Để đáp ứng sự gia tăng dân số và đảm bảo tính bền vững, các thành phố đang tìm cách ứng phó bằng cách trở nên "thông minh hơn" và linh hoạt hơn.
Cũng giống như các doanh nghiệp (DN) trên toàn thế giới đang tận dụng những phát triển mới nổi về phân tích, trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để thúc đẩy các quyết định kinh doanh tốt hơn, khái niệm thành phố thông minh (TPTM) nhằm mục đích tận dụng công nghệ thông minh để nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân của các thành phố.
Việc tăng tốc chuyển đổi số (CĐS) đã mở ra cánh cửa cho các thành phố tận dụng công nghệ thông minh để tăng cường sự tham gia của người dân và cam kết chính quyền, giảm tác động của môi trường và thúc đẩy việc ra quyết định dựa trên dữ liệu hiệu quả hơn cho các nhu cầu thiết yếu hàng ngày như hệ thống giao thông và thông tin liên lạc.
Nhưng những tiến bộ này theo nhận định của David Friend, CEO và đồng sáng lập, Wasabi Technologies chia sẻ trên smart-energy.com, làxác định lại các yêu cầu đối với các mạng lưới, các cấu trúc lưu trữ và các hệ thống. Nhu cầu về khả năng tính toán năng động hơn và lưu trữ dữ liệu sẽ là một thành phần quan trọng trong mô hình thành phố "thông minh"
Chọn chiến lược lưu trữ
Các thiết bị thông minh (cảm biến, các máy móc tự động hoá, các loại phương tiện được nối mạng) được triển khai trong các TPTM tạo ra lượng dữ liệu ngày càng đa dạng và phải được xử lý và lưu trữ. Quá trình này cần nhanh chóng, tin cậy, tiết kiệm chi phí và an toàn.
Các thành phố có thể không cần quyền truy cập vào tất cả dữ liệu cùng một lúc, nhưng việc có nhiều dữ liệu được lưu trữ hơn rất có ý nghĩa. Với chiến lược lưu trữ hiệu quả, dữ liệu có thể được phân tích và tận dụng bất cứ lúc nào để giúp hiện đại hóa toàn bộ khu vực một cách hiệu quả.
Các kiến trúc hệ thống xử lý dữ liệu thông qua trung tâm dữ liệu DN tập trung (tại chỗ hoặc trên đám mây) không thể đáp ứng các yêu cầu về quy mô và hiệu suất của TPTM do các hạn chế về tính tùy chọn của chúng.
Để giải quyết việc này, các tổ chức, DN và các nhà cung cấp dịch vụ được quản lý đang chuyển dần kiến trúc hệ thống của họ sang biên của mạng (điện toán biên). Phi tập trung cho phép dữ liệu từ các thiết bị, cảm biến và ứng dụng trong IoT được phân tích và xử lý cục bộ trước khi được chuyển đến trung tâm dữ liệu DN hoặc đám mây. Điều này làm giảm độ trễ và thời gian phản hồi.
Các nhà cung cấp đám mây truyền thống thường đi kèm với dung lượng lưu trữ cứng, vendor lock-in (những rủi ro mà DN sẽ phải gánh chịu khi chuyển dữ liệu, dịch vụ hoặc ứng dụng sang nhà cung cấp đám mây mới nếu nhà cung cấp đó gặp phải sự cố nào đó) và phí dịch vụ cao.
Thực tế là ngân sách eo hẹp và các nhóm phát triển thành phố cần một "đám mây không đáy" - một trong các yếu tố là do giá lưu trữ đủ thấp để các nhóm CNTT thậm chí sẽ không đặt câu hỏi họ đang lưu trữ hoặc sao lưu bao nhiêu dữ liệu - để phục vụ cho các môi trường IoT mới này. Điều này mang lại cho các nhà phát triển khả năng lưu trữ lượng dữ liệu vô tận mà không phải tiêu tốn ngân sách của họ và cho phép họ sử dụng hiệu quả dữ liệu được lưu trữ để nâng cao hơn nữa sự phát triển của thành phố.
