Ứng dụng công nghệ giúp Interos quản trị chuỗi cung ứng cho khách hàng hiệu quả hơn

Kể từ khi đại dịch COVID-19 bùng phát, các nền kinh tế trên toàn cầu phải đối mặt với áp lực cung cầu liên tục; các cảng tắc nghẽn, ách tắc vận chuyển, lạm phát gia tăng, giá cước tăng và tình trạng thiếu hụt đang làm gián đoạn thương mại toàn cầu. Những gián đoạn chuỗi cung ứng này gây nguy hiểm ảnh hưởng nghiêm trọng đến mọi quốc gia và tác động tiêu cực đến sự phục hồi kinh tế sau đại dịch. Do đó, việc nâng cao khả năng thích ứng nhanh chóng với các mô hình kinh doanh và hệ sinh thái chuỗi cung ứng để phù hợp với mức độ biến động và gián đoạn cao là cần thiết.

Trong nhiều trường hợp, các công ty đã sử dụng giai đoạn này để tăng cường đầu tư tổng thể vào các công nghệ chuỗi cung ứng số và thay thế các nền tảng cũ nhằm đạt kiểm soát rủi ro. Đó cũng chính là việc mà công ty Interos đang triển khai.

Ứng dụng AI trong quản trị rủi ro chuỗi cung ứng

Interos cung cấp các nền tảng công nghệ để xây dựng khả năng phục hồi chuỗi cung ứng cho các công ty nằm trong danh sách Fortune 500/100 và các cơ quan chính phủ Mỹ bao gồm Bộ Quốc phòng và Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Hoa Kỳ (NASA). Nền tảng đám mây của Interos cho phép các công ty quản lý chuỗi cung ứng của mình thông qua việc cho phép lập bản đồ, giám sát và mô hình hóa chuỗi cung ứng tức thì để giúp xác định rủi ro và cải thiện hiệu suất kinh doanh. 

Theo đó, các chuyên gia của Interos nghiên cứu và xây dựng các mô hình định lượng về nhiều loại rủi ro trong chuỗi cung ứng, bao gồm cả rủi ro an ninh mạng, tài chính và thảm họa. Công ty làm việc trên toàn bộ vòng đời của dữ liệu - nghiên cứu và xác định giá trị dữ liệu trước khi tích hợp nó vào quá trình khám phá, tạo ra và xác thực mô hình và cuối cùng là triển khai mô hình trong thực tế.

Interos tạo ra các giải pháp dựa trên dữ liệu để đáp ứng yêu cầu của người dùng và đảm bảo tính minh bạch, nhất quán và khả năng mở rộng của các mô hình chuỗi cung ứng.

Để thực hiện mục tiêu này, công ty sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy để tạo sơ đồ tri thức (knowledge graph) về các mối quan hệ kinh doanh, đa cấp và một loạt các sự kiện ngoại sinh, gián đoạn mà tác động đến doanh nghiệp (DN) hoặc các vị trí địa lý cụ thể. Đây là bản đồ trực quan sống động duy nhất trên thế giới về chuỗi cung ứng - trải dài 400 triệu thực thể và 18 tỷ mối quan hệ kinh doanh.

Interos nhập và phân tích hàng chục nghìn nguồn công khai và độc quyền để xác định các rủi ro chuỗi cung ứng dọc theo 6 trụ cột - tài chính, ESG (môi trường, xã hội và chính trị), địa chính trị, các hạn chế/cấm vận, mạng và vận hành. Công ty cũng tích hợp học máy vào các mô hình quản trị rủi ro của mình để đánh giá rủi ro dựa trên dữ liệu một cách minh bạch và có thể lặp lại theo không gian và thời gian.

AI giúp giảm thiểu gián đoạn chuỗi cung ứng theo những cách nào?

Với những thương hiệu toàn cầu có trung bình hàng chục, thậm chí hàng trăm, hàng nghìn nhà cung cấp, việc duy trì khả năng hiển thị và luồng dữ liệu liền mạch trên toàn bộ chuỗi cung ứng với sự hỗ trợ của công nghệ AI không hề đơn giản.

