kỹ thuật số thành công bao gồm nhiều bước; tuy nhiên, theo Gartner, phát triển văn hóa kỹ thuật số hiệu quả là điều đầu tiên và quan trọng nhất cần làm.

Theo Jim Hare, phó giám đốc nghiên cứu tại Gartner cho biết, “dữ liệu về kiến thức kỹ thuật số, đạo đức kỹ thuật số, quyền riêng tư, doanh nghiệp và nhà cung cấp dữ liệu phải bao gồm trong văn hoá kỹ thuật số”.

Nếu một tổ chức muốn nhận được giá trị từ việc chuyển đổi kỹ thuật số của mình, tổ chức đó phải tập trung vào phát triển kiến ​​thức dữ liệu, báo cáo cho biết. Các nhà phân tích của Gartner mong muốn kiến ​​thức dữ liệu sẽ tác động đến tất cả nhân viên bằng cách không chỉ là một kỹ năng kinh doanh mà còn là một kỹ năng sống quan trọng.

“10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu trong năm 2019, theo Gartner”

Blockchain, trí tuệ nhân tạo, phân tích cạnh, quyền riêng tư và đạo đức, điện toán lượng tử, trải nghiệm nhập vai, phân tích gia tăng, tự động hoá và kỹ thuật số thúc đẩy 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu của Gartner trong năm 2019

Lo ngại về sự phát triển của AI, xã hội kỹ thuật số và tin tức giả mạo, các cá nhân, tổ chức và chính phủ ngày càng quan tâm đến đạo đức kỹ thuật số. Gartner nói rằng các nhà lãnh đạo dữ liệu và phân tích (D&A) nên tài trợ cho các cuộc thảo luận về đạo đức kỹ thuật số để đảm bảo thông tin và công nghệ được sử dụng một cách đúng đắn để có và giữ niềm tin của nhân viên, khách hàng và đối tác.

Gartner dự đoán rằng, đến năm 2023, 60% các tổ chức với hơn 20 nhà khoa học dữ liệu sẽ yêu cầu một bộ quy tắc ứng xử chuyên nghiệp kết hợp với sử dụng đạo đức D&A.

3. Phân tích mối quan hệ

Sự xuất hiện của cơ sở dữ liệu đồ thị, vị trí và kỹ thuật phân tích xã hội đã xác định lại và phân tích mối quan hệ - sự khác biệt về mối quan tâm các thực thể là gì, ví dụ như con người, địa điểm và mọi thứ, được kết nối. Phân tích dữ liệu phi cấu trúc, liên tục thay đổi có thể cung cấp cho người dùng thông tin và bối cảnh về các liên kết trong mạng và hiểu biết sâu sắc hơn để cải thiện tính chính xác của dự đoán và có thể ra quyết định phù hợp.

Gartner tuyên bố: “Nhiều ứng dụng có giá trị cao nhất được tập trung để khám phá, trong đó các câu hỏi sẽ không được biết trước. Ví dụ: phân tích mối quan hệ dựa trên kỹ thuật biểu đồ có thể xác định hành vi bất hợp pháp và hoạt động tội phạm. Bằng cách phân tích mạng lưới chính thức và không chính thức của người dân, các cơ quan thực thi pháp luật có thể xác định hoạt động rửa tiền và các hoạt động tội phạm khác. Họ sẽ dễ dàng để phân biệt giữa hành vi ác tính và lành tính trong mạng.

4. Quyết định thông minh

Các nhà lãnh đạo D&A đang rút ra rất nhiều dữ liệu từ các hệ sinh thái chuyển động. Theo Gartner, điều này đòi hỏi họ phải sử dụng vô số kỹ thuật để quản lý dữ liệu hiệu quả.

Không thể đoán trước được kết quả của mô hình quyết định ngày nay thường xuất phát từ việc không thể nắm bắt và giải thích chính xác các yếu tố không chắc chắn liên quan đến các mô hình này trong hành vi kinh doanh. Trí thông minh nhân tạo sẽ quyết định cung cấp một khung kết hợp các kỹ thuật truyền thống và tiên tiến để thiết kế, mô hình hóa, sắp xếp, thực thi, giám sát và điều chỉnh các mô hình quyết định.

5. Vận hành và nhân rộng

“Số lượng các trường hợp sử dụng là cốt lõi của một doanh nghiệp, trên các khía cạnh và hơn thế nữa là bùng nổ”, Gartner nói. “Ngày càng nhiều người quan tâm tới dữ liệu, và càng có nhiều tương tác và quy trình hơn cần được phân tích để tự động hóa và mở rộng quy mô”.

Gartner nhận thấy rằng các dịch vụ và thuật toán phân tích ngày càng được kích hoạt bất cứ khi nào và bất cứ nơi nào chúng cần. Cho dù để biện minh cho bước đi chiến lược lớn tiếp theo hoặc tối ưu hóa hàng triệu giao dịch và tương tác chậm rãi, các công cụ phân tích và dữ liệu cung cấp năng lượng cho chúng đang hiển thị ở những nơi hiếm khi tồn tại trước đây. Điều này đang bổ sung một khía cạnh hoàn toàn mới cho khái niệm phân tích ở mọi nơi.