Cơ sở hạ tầng như một dịch vụ giải phóng cáctài nguyên
Vì sự phát triển của TPTM xoay quanh việc tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, nên nhiều tổ chức đang chuyển hướng quản lý ra bên ngoài (off-site). Các tổ chức đang có xu hướng thuê ngoài việc quản lý cơ sở hạ tầng của họ. Được gọi là cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (Infrastructure-as-a-Service - IaaS) hoặc Serverless Computing - phương pháp cung cấp dịch vụ backend theo thực tế sử dụng - đây là một trong ba trụ cột cơ bản của điện toán đám mây. Mục tiêu là để các thành phố chỉ trả tiền cho những tài nguyên mà họ thực sự sử dụng.
IaaS đáp ứng các dịch vụ điện toán đám mây biên được quản lý, theo yêu cầu cho mục đích này. Các giải pháp theo yêu cầu này được cung cấp ở gần người dùng, trong phạm vi các trạm vô tuyến và các địa điểm xa khác. Chúng giúp cải thiện tốc độ và khả năng mở rộng của các ứng dụng sử dụng nhiều băng thông và nhạy cảm với độ trễ bằng cách loại bỏ độ trễ, tắc nghẽn và nghẽn hiệu suất của mạng WAN.
Xét cho cùng, thời gian truyền dữ liệu qua mạng máy tính càng lâu thì người dùng càng phải chờ dữ liệu lâu hơn. Pháp là quốc gia có một sáng kiến dựa trên dữ liệu mở cho phép công dân truy cập vào cổng dữ liệu trực tuyến thông qua một ứng dụng. Điều này đáp ứng công chúng quyền truy cập vào dữ liệu thời gian thực về tình trạng của bãi đậu xe, mức chất lượng không khí hiện tại và các lịch trình giao thông công cộng.
Cơ sở hạ tầng đô thị sẽ được kết nối với nhau (Ảnh: FT)
Các nhà cung cấp đáp ứng người dùng các thành phần dựa trên mạng khác nhau: phần mềm, lưu trữ đám mây, môi trường ảo hóa và cấu trúc mạng. Chúng giúp các công ty và tổ chức tự động hóa các tác vụ quản trị và quản lý dữ liệu theo quy mô dựa trên nhu cầu trong thế giới thực.
Khi chúng ta tiếp tục cảm nhận và nhìn thấy tác động của sự nóng lên toàn cầu, các TPTM có thể sử dụng dữ liệu được thu thập bởi các công nghệ để thiết kế các tòa nhà tiết kiệm năng lượng hay cảm biến chất lượng không khí để duy trì sự thân thiện với môi trường. Dữ liệu này có thể được phân tích để xác định những công nghệ nào cần được tăng cường để giảm tác động đến môi trường của thành phố.
Tạo dựng một tương lai thông minh
Các thành phố hàng đầu trên thế giới đang bắt đầu chuyển đổi để bắt kịp với nhu cầu ngày càng tăng về nguồn lực để hỗ trợ dân số ngày càng tăng. Trước khi chúng ta biết đến nó, các lĩnh vực khác nhau của cuộc sống đô thị sẽ được kết nối với nhau thông qua công nghệ thông minh, tối ưu hóa hơn nữa việc sử dụng các nguồn tài nguyên được chia sẻ. Nhưng không thể làm gì nếu không có dữ liệu và lưu trữ dữ liệu.
David Friend cho biết: "Chúng ta phải thu thập, quản lý và đánh giá dữ liệu trong quá khứ để liên tục cải tiến các công nghệ tại chỗ. Tối ưu hóa các dịch vụ dựa trên đám mây, chẳng hạn như IaaS có thể hỗ trợ trong việc quản lý dữ liệu. Giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về khả năng lưu trữ dữ liệu và sức mạnh tính toán là một trong những yếu tố then chốt để tạo ra tương lai "thông minh" này"./.
.png "5 lý do để tăng cường bảo mật mạng")