Bằng cách tích hợp một loạt dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc khác nhau, sự hỗ trợ của công nghệ AI, cùng với giao diện trực quan, thân thiện với người dùng, nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI của Interos có thể giúp hiểu rõ bề mặt và xác định các nút thắt, điểm nghẽn và các nguồn rủi ro trong chuỗi cung ứng mở rộng, từ đó cho phép các công ty lập bản đồ, mô hình hóa và giám sát chuỗi cung ứng hiệu quả hơn.

Quan trọng hơn, công nghệ của Interos có thể giúp các công ty chuyển đổi từ phản ứng thụ động sang chủ động tìm kiếm khả năng phục hồi chuỗi cung ứng cao hơn và cho phép hợp tác nhiều hơn giữa các chuỗi cung ứng để tăng cường khả năng phục hồi tổng thể. Nhờ vậy, các DN sẽ chuyển từ "tồn tại" sang "phát triển mạnh" khi họ chuyển từ quản lý rủi ro và gián đoạn sang khai thác tăng trưởng trong tương lai.

Tầm nhìn của Interos trong tương lai?

Tầm nhìn của Interos trong giai đoạn tới là giúp tạo ra sự chắc chắn và khả năng dự đoán cho các DN khi họ tiếp tục chuyển đổi sang trạng thái bình thường mới và giúp họ tăng cường phục hồi hoạt động hơn khi đối mặt với môi trường không chắc chắn.

Trong tương lai, trật tự toàn cầu mới sẽ được thiết lập bởi một loạt các sự gián đoạn ngày thường xuyên và có tác động lớn, điển hình như cuộc xung đột giữa Nga và Ukraine mới đây. Do đó, Interos sẽ tiếp tục phát triển và mở rộng nền tảng SaaS của mình với dữ liệu mở rộng hơn nữa và các mô hình định lượng nghiêm ngặt về rủi ro chuỗi cung ứng. Công ty cũng sẽ tiếp tục cải tiến và ứng những nhưng công nghệ mới để cho phép khách hàng đánh giá rủi ro của nhà cung cấp một cách thông minh ở mức độ sâu hơn và kịp thời hơn nhiều so với trước đây.

Năm 2022, chúng ta sẽ chứng kiến việc các DN tiếp tục ưu tiên phục hồi sản xuất trong khi các chính phủ bắt đầu ban hành các quy định mạnh mẽ hơn. Ví dụ, với Luật Chuỗi cung ứng Quốc hội Đức thông qua ngày 11/6/2021, các DN sẽ phải có trách nhiệm về điều kiện lao động tại các cơ sở sản xuất của các đối tác của họ. Chúng ta cũng sẽ chứng kiến sự chuyển đổi lớn hơn của nền kinh tế toàn cầu, khi địa chính trị, biến đổi khí hậu, không gian mạng và các công nghệ mới nổi tiếp tục tác động tới chuỗi cung ứng và thúc đẩy các giải pháp đổi mới sáng tạo để tăng cường khả năng phục hồi tổng thể.

Công nghệ lập bản đồ và giám sát với sự hỗ trợ của AI sẽ giúp các DN chuẩn bị sẵn sàng cho những thay đổi này bằng cách đánh giá và giám sát liên tục tất cả các mối quan hệ nhà cung cấp trực tiếp và gián tiếp. Hơn nữa, khi các giải pháp công nghệ xóa tan những rào cản làm che khuất thông tin chuỗi cung ứng, chẳng hạn như các định dạng dữ liệu chuỗi cung ứng khác nhau, thì sự hợp tác giữa các chuỗi cung ứng trở nên khả thi hơn nhiều. Đây là một thành phần thiết yếu nhưng thường bị bỏ qua, bởi hệ thống chuỗi cung ứng là mạng lưới mở rộng, và một liên kết yếu trong mạng lưới đó có thể gây ra gián đoạn trên toàn hệ thống rộng lớn hơn./